Centro de Informações Tecnológicas e Comerciais para a fruticultura tropical.

bitstream/CNPAT/7914/1/doc57.pd

The Seyfert Population in the Local Universe

The magnitude-limited catalog of the Southern Sky Redshift Survey (SSRS2), is used to characterize the properties of galaxies hosting Active Galactic Nuclei. Using emission-line ratios, we identify a total of 162 (3%) Seyfert galaxies out of the parent sample with 5399 galaxies. The sample contains 121 Seyfert 2 galaxies and 41 Seyfert 1. The SSRS2 Seyfert galaxies are predominantly in spirals of types Sb and earlier, or in galaxies with perturbed appearance as the result of strong interactions or mergers. Seyfert galaxies in this sample are twice as common in barred hosts than the non-Seyferts. By assigning galaxies to groups using a percolation algorithm we find that the Seyfert galaxies in the SSRS2 are more likely to be found in binary systems, when compared to galaxies in the SSRS2 parent sample. However, there is no statistically significant difference between the Seyfert and SSRS2 parent sample when systems with more than 2 galaxies are considered. The analysis of the present sample suggests that there is a stronger correlation between the presence of the AGN phenomenon with internal properties of galaxies (morphology, presence of bar, luminosity) than with environmental effects (local galaxy density, group velocity dispersion, nearest neighbor distance).Comment: 35 pages, 13 figures, Accepted to be publised in Astronomical Journa

Temperaturas médias projetadas pelos modelos climáticos globais para o nordeste brasileiro.

As informações necessárias para avaliação dos impactos das mudanças climáticas são derivadas de projeções de modelos climáticos. As projeções são diferentes para cada região do mundo e variam ao longo das estações do ano. O objetivo deste trabalho foi avaliar a similaridade espacial entre modelos climáticos globais do Quarto Relatório de Avaliação do IPCC, quanto às projeções de temperatura média para a região Nordeste do Brasil, no período de 2071 a 2100, cenário A2. Para tanto, foram realizadas análise de componentes principais e análise de agrupamento hierárquico para identificar os modelos de comportamentos semelhantes. Adotando-se quatro grupos de modelos, a temperatura média projetada para os grupos variou de 28,19°C a 30,28°C de janeiro a junho e de 27,98°C a 30,10°C de julho a dezembro. Todos os modelos indicam aumentos de temperatura no futuro

Avaliação da precipitação projetada pelos modelos climáticos globais para o nordeste brasileiro.

O objetivo deste trabalho foi avaliar a similaridade entre projeções de precipitação pluviométrica dos modelos climáticos globais do Quarto Relatório do IPCC para a região Nordeste do Brasil, no período de 2071 a 2100, cenário A2. Os modelos climáticos globais são considerados a melhor ferramenta para gerar cenários prováveis de alterações climáticas futuras, apesar das incertezas. Foram realizadas análise de componentes principais e análise de agrupamento hierárquico para agrupar os modelos quanto à similaridade espacial das projeções da chuva acumulada (mm) para os períodos de janeiro a junho e julho a dezembro. Adotando-se quatro grupos de modelos, os valores da precipitação projetada para o período variaram de 528.26 mm a 964,94 mm (jan-jun), e de 137,59 mm a 324,06 mm (juldez)

Ideally embedded space-times

Due to the growing interest in embeddings of space-time in higher-dimensional spaces we consider a specific type of embedding. After proving an inequality between intrinsically defined curvature invariants and the squared mean curvature, we extend the notion of ideal embeddings from Riemannian geometry to the indefinite case. Ideal embeddings are such that the embedded manifold receives the least amount of tension from the surrounding space. Then it is shown that the de Sitter spaces, a Robertson-Walker space-time and some anisotropic perfect fluid metrics can be ideally embedded in a five-dimensional pseudo-Euclidean space.Comment: layout changed and typos corrected; uses revtex

Heterogeneidade da relação entre produtividade da soja e severidade da ferrugem asiática: uma análise exploratória.

This work aimed to conduct an exploratory, prior to meta-analysis, assessment of the heterogeneity of the linear relationship between soybean yield (Y) and the severity (X) of a foliar fungal disease (soybean rust) from 144 fungicide trials conducted in five years and 45 locations in Brazil. We used graphical analysis to explore the within- and between-trial variability of model parameter estimates (effect sizes) and summary measures for model goodness-of-fit and influence analysis. In the estimation of the weighted mean regression coefficients, following the metaanalysis concept, we propose a method that takes into account the magnitude of influence measures as well as the uncertainties of parameters estimates, usually the inverse of the standard error of for the parameter estimate. High between-trial heterogeneity was observed for parameter estimates, standard errors (within trial variability), determination coefficient and influence measures. Graphical analysis suggested influence of timing of disease onset and control yield class on model slope, which will be quantified further using a meta-analytical approach