Prédiction des contraintes résiduelles en tournage dur de l'acier 100Cr6 par la méthode des réseaux de neurones

La coupe génère des contraintes résiduelles qui peuvent influencer le comportement mécanique des pièces usinées.Dans le but de prédire l'intégrité de surface de ces pièces(contraintes résiduelles, Ra), une méthode de calcul basée sur les réseaux de neurones a été développée. Le réseau étudié est un feed-forward de type perceptron multi-couches avec rétro-propagation de gradient d'erreur. Une architecture comprenant d'entrée(Vc,f,ap,Ftotal,HRc)et sorties (Ra, contraintes résiduelles) a été utilisée.Les résultats ont mis en évidence les performances de la configuration étudiée