This paper provides a review of transport model applications that not only provide a central traffic forecast (or forecasts for a few scenarios), but also quantify the uncertainty in the traffic forecasts in the form of a confidence interval or related measures. Both uncertainty that results from using uncertain inputs (e.g. on income) and uncertainty in the model itself are treated. The paper goes on to describe the methods used and the results obtained for a case study in quantifying uncertainty in traffic forecasts in The Netherlands. Copyright Springer Science+Business Media, LLC 2007Traffic forecasts, Travel demand, Uncertainty, Confidence interval, Simulation,
Esta pesquisa objetiva realizar um estudo de "Transporte Colaborativo" para grandes volumes, especificamente para conjugação de cargas no transporte rodoviário. A proposta é desenvolver uma metodologia capaz de conciliar e flexibilizar as restrições impostas pelas janelas de tempo, de modo a interferir nos níveis hierárquicos de decisão, minimizando gastos em fretes e consolidando os conceitos de transporte colaborativo em uma aplicação real. No nível estratégico: contribuir no planejamento dos locais de armazenagem; no nível tático: determinar o momento e origem da retirada; e no nível operacional: tratar especificamente a execução da conjugação das cargas. A aplicação ocorre suportada por um banco de dados com 411.852 registros, utilizando modelagem matemática para um caso no agronegócio brasileiro. Os resultados obtidos são muito satisfatórios e projetarão redução no frete rodoviário da ordem de R12,7milho~esporano,nabasededadoscoletada,seametodologiaaquipropostaforimplantadaemsuaplenitude.<br>ThisresearchproposestocarryoutastudyofCollaborationTransportationoflargevolumes,especiallyforconjugationofcargoesinthetruckingtransportation.Thisworkpresentsacapablemethodologytoreconciletheneedsofthetransportwiththeimposedtimewindowsrestraints,comingtohelpinthoserestraintstointerfereinhierarchythedecisionlevels.Theinterfaceinthestrategiclevelistocontributeintheplanningtimeofstorage;thetacticalplanninglevelistodeterminationofthetimewindowsandorigin;theoperationallevelisthespecificoperationfromtheconjugationoftheshipments.Theavailableprimarydatabasefortheapplicationtothiscasepossesses411.852thatsupporttheapplicationstudyinusingamathematicalmodel.Theresultsobtainedwereverysatisfactory.ThoseresultsprojectafreightreductionaboutR 12,7 million per year, in the database available, if the methodology will be totally established