Lifestyles in adolescence : substance use and violence

FCT (Fundação para a Ciência e a Tecnologia), IDP (Instituto do Desporto de Portugal), AIESEP World Congres

Stock market series analysis using self-organizing maps

In this work a new clustering technique is implemented and tested. The proposed approach is based on the application of a SOM (self-organizing map) neural network and provides means to cluster U-MAT aggregated data. It relies on a flooding algorithm operating on the U-MAT and resorts to the Calinski and Harabask index to assess the depth of flooding, providing an adequate number of clusters. The method is tuned for the analysis of stock market series. Results obtained are promising although limited in scope. Neste trabalho é implementada e testada uma nova técnica de agrupamento. A abordagem proposta baseia-se na aplicação de uma rede neuronal SOM (mapa autoorganizado) e permite agrupar dados sobre a matriz de distancias (U-MAT). É utilizado um algoritmo de alagamento ("flooding") sobre a U-MAT e o índice de Calinski e Harabasz avalia a profundidade do alagamento determinando-se, assim, o número de grupos mais adequado. O método é desenhado especificamente para a análise de séries temporais da bolsa de valores. Os resultados obtidos são promissores, embora se registem ainda limitações

Stock market series analysis using self-organizing maps

In this work a new clustering technique is implemented and tested. The proposed approach is based on the application of a SOM (self-organizing map) neural network and provides means to cluster U-MAT aggregated data. It relies on a flooding algorithm operating on the U-MAT and resorts to the Calinski and Harabask index to assess the depth of flooding, providing an adequate number of clusters. The method is tuned for the analysis of stock market series. Results obtained are promising although limited in scope.Neste trabalho é implementada e testada uma nova técnica de agrupamento. A abordagem proposta baseia-se na aplicação de uma rede neuronal SOM (mapa auto-organizado) e permite agrupar dados sobre a matriz de distancias (U-MAT). É utilizado um algoritmo de alagamento ("flooding") sobre a U-MAT e o índice de Calinski e Harabasz avalia a profundidade do alagamento determinando-se, assim, o número de grupos mais adequado. O método é desenhado especificamente para a análise de séries temporais da bolsa de valores. Os resultados obtidos são promissores, embora se registem ainda limitações

Relações interpessoais dos agricultores parceiros do Projeto Tipitamba, da Embrapa Amazônia Oriental.

Neste trabalho aplicou-se a sociometria moreniana para identificar a rede de comunicação interpessoal dos agricultores parceiros do projeto Tipitamba, da Embrapa Amazônia Oriental, que trabalha a temática agricultura sem queima e estão localizados em comunidades rurais, nos municípios de Igarapé-Açu e Marapanim, no nordeste paraense. Foram coletados dados nas comunidades de São João, Novo Brasil, Nova Olinda, Aparecida e Nossa Senhora do Rosário. Utilizaram-se perguntas abertas por meio de um roteiro pré-estabelecido que oportunizasse a elaboração do sociograma dos agricultores entrevistados referente às interações política, afetiva e técnica, bem como, conhecer e identificar as razões que os levam a se comunicar na comunidade. Os resultados apontam que nas comunidades envolvidas no estudo, as pessoas mantêm baixo nível de interação/comunicação interpessoal o que certamente impede o surgimento de novas lideranças locais, à integração entre os grupos e o fortalecimento das atividades coletivas nas comunidades

Calibration of the Prompt L0 Trigger of the Silicon Pixel Detector for the ALICE Experiment

The ALICE Silicon Pixel Detector (SPD) is the innermost detector of the ALICE experiment at LHC. It includes 1200 front-end chips, with a total of ~107 pixel channels. The pixel size is 50 x 425 μm2. Each front-end chip transmits a Fast-OR signal upon registration of at least one hit in its pixel matrix. The signals are extracted every 100 ns and processed by the Pixel Trigger (PIT) system, to generate trigger primitives. Results are then sent within a latency of 800 ns to the Central Trigger Processor (CTP) to be included in the first Level 0 trigger decision. This paper describes the commissioning of the PIT, the tuning procedure of the front-end chips Fast-OR circuit, and the results of operation with cosmic muons and in tests with LHC beam

Can dark matter be a Bose-Einstein condensate?

We consider the possibility that the dark matter, which is required to explain the dynamics of the neutral hydrogen clouds at large distances from the galactic center, could be in the form of a Bose-Einstein condensate. To study the condensate we use the non-relativistic Gross-Pitaevskii equation. By introducing the Madelung representation of the wave function, we formulate the dynamics of the system in terms of the continuity equation and of the hydrodynamic Euler equations. Hence dark matter can be described as a non-relativistic, Newtonian Bose-Einstein gravitational condensate gas, whose density and pressure are related by a barotropic equation of state. In the case of a condensate with quartic non-linearity, the equation of state is polytropic with index $n=1$. To test the validity of the model we fit the Newtonian tangential velocity equation of the model with a sample of rotation curves of low surface brightness and dwarf galaxies, respectively. We find a very good agreement between the theoretical rotation curves and the observational data for the low surface brightness galaxies. The deflection of photons passing through the dark matter halos is also analyzed, and the bending angle of light is computed. The bending angle obtained for the Bose-Einstein condensate is larger than that predicted by standard general relativistic and dark matter models. Therefore the study of the light deflection by galaxies and the gravitational lensing could discriminate between the Bose-Einstein condensate dark matter model and other dark matter models.Comment: 20 pages, 7 figures, accepted for publication in JCAP, references adde

Raízes da terra: semeando experiências alternativas em agricultura sem queima.

Buscando alternativas ao uso do fogo, o Projeto ?Mudanças de práticas agrícolas, biodiversidade e capacitação: semeando alternativas agroecológicas para redução do desmatamento e das queimadas?, conhecido por ?Raízes da Terra?, objetiva implementar alternativas à agricultura de derruba e queima baseadas em princípios agroecológicos, visando o uso sustentado da terra, melhoria da qualidade de vida dos agricultores familiares e recomposição da paisagem agrícola. Realizou-se um seminário para identificar de forma participativa os avanços e dificuldades no uso da tecnologia proposta, especialmente as atividades desenvolvidas pelos agricultores participantes do Projeto Raízes da Terra. Com relação à tecnologia de corte-e-trituração e plantio direto na capoeira, os agricultores já possuem a percepção da importância do aproveitamento da biomassa para o sistema solo-planta-água. A introdução de leguminosas de rápido crescimento na capoeira possibilita o aumento da biomassa e a ciclagem de nutrientes no solo. A formação de Sistemas Agroflorestais com espécies frutíferas e florestais promove a recuperação das áreas alteradas e o enriquecimento do lote. A falta de equipamentos (trituradora) para atender a demanda, e de apoio dos órgãos públicos são algumas das limitações ao avanço da tecnologia. As informações obtidas permitem avaliar os avanços alcançados e definir novas estratégias para melhorar a tecnologia de corte e trituração da capoeiraEditores técnicos: Roberto Porro, Milton Kanashiro, Maria do Socorro Gonçalves Ferreira, Leila Sobral Sampaio e Gladys Ferreira de Sousa