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Evaluation of metabolic and biochemical blood parameters in lactating cows with Cystic Ovarian Disease
The aim of the study was to determine and evaluate different blood parameters associated to energetic,
protein, mineral and liver metabolic processes together with productive and reproductive parameters
in dairy cows of Santa Fe province (Argentina) that were diagnosed with cystic ovarian disease
(COD). Lactating Argentine Holstein cows from five dairy herds with spontaneous COD (n= 80)
diagnosed by ultrasound and control cows (n= 124) were included in the study. Blood samples were
obtained from all cows to determine serum concentrations of: growth hormone, insulin-like growth
factor (IGF-1), insulin, aspartate aminotransferase, alkalin phosphatase, gamma glutamiltransferase,
albumin, total proteins, albumin: globulin ratio, total and direct bilirrubin, ?-hidroxibutirate,
colesterol, glucose, urea, creatinin, calcium, phosphorus and magnesium. Serum concentrations
of insulin and IGF-1 were lower (P<0.05) in COD than control cows. No significant differences
among groups were observed in any other variables studied, however, the calving to conception
interval was higher in cows with COD compared to controls. These results allowed us to conclude
that there would be an association between blood concentrations of IGF-1 and insulin and COD
that, ultimately, compromise the reproductive performance of the cow.Fil: Cattaneo, L. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Veterinarias. Cátedra de Teriogenología. Santa Fe, ArgentinaFil: Barberis, F.C. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Veterinarias. Cátedra de Teriogenología. Santa Fe, ArgentinaFil: Stangaferro, M.L. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Veterinarias. Cátedra de Teriogenología. Santa Fe, ArgentinaFil: Signorini, M.L. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Rafaela. ArgentinaFil: Signorini, M.L. CONICET. ArgentinaFil: Ruiz, M.F. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Veterinarias. Hospital de Salud Animal. Santa Fe, ArgentinaFil: Zimmermann, R. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Veterinarias. Hospital de Salud Animal. Santa Fe, ArgentinaFil: Bo, G.A. Instituto de Reproducción Animal Córdoba (IRAC). ArgentinaFil: Hein, G.J. CONICET - Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral (ICiVet-Litoral). Esperanza, ArgentinaFil: Ortega, H.H. CONICET - Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral (ICiVet-Litoral). Esperanza, ArgentinaEl objetivo de este trabajo fue determinar y evaluar indicadores bioquímicos sanguíneos asociados
a procesos metabólicos energéticos, proteicos, minerales y de funcionalidad hepática, junto con
parámetros productivos y reproductivos en vacas lecheras que fueron diagnosticadas con enfermedad
quística ovárica (COD) y controles. Se emplearon vacas Holando Argentino en lactancia de 5
rebaños de la provincia de Santa Fe (Argentina) que presentaban COD (n= 80) diagnosticada
mediante ultrasonografía y controles clínicamente sanas (n= 124). De las vacas se obtuvo sangre
coccígea para determinar las concentraciones séricas de las hormonas de crecimiento (GH), factor
de crecimiento similar a la insulina-1 (IGF-1) e insulina, la actividad sérica de AST, FA, GGT y las
concentraciones séricas de albúmina, proteínas totales, relación albúmina: globulinas, bilirrubina
total y directa, ?-hidroxibutirato, colesterol, glucosa, urea, creatinina, calcio, fósforo y magnesio.
