Anotação semântica de dados geoespaciais para a agricultura.

Dados geoespaciais são base para sistemas de decisão em vários domínios. Para serem usados esses dados precisam ser analisados e interpretados por especialistas. Essas interpretações geralmente não são armazenadas ou correspondem apenas a alguma informação textual e em linguagem própria, gravadas em arquivos técnicos. A ausência de soluções eficientes para armazená-las leva a problemas como retrabalho e dificuldades de compartilhamento de informação. Este trabalho apresenta uma solução para esse problema que baseia-se no uso de anotações semânticas, uma abordagem que promove um entendimento comum dos conceitos usados. Com a adoção de workflows científicos e também de um esquema de metadados e de ontologias bem conhecidos, foi especificado e parcialmente implementado um framework para anotação semântica de dados geoespaciais, focando na solução de problemas em agricultura.bitstream/item/32414/1/BolPesq25.pd

Princípios FAIR aplicados à gestão de dados de inventário florestal e LiDAR: o caso do projeto paisagens sustentáveis.

Este estudo teve como objetivo abordar a usabilidade dos Princípios e subprincípios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable), com a intenção de aprimorar a gestão dos dados no contexto do Projeto Paisagens Sustentáveis.CIIC 2023. Nº 23606

Rumo à rede de implantação GO FAIR 'Agro' Brasil: a experiência de uma organização de PD&I na implantação dos princípios FAIR.

O objetivo deste capítulo é relatar a experiência da Embrapa na incorporação dos princípios FAIR às diretrizes institucionais, aos processos e às práticas de governança e gestão de dados de pesquisa. A narrativa foi construída a partir de estudo de caso com abordagem exploratória, tendo como única unidade de análise a Embrapa e os dados coletados por pesquisa documental. Com fundamentação teórica nas conceitualizações da Ciência Aberta, da e-Science e da gestão de dados de pesquisa sob a ótica dos princípios FAIR, espera-se que a análise ora apresentada sirva de base para a construção da rede de implementação GO FAIR Brasil Agro, de modo a beneficiar o sistema nacional de PD&I agropecuário com as lições aprendidas no caso Embrapa

Monitoramento de safras via Web: um caso de sucesso em pesquisa multidisciplinar.

Este trabalho descreve o projeto WebMaps em desenvolvimento na UNICAMP, um esforço multidisciplinar envolvendo ciências agrárias e de computação , cujo objetivo é desenvolver uma plataforma baseada em serviços Web para o planejamento agro-ambiental.SBIAgro 2007

O projeto WebMAPS: desafios e resultados.

Este trabalho descreve desafios e resultados do projeto WebMAPS, um esforço multidisciplinar envolvendo ciências agrárias e de computação, em desenvolvimento na UNICAMP. Seu objetivo é desenvolver uma plataforma baseada em serviços Web para o planejamento agro-ambiental. Requer pesquisa de ponta voltada à especificação e à implementação de software com acesso a vários tipos de informações distribuída - imagens de satélite, dados provenientes de sensores, dados de produção agrícola e dados geográficos.GEOINFO 2007