“DISTANCIA DE LA PIEL AL ESPACIO PERIDURAL SEGÚN EL INDICE DE MASA CORPORAL EN EL PACIENTE PROGRAMADO PARA CIRUGIA ELECTIVA EN CENTRO MEDICO ISSEMYM ECATEPEC EN EL PERIODO DE MAYO DEL 2012 A SEPTIEMBRE DEL 2012”

La Anestesia Neuroaxial es una técnica ampliamente utilizada, debido a las numerosas ventajas que esta ofrece. El Bloqueo Peridural o Epidural también conocido, presenta diversas aplicaciones: para anestesia quirúrgica, analgesia postoperatoria y para manejo de dolor crónico casos donde la anestesia general balanceada se encuentra contraindicada

Estudios de la influencia de los componentes del medio sobre la actividad enzimática específica de amilasas fúngicas y bacterianas

Es objeto del presente trabajo de tesis el estudio de la influencia de algunos componentes de los medios en procesos de producción de enzimas amilolíticas fúngicas y bacterianas sobre la actividad enzimática especifica. Se incluyen además algunos resultados vinculados al suministro de aire en procesos de obtención de amilasas bacterianas. Para que el trabajo tuviera mayor validez y contribuyera a analizar las conclusiones obtenidas con anterioridad sobre rendimientos enzimáticos volumétricos, se decidió elegir una cepa de Aspergillus niger muy conocida y estudiada como la N.R.B.L. 337» utilizada por varios investigadores del exterior y del país, y una cepa de Bacillus subtilis IAM H 1321, también empleada en numerosos trabajos publicados.Tesis digitalizada en SEDICI gracias a la Biblioteca Central de la Facultad de Ciencias Exactas (UNLP).Facultad de Ciencias Exacta

Deep Learning Techniques to Improve the Performance of Olive Oil Classification

The olive oil assessment involves the use of a standardized sensory analysis according to the “panel test” method. However, there is an important interest to design novel strategies based on the use of Gas Chromatography (GC) coupled to mass spectrometry (MS), or ion mobility spectrometry (IMS) together with a chemometric data treatment for olive oil classification. It is an essential task in an attempt to get the most robust model over time and, both to avoid fraud in the price and to know whether it is suitable for consumption or not. The aim of this paper is to combine chemical techniques and Deep Learning approaches to automatically classify olive oil samples from two different harvests in their three corresponding classes: extra virgin olive oil (EVOO), virgin olive oil (VOO), and lampante olive oil (LOO). Our Deep Learning model is built with 701 samples, which were obtained from two olive oil campaigns (2014–2015 and 2015–2016). The data from the two harvests are built from the selection of specific olive oil markers from the whole spectral fingerprint obtained with GC-IMS method. In order to obtain the best results we have configured the parameters of our model according to the nature of the data. The results obtained show that a deep learning approach applied to data obtained from chemical instrumental techniques is a good method when classifying oil samples in their corresponding categories, with higher success rates than those obtained in previous works.Ministerio de Economía y Competitividad TIN2017-88209-C2-2-

Diseño de cadena de valor del sistema de gestión por procesos para un laboratorio clínico ubicado en la ciudad de Quito

El presente trabajo realiza el estudio de la situación de un Laboratorio de Clínico de la ciudad de Quito, basado en la metodología de gestión de la calidad -TQM. Con base en el análisis de la situación actual de la empresa, se proponen las mejoras de los procesos enfocados a la satisfacción del cliente. Con el propósito de entender la importancia que tienen los laboratorios en lo referente a la prevención y diagnóstico de enfermedades, en el capítulo uno se realiza una breve descripción de la situación de general de la salud en el país. Asimismo, se describen los aspectos legales que regulan el funcionamiento de los laboratorios clínicos en Ecuador y la historia del laboratorio caso de estudio. El capítulo dos contiene el marco teórico referente a la filosofía de gestión de la calidad de los servicios a través de TQM. Se describen los cinco pilares interrelacionados en los que se sustenta la gestión del servicio, los mismos que permiten planificar, organizar, controlar y mejorar la calidad. Estos pilares son: enfoque al cliente, participación del personal, planificación, gestión por procesos y mejoramiento continuo. El tercer capítulo contiene la descripción y análisis de la situación actual del laboratorio en aspectos relacionados con la gestión del laboratorio como: sus clientes internos y externos, planificación, enfoque por procesos, entre otros. Se desarrollan y proponen mejoras enfocadas a la satisfacción del cliente en el capítulo cuatro, con base en los conceptos descritos en los dos primeros capítulos y la identificación de fortalezas y debilidades descritas en el capítulo tres de este trabajo, Finalmente, se presentan las conclusiones y recomendaciones que permiten resumir los resultados de la investigación y propuestas realizadas. El énfasis en este trabajo, es la propuesta de un manual de procedimientos para la cadena de valor del laboratorio, de manera que se estandaricen las actividades para mejorar la calidad de los servicios entregados

Effect of long-chain fatty alcohols from orujo olive oil on nitric oxide and eicosanoid generation

1st International Immunonutrition Workshop, Valencia, 3–5 October 2007, Valencia, SpainOlive pomace oil (‘orujo’ oil) is an olive oil product suitable for human consumption that is traditionally produced in Spain(1). The non-acylglycerol component of this oil is a good source of interesting minor components, e.g. triterpenes(2), or fatty alcohols, derived from waxy materials.This study is part of the project AGL2005–00572/ALI, financially supported by the Comision Interministerial de Ciencia y Tecnologia (CICYT).Peer reviewe

Simple and Sustainable Preparation of Cathodes for Li−S Batteries: Regeneration of Granular Activated Carbon from the Odor Control System of a Wastewater Treatment Plant

To obtain a wide variety of green materials, numerous investigations have been undertaken on industrial waste that can act as sustainable resources. The use of hazardous wastes derived from wastewater treatment plants (WWTPs), especially the activated carbon used in odor control systems, is a highly abundant, scalable, and cost-effective strategy. The reuse of waste materials is a key aspect, especially for the sustainable development of emerging energy storage systems, such as lithium-sulfur (Li−S) batteries. Herein, granular active carbons from two WWTP treatment lines were regenerated in air at low temperature and utilized as the sulfur host with micro-/mesoporous framework. The resulting regenerated carbon and sulfur composites were employed as cathodes for Li−S cells. The SL-ACt3@S composite electrode with 60 wt% loaded sulfur exhibited a remarkable initial capacity of 1100 mAh g−1 at C/10 rate and higher than 800 mAh g−1 at C/2. Even at a rate of 1C, it maintained a high capacity of almost 700 mAh g−1 with a capacity retention of 85.4 % after 350 cycles, demonstrating a very low capacity fading of only 0.042 % per cycle. It is essential to note that the coulombic efficiency was always higher than 96 % during all the cycles. In this proposal, the only used source material was expired carbon from WWTP that was obtained with a simple and effective regeneration process. This “trash into treasure” strategy leads to a new way for using hazardous waste material as high-performance and environmentally safe electrodes for advanced Li−S batteries