Las concentraciones séricas de insulina e IGF-1 fueron menores (P<0,05) en las vacas con COD
que en las controles. No se observaron diferencias significativas (P>0,05) entre ambos grupos en
las demás variables séricas y productivas evaluadas, sin embargo, el intervalo parto-concepción fue
mayor en vacas que presentaron COD. Los resultados nos permitieron concluir que habría una
asociación entre los valores séricos de IGF-1 e insulina y la COD, y que ésta comprometería el
futuro reproductivo de las vacas
Mathematical model to predict the growth of Escherichia coli O157 in beef
The aim of this study was modeled Escherichia coli O157 growth in beef hamburger as part of a quantitative risk assessment. Scientific articles that presented a complete pathogen growth model in meat depending on the temperature and two tertiary predictive models were selected. Since they were generated data of lag phase (ë) and growth rate (µ) in a range of temperatures (5 ° C to 34 ° C) and pH (5.6 - 6.5), and were obtained the linear relationship between each parameter and temperature. Linear equations in probability distributions for each parameter were included and ran a model for analyzing the behavior of lag-exponential and Gompertz equations in predicting E. coli O157 growth. The methodology exposed allows including different environmental conditions present in the meat throughout the process, taking into account the variability and uncertainty in the microbial growth parameters. Gompertz microbiological model generated better results, because consider the bacteria concentration on the stationary growth phase, preventing obtain extremely high values.Fil: Signorini, M.L. CONICET. ArgentinaFil: Signorini, M.L. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria (EEA) Rafaela. Santa Fé, ArgentinaEl objetivo del estudio fue modelar el crecimiento microbiano de Escherichia coli O157 en carne vacuna (hamburguesas) como parte de una evaluación cuantitativa de riesgos. Se seleccionaron artículos científicos que exponían de manera completa modelos predictivos de crecimiento del patógeno en carne en función de la temperatura y dos modelos predictivos terciarios. A partir de éstos se generaron datos sobre el tiempo de latencia (ë) y tasa de crecimiento (µ) en un rango de temperaturas (5°C a 34°C) y pH (5,6 - 6,5), obteniéndose la relación lineal entre cada parámetro y temperatura. Se incluyeron las ecuaciones lineales en distribuciones de probabilidad para cada parámetro y se corrió un modelo para analizar el comportamiento de las ecuaciones lag-exponencial y Gompertz en la predicción del crecimiento de E. coli O157. La metodología expuesta permite incluir diferentes condiciones ambientales presentes en la carne a lo largo del proceso, considerando la variabilidad y las incertidumbres de los parámetros que caracterizan el crecimiento microbiano. Gompertz fue el modelo microbiológico que mejores resultados generó, ya que al considerar la concentración de bacterias que alcanzan la fase estacionaria de crecimiento, evita obtener valores extremadamente elevados
Herd-level predictive values and sensitivity of mastitis base on individual-animal mastitis characteristics and sample size.
Our objective was to build a simulation model to illustrate the difficulties in interpreting the results of intramammary infections diagnostic test and its relationship with the herd sanitary status and the sample size. Data used in this study corresponded to microbiological testing of composite milk samples of lactating cows from dairy farms located in the Provinces of Santa Fe, Córdoba and Buenos Aires (Argentina) between May 1999 and August 2007. The results reinforce the importance to be given to the type or test used to studies at herd-level and the consideration to interpreting the diseases prevalence.Fil: Signorini, M.L. CONICET. ArgentinaFil: Signorini, M.L. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria (EEA) Rafaela. Santa Fé, ArgentinaFil: Canavesio, V.R. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria (EEA) Rafaela. Departamento de Epidemiología y Enfermedades Infecciosas. Santa Fé, ArgentinaFil: Neder, V.E. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria (EEA) Rafaela. Departamento de Epidemiología y Enfermedades Infecciosas. Santa Fé, ArgentinaFil: Molinieri A.I. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria (EEA) Rafaela. Departamento de Epidemiología y Enfermedades Infecciosas. Santa Fé, ArgentinaFil: Vitulich,C.A. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria (EEA) Rafaela. Departamento de Epidemiología y Enfermedades Infecciosas. Santa Fé, ArgentinaFil: Tarabla, H.D. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria (EEA) Rafaela. Departamento de Epidemiología y Enfermedades Infecciosas. Santa Fé, ArgentinaFil: Calvinho, L.F. