Vegetation sensors as a tool for plant population identification and corn grain yield estimation.

Absract: The estimated corn grain yield is dependent on plant density and should be monitored from the beginning of its development, especially between the phenological stages V3 and V10, since these stages are more responsive to management strategies. This study aimed to evaluate the efficiency of two methods [normalized difference vegetation index (NDVI) and plant occupation index (POI)] to estimate the density of corn plants, in order to identify the plant population in different phenological stages and corn grain yield. Two field experiments were conducted in two crop seasons and treatments consisted of four plant densities (4, 6, 8 and 10 plants m-2). The NDVI measurements of the vegetative canopy were performed in the growth stages V4, V5, V6, V7, V8 and V9 (2014) and V3, V5, V6, V8, V9, V10 and V13 (2015/2016). For the POI, the measurements were performed in the stages V5, V6, V8 and V9, in both crop seasons. The different plant densities were efficient in generating variability in the NDVI and POI values throughout the corn crop development cycle, and both tools were efficient in identifying density variations. It was observed that these tools should be used between the V4 and V9 growth stages. KEYWORDS: Zea mays L., normalized difference vegetation index, plant occupation index. Resumo: Sensores de vegetação como ferramenta para identificação de população de plantas e estimativa de produtividade de grãos de milho A produtividade estimada de grãos do milho é dependente a densidade de plantas e deve ser monitorada desde o início de seu desenvolvimento, principalmente entre os estágios fenológicos V3 e V10, visto que são mais responsivos a estratégias de manejo. Objetivou-se avaliar a eficiência de dois métodos [índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e índice de ocupação de plantas (POI)] para estimar a densidade de plantas de milho, a fim de identificar a população de plantas em diferentes estádios fenológicos e a produtividade de grãos de milho. Dois experimentos de campo foram conduzidos em duas safras agrícolas e os tratamentos consistiram em quatro densidades de plantas (4, 6, 8 e 10 plantas m-²). As medições de NDVI do dossel vegetativo foram realizadas nos estágios de crescimento V4, V5, V6, V7, V8 e V9 (2014) e V3, V5, V6, V8, V9, V10 e V13 (2015/2016). Para o POI, as medições foram realizadas nos estádios V5, V6, V8 e V9, em ambas as safras. As diferentes densidades de plantas foram eficientes em gerar variabilidade nos valores de NDVI e POI ao longo do ciclo de desenvolvimento da cultura, e ambas as ferramentas foram eficientes para identificar as variações na densidade. Verificou-se que essas ferramentas devem ser utilizadas entre os estádios de crescimento V4 e V9. PALAVRAS-CHAVE: Zea mays L., índice de vegetação por diferença normalizada, índice de ocupação de plantas

Modelo para adubação nitrogenada em cobertura em taxa variada em trigo por meio do NDVI no sul do Brasil.

adubação nitrogenada na cultura do trigo é essencial para potencializar o rendimento de grãos da cultura, pois o nitrogênio (N) promove um maior número de afilhos, permitindo um maior número de grãos por espiga e o peso e teor de proteína dos grãos (Mantai et al., 2016). A adubação nitrogenada na cultura do trigo é baseada em três fatores fundamentais: teor de matéria orgânica do solo, cultura antecessora e expectativa de rendimento de grãos (Reunião..., 2018). A utilização destes parâmetros é simples, porém incompleta, já que o N é um elemento dinâmico no solo e passa por diversos processos que modificam sua forma, como mineralização, imobilização e desnitrificação. Além disso, a absorção de N pela cultura é variável entre anos e entre áreas dentro de uma mesma lavoura (Chavarria et al., 2015)

Informações técnicas para o cultivo do milho e sorgo na região subtropical do Brasil: safras 2019/20 e 2020/21.

As informações técnicas descritas nesta publicação, objetivam subsidiar o cultivo de milho e de sorgo no Rio Grande do Sul, Santa Catarina e sul do Paraná nas safras 2019/2020 e 2020/2021.bitstream/item/217655/1/INFORMACOES-TECNICAS-PARA-O-CULTIVO-DO-MILHO-E-SORGO-NA-REGIAO-SUBTROPICAL-DO-BRASIL-SAFRAS-2019-20-E-2020-21.pdf1ª MISOSUL "Reunião Técnica Sul-Brasileira de Pesquisa de Milho e Sorgo" foi realizada no período de 12 a 14 de agosto de 2019, em Chapecó, SC

OP0063 QUANTITATIVE COMPUTED TOMOGRAPHY PREDICTS 10-YEAR MORTALITY IN INTERSTITIAL LUNG DISEASE RELATED TO SYSTEMIC SCLEROSI

Background: Interstitial lung disease (ILD) is the main cause of death in Systemic Sclerosis (SSc). Chest CT is the gold standard in detecting ILD although it is not easy to understand its prognostic value. ILD qualitative assessment is almost worthless. Goh et al. semi quantitative score of ILD extent is related to mortality risk but it is burdened by relevant inter/intra-readers variability. An operator independent algorithm based on voxel-wise analysis proved to identify SSc patients with an increased risk of mortality according to prediction models. Objectives: To verify if quantitative analysis of chest CT (QCT) predict 10 years-mortality in SSc patients. Methods: SSc patients with availability of a chest CT were enrolled in 13 different centers. The CT voxel-wise analysis with a free software (www.horosproject.com) provided QCT indexes: kurtosis, skewness, mean lung attenuation and standard deviation. Patients