Síntese de sulfonil-hidrazonas a partir do anidrido 3,4-dicloromaleico

TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Ciências Físicas e Matemáticas. Curso de Química.A Química Medicinal tem evoluído significativamente nos últimos anos, sendo uma área de extrema importância quando se procura desenvolver novos fármacos. O interesse no estudo de novas imidas cíclicas vem crescendo muito nos últimos anos, devido, principalmente às variadas e importantes atividades biológicas que estes compostos tem apresentado, no tratamento de muitas enfermidades, entre elas: artrite, tuberculose, ansiedade, esquizofrenia, epilepsia, bem como no tratamento de várias infecções e demonstram pronunciada atividade analgésica. A tentativa de sintetizar compostos pela incorporação de fragmentos estruturais de moléculas que já apresentam alguma atividade biológica é o principal objetivo desse trabalho. Nesse trabalho descreve-se a síntese de sulfonil-hidrazonas, que são produtos de condensação entre sulfonil-hidrazida (sintetizadas através de um cloreto de sulfonila, também feita nesse trabalho), e um aldeído em etanol. Todos os compostos sintetizados nesse trabalho, tiveram como reagente de partida o anidrido 3,4- dicloromaleico, As estruturas das sulfonil-hidrazonas foram confirmadas por análises espectroscópicas de RMN 1H e Infra-vermelho

Scrutinizing the Nanostructural and Nanomechanical Features of Regenerated Cellulose Ultrafiltration Membranes

Ultrafiltration (UF) membranes have been widely used for many separation processes in which high performance is required. Commercial regenerated cellulose UF membranes with variable molecular weight cut-offs were characterized by high performance atomic force microscopy (AFM) using the novel quantitative nanomechanical mapping mode and the versatility of its signal channels towards nanoscale features elucidation of the materials surface. In addition, Raman spectroscopy was applied in order to investigate some possible chemical behavior changes associated with the UF membranes’ cut-offs. Overall, the results showed that the proposed AFM method was reliable to gain qualitative and quantitative data at unprecedented nanoscale resolution and such information can be used to distinguish UF membranes according to their specific molecular weight cut-offs and properties even on situations in which the molecular behavior were not influenced by the UF membrane’ cut-off. This approach can be useful on quality control procedures of researchers and manufacturers producing or modifying these polymeric materials

Tomographic Image Reconstruction of Fan-Beam Projections with Equidistant Detectors using Partially Connected Neural Networks

We present a neural network approach for tomographic imaging problem using interpolation methods and fan-beam projections. This approach uses a partially connected neural network especially assembled for solving tomographic\ud reconstruction with no need of training. We extended the calculations to perform reconstruction with interpolation and to allow tomography of fan-beam geometry. The main goal is to aggregate speed while maintaining or improving the quality of the tomographic reconstruction process