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria (EEA) Rafaela. Departamento de Epidemiología y Enfermedades Infecciosas. Santa Fé, ArgentinaEl objetivo del presente trabajo fue ilustrar las dificultades para interpretar los resultados de las principales pruebas diagnósticas individuales para infecciones intramamarias (IIM) y su relación con el estatus sanitario del rodeo y el tamaño del muestreo. Los datos empleados correspondieron a muestreos realizados en tambos de las provincias de Santa Fe, Córdoba y Buenos Aires (Argentina) entre mayo de 1999 y agosto de 2007, seleccionados sobre la base de presentar problemas de IIM. Los resultados refuerzan la importancia que debe darse al tipo de prueba empleada para estudios a nivel de rodeo y las consideraciones que deben realizarse para interpretar la distribución de las prevalencias de las enfermedades antes de realizar cualquier extrapolación a partir de pruebas diagnósticas individuales. Para clasificar correctamente la prevalencia de IIM a nivel de rodeos en los que se presume una baja prevalencia, se debe muestrear una proporción de animales cercana al 15% y tender al empleo de técnicas diagnósticas con alta sensibilidad, mientras que la especificidad de la técnica es importante cuando se presumen prevalencias altas
Scenario analysis to mitigate the risk of human Trichinellosis due to the consumption of cured raw sausages in Santa Fe, Argentina
Trichinellosis is a zoonotic disease caused by Trichinella spiralis with endemic presentation in Argentina associated with subsistence pig production. The objective of this work was to evaluate the impact of the adoption of three hypothetical risk management measures on the risk that consumers suffer Trichinellosis in the province of Santa Fe due to the consumption of meat sausages without official control. A scenario analysis was performed based on a previously quantitative risk assessment and the management measures were selected to reduce and increase clandestine breeding of pigs and decrease the prevalence of the parasite in pigs. Based on the baseline risk model of 103 cases of Trichinellosis per year in the province of Santa Fe, by reducing clandestine breeding of pigs between 20-50 %, would be 44 average cases and if, on the contrary, clandestine breeding would increase between 100-150 %, the number of annual cases expected would be 506. If the prevalence of pigs positive for T. spiralis is reduced by 50 %, the number of annual cases would be 52. These results provide information for the selection of interventions based on science to reduce risk in the population.Fil: Sequeira, G.J. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Veterinarias. Departamento de Salud Pública. Santa Fe, ArgentinaFil: Frizzo, L.S. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Veterinarias. Departamento de Salud Pública. Santa Fe, ArgentinaFil: Frizzo, L.S. CONICET. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral (ICiVet). Laboratorio de Análisis de Alimentos (LAA). Santa Fe, ArgentinaFil: Rosmini, M.R. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Veterinarias. Departamento de Salud Pública. Santa Fe, ArgentinaFil: Zbrun, M.V. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Veterinarias. Departamento de Salud Pública. Santa Fe, ArgentinaFil: Zbrun, M.V. CONICET. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral (ICiVet). Laboratorio de Análisis de Alimentos (LAA). Santa Fe, ArgentinaFil: Soto, L.P. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Veterinarias. Departamento de Salud Pública. Santa Fe, ArgentinaFil: Soto, L.P. CONICET. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral (ICiVet). Laboratorio de Análisis de Alimentos (LAA). Santa Fe, ArgentinaFil: Martí, L.E. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Veterinarias. Departamento de Salud Pública. Santa Fe, ArgentinaFil: Zimmermann, J.A. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Veterinarias. Departamento de Salud Pública. Santa Fe, ArgentinaFil: Zimmermann, J.A. CONICET. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral (ICiVet). Laboratorio de Análisis de Alimentos (LAA). Santa Fe, ArgentinaFil: Signorini, M.L. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Veterinarias. Departamento de Salud Pública. Santa Fe, ArgentinaFil: Signorini, M.L. CONICET. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral (ICiVet). Laboratorio de Análisis de Alimentos (LAA). Santa Fe, ArgentinaTrichinelosis es una enfermedad zoonótica causada Trichinella spiralis de presentación endémica en Argentina asociada a la producción porcina de subsistencia. El objetivo de este trabajo fue evaluar el impacto que tendría la adopción de tres hipotéticas medidas de manejo sobre el riesgo de que los consumidores de la provincia de Santa Fe padezcan Triquinelosis debido al consumo de embutidos cárnicos sin controles sanitarios. Se realizó un análisis de escenarios a partir de una evaluación cuantitativa de riesgo previamente realizada y se seleccionaron medidas de gestión de disminución y aumento de la crianza clandestina de porcinos, y disminución de la prevalencia del parásito en porcinos. A partir del modelo de riesgos basal de 103 casos de Triquinelosis anuales en la provincia de Santa Fe, al reducir la crianza clandestina de porcinos entre el 20-50 %, se presentan 44 casos promedio y si, por el contrario, la crianza clandestina aumenta entre el 100-150 % el número de casos anuales esperado sería de 506. Si se disminuye un 50% la prevalencia de porcinos positivos a T. spiralis, el número de casos anuales sería de 52. Estos resultados aportan información para la selección de intervenciones basadas en ciencia para reducir el riesgo en la población
Identification of the gamma irradiation dose applied to ground beef that reduces Shiga toxin producing Escherichia coli but has no impact on consumer acceptance
The aims of the present study were: a) to estimate the minimal dose of gamma irradiation required to reduce 5 log CFU/g of native O157 and non-O157 Shiga toxin-producing Escherichia coli population in ground beef samples inoculated with high inoculum; b) to assess its effectiveness in samples with low inoculum and 3) to evaluate consumer acceptance. Based on the results, 1 kGy was estimated as the minimal dose of gamma irradiation required to reduce 5 log CFU/g of STEC in ground beef. However, when samples with low inoculum level were subjected to 1 kGy, 3.9% of the samples were positive for stx and eae genes after an enrichment step. Consumer acceptance analysis was carried out with samples subjected to 2.5 kGy and no significant differences were found between irradiated and control samples. Therefore, 2.5 kGy was identified as the gama irradiation dose that reduces STEC but has no impact on consumer acceptance of ground beef.Instituto de Investigación de Tecnología de Alimentos (ITA)Fil: Cap, Mariana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Investigación Tecnología de Alimentos; Argentina.Fil: Cap, Mariana. Instituto de Ciencia y Tecnología de Sistemas Alimentarios Sustentables (UEDD INTA CONICET); Argentina.Fil: Lires, Carla M.L. Comisión Nacional de Energía Atómica. Centro Atómico Ezeiza; Argentina.Fil: Cingolani, Celeste. Comisión Nacional de Energía Atómica. Centro Atómico Ezeiza; Argentina.Fil: Mozgovoj, Marina Valeria. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Investigación Tecnología de Alimentos; Argentina.Fil: Mozgovoj, Marina Valeria. Instituto de Ciencia y Tecnología de Sistemas Alimentarios Sustentables (UEDD INTA CONICET); Argentina.Fil: Soteras, Trinidad. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Investigación Tecnología de Alimentos; Argentina.Fil: Soteras, Trinidad. Instituto de Ciencia y Tecnología de Sistemas Alimentarios Sustentables (UEDD INTA CONICET); Argentina.Fil: Gentiluomo, Jimena. Laboratorio de Alimentos Stamboulian. División Higiene y Seguridad Alimentaria y Ambiental; Argentina.Fil: Príncipe, F. Cooperativa Obrera Argentina; Argentina.Fil: Sucari, Adriana. Laboratorio de Alimentos Stamboulian. División Higiene y Seguridad Alimentaria y Ambiental; Argentina.Fil: Horak, Celina I. Comisión Nacional de Energía Atómica. Centro Atómico Ezeiza; Argentina.Fil: Signorini, M. Instituto de Investigación de la Cadena Láctea (IDICAL INTA CONICET); Argentina.Fil: Vaudagna Sergio Ramon. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Investigación Tecnología de Alimentos; Argentina.Fil: Vaudagna Sergio Ramon. Instituto de Ciencia y Tecnología de Sistemas Alimentarios Sustentables (UEDD INTA CONICET); Argentina.Fil: Leotta, Gerardo Aníbal. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Veterinarias. Instituto de Genética Veterinaria “Ing. Fernando N. Dulout” (IGEVET). (UNLP-CONICET LA PLATA); Argentina
Scattering process for the system7Be +58Ni at 23.2 MeV beam energy
We measured for the first time the scattering process of 7Be nuclei from a 58Ni target at 23.2 MeV beam energy. The experiment was performed at the Laboratori Nazionali di Legnaro (LNL, Italy), where the 7Be Radioactive Ion Beam was in-flight produced with the facility EXOTIC. Charged reaction products were detected by means of the detector array DINEX, arranged in a cylindrical configuration around the target to ensure a polar angle coverage in the ranges \u3b8cm = 40\ub0-80\ub0 and 110\ub0-150\ub0. The scattering differential cross section was analyzed within the optical model formalism with the coupled-channel code FRESCO to extract the total reaction cross section. The result was compared with those obtained at lower beam energies in an earlier experiment performed at the University of Notre Dame (USA). At the present stage of our analysis, the two data sets were found to be not fully consistent each other