Previsão de produtividade anual de café arábica por meio do deficit hídrico

The objective of this work was to develop agrometeorological models for the forecasting of the annual yields of Arabic coffee (Coffea arabica), using monthly water deficits (DEFs) during the coffee cycle, in important locations in the state of Minas Gerais, Brazil. For the construction of the models, a meteorological data set spanning of 18 years and multiple linear regressions were used. The models were calibrated in high‑ and low-yield seasons due to the high-biennial yields in Brazil. All calibrated models for high- and low-yield seasons were accurate and significant at 5% probability, with mean absolute percentage errors ≤2.9%. The minimum forecasting period for yield is six months for southern Minas Gerais and Cerrado Mineiro. In high‑yield seasons, water deficits affect more the reproductive stage of coffee and, in low-yield seasons, they affect more the vegetative stage of the crop.O objetivo deste trabalho foi desenvolver modelos agrometeorológicos para a previsão da produtividade anual de café arábica (Coffea arabica), por meio dos deficits hídricos (DEFs) durante o ciclo do café, em importantes locais do Estado de Minas Gerais, Brasil. Para a construção dos modelos, foram utilizados um conjunto de dados meteorológicos com abrangência de 18 anos e regressões lineares múltiplas. Os modelos foram calibrados em anos de alta e baixa produtividade, em razão de a bienalidade da cultura ser elevada no Brasil. Todos os modelos calibrados para anos de alta e baixa produtividade foram acurados e significativos a 5% de probabilidade, com média de erros percentuais absolutos ≤2,9%. O período mínimo de previsão da produtividade é de seis meses para o Sul de Minas Gerais e para o Cerrado Mineiro. Em anos de alta produtividade, os deficits hídricos afetam mais o estádio reprodutivo do café, enquanto, em anos de baixa produtividade, afetam mais os estádios vegetativos da cultura

Modelos econômicos e climáticos para estimativa da oferta cafeeira

The objective of this work was to estimate the coffee supply by calibrating statistical models with economic and climatic variables for the main producing regions of the state of São Paulo, Brazil. The regions were Batatais, Caconde, Cássia dos Coqueiros, Cristais Paulista, Espírito Santo do Pinhal, Marília, Mococa, and Osvaldo Cruz. Data on coffee supply, economic variables (rural credit, rural agricultural credit, and production value), and climatic variables (air temperature, rainfall, potential evapotranspiration, water deficit, and water surplus) for each region, during the period from 2000–2014, were used. The models were calibrated using multiple linear regression, and all possible combinations were tested for selecting the variables. Coffee supply was the dependent variable, and the other ones were considered independent. The accuracy and precision of the models were assessed by the mean absolute percentage error and the adjusted coefficient of determination, respectively. The variables that most affect coffee supply are production value and air temperature. Coffee supply can be estimated with multiple linear regressions using economic and climatic variables. The most accurate models are those calibrated to estimate coffee supply for the regions of Cássia dos Coqueiros and Osvaldo Cruz.O objetivo deste trabalho foi estimar a oferta cafeeira por meio da calibração de modelos estatísticos, com variáveis econômicas e climáticas, das principais regiões produtoras do Estado de São Paulo. As regiões estudadas foram Batatais, Caconde, Cássia dos Coqueiros, Cristais Paulista, Espírito Santo do Pinhal, Marília, Mococa e Osvaldo Cruz. Foram utilizados dados de oferta cafeeira, variáveis econômicas (crédito rural, crédito rural na agricultura e valor da produção) e variáveis climáticas (temperatura do ar, precipitação pluvial, evapotranspiração potencial, deficiência e excedente hídrico) de cada região, para o período de 2000–2014. Os modelos foram calibrados com uso de técnicas de regressão linear múltipla, e todas as combinações possíveis foram testadas para a seleção das variáveis. A oferta cafeeira foi a variável dependente, e as demais, as independentes. A acurácia e a precisão dos modelos foram analisadas pelo erro percentual médio e pelo coeficiente de determinação ajustado, respectivamente. As variáveis que mais influenciam a oferta cafeeira são o valor de produção e a temperatura do ar. É possível estimar a oferta cafeeira com regressões lineares múltiplas por meio de variáveis econômicas e elementos climáticos. Os modelos mais acurados são os calibrados para estimar a oferta cafeeira das regiões de Cássia dos Coqueiros e Osvaldo Cruz

Mudanças climáticas e o papel da agropecuária sul-mato-grossense na neutralização do carbono : Climate change and the role of agriculture south-mato-grossense in carbon neutralization

As climate change advances, risk assessments contribute to reducing vulnerability and improving food security. National strategies and adaptation plans to alleviate the negative impacts of climate change are essential for a low-carbon and climate-resilient future, and agriculture is an important part of the solution. This study explores the dynamic relationship between the change in essential climate variables of the multi-model Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) set of the Climate Change Knowledge Portal (CCKP) platform and the adaptation strategies of agriculture in Mato Grosso do Sul, with the objective of systematically specify and differentiate adaptation measures, summarizing the practical progress of carbon neutrality, the path to achieving carbon neutrality, and carbon neutrality research. The CMIP6 projections showed a worrisome climate environment for agricultural production in Mato Grosso do Sul, in particular the increase in average air temperature, by up to 1.5ºC for the year 2030. However, policies for the development and adoption of sustainable production practices are being created, tested and practiced in the field, being essential for the State of Mato Grosso do Sul to reach the great goal of carbon neutralization in 2030. marginal and 2070 pessimistic.Keywords: climate. CO2. greenhouse gases.A medida que avanza el cambio climático, las evaluaciones de riesgos contribuyen a reducir la vulnerabilidad y mejorar la seguridad alimentaria. Las estrategias nacionales y los planes de adaptación para aliviar los impactos negativos del cambio climático son esenciales para un futuro bajo en carbono y resiliente al clima, y ​​la agricultura es una parte importante de la solución. Este estudio explora la relación dinámica entre el cambio en las variables climáticas esenciales del conjunto multimodelo Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) de la plataforma del Portal de Conocimiento del Cambio Climático (CCKP) y las estrategias de adaptación de la agricultura en Mato Grosso do Sul, con el objetivo de especificar y diferenciar sistemáticamente las medidas de adaptación, resumiendo el progreso práctico de la neutralidad en carbono, el camino para lograr la neutralidad en carbono y la investigación en neutralidad en carbono. Las proyecciones de la CMIP6 mostraron un ambiente climático preocupante para la producción agrícola en Mato Grosso do Sul, en particular el aumento de la temperatura media del aire, hasta 1,5ºC para el año 2030. Sin embargo, las políticas para el desarrollo y adopción de prácticas productivas sostenibles están siendo creado, probado y practicado en el campo, siendo esencial para que el Estado de Mato Grosso do Sul alcance la gran meta de neutralización de carbono en 2030. marginal y 2070 pesimista. Palabras clave: clima. CO2. gases de invernadero.À mesure que le changement climatique progresse, les évaluations des risques contribuent à réduire la vulnérabilité et à améliorer la sécurité alimentaire. Les stratégies nationales et les plans d'adaptation visant à atténuer les impacts négatifs du changement climatique sont essentiels pour un avenir à faible émission de carbone et résilient au changement climatique, et l'agriculture est un élément important de la solution. Cette étude explore la relation dynamique entre le changement des variables climatiques essentielles de l'ensemble de la phase 6 du projet d'intercomparaison de modèles couplés multi-modèles (CMIP6) de la plate-forme du portail de connaissances sur le changement climatique (CCKP) et les stratégies d'adaptation de l'agriculture dans le Mato Grosso do Sul, avec pour objectif de préciser et de différencier systématiquement les mesures d'adaptation, en résumant les avancées concrètes de la neutralité carbone, la voie vers la neutralité carbone et les recherches sur la neutralité carbone. Les projections CMIP6 ont montré un environnement climatique préoccupant pour la production agricole dans le Mato Grosso do Sul, en particulier l'augmentation de la température moyenne de l'air, jusqu'à 1,5 ºC pour l'année 2030. Cependant, des politiques de développement et d'adoption de pratiques de production durables sont en cours. créé, testé et pratiqué sur le terrain, étant essentiel pour que l'État du Mato Grosso do Sul atteigne le grand objectif de neutralisation du carbone en 2030. marginal et 2070 pessimiste.Mots clés : climat. CