A Sessão de Nomenclatura de Madri e as principais modificações para a nova versão do Código Internacional de Nomenclatura para Algas, Fungos e Plantas - Código de Madri

RESUMO (A Sessão de Nomenclatura de Madri e as principais modificações para a nova versão do Código Internacional de Nomenclatura para Algas, Fungos e Plantas - Código de Madri). do Código Internacional de Nomenclatura para Algas, Fungos e Plantas - Código de Madri). Apresentamos as principais decisões e modificações que serão introduzidas no Código de Madri, aceitas durante a Sessão de Nomenclatura do XX Congresso Internacional de Botânica realizado em Madri, Espanha, em julho de 2024. Entre as principais modificações estão a criação de um mecanismo para registro voluntário de nomes e tipos de algas e plantas; o estabelecimento de Comitês para Propósitos Especiais sobre tipos e tipificações, DNA como tipo nomenclatural, ética em nomenclatura e organismos ambirreinais; a remoção de um conjunto de nomes baseados em um termo depreciativo; a possibilidade, a partir de 2026, de propor a rejeição de novos nomes depreciativos a grupos de pessoas; a mudança para apenas um voto institucional para cada herbário e a criação de um Comitê Editorial permanente para fungos. Essas decisões moldam as futuras diretrizes e práticas de nomenclatura para algas, fungos e plantas nos próximos seis anos

Land CSEM impulse responses in simple layered models

We argue that in a half space model with a single layer, the electric field impulse response at different offsets can be understood physically. Diffusive fields travel along paths like wavefields but are not localised in time. Each event that is measured comes from a path with the least attenuation, which corresponds to early arrival. The most prominent TE mode contribution to the detection of a subsurface layer comes from the coupling of the airwave with the subsurface. The most prominent contribution from the TM mode comes from the path through the resistive layer with almost vertical diffusion paths between the surface and the target. The arrival time of the peak of the event from a conductive layer can be understood from this reasoning. The arrival time of the peak of the event from a resistive layer can be understood from this reasoning when the offset is not too large compared with burial depth of the target layer. These predictions lead to estimates of depth to target layer with an error of less than 5% and the resistivity of the resistive layer of less than 50%. The information contained in the impulse responses suggests that inversion would yield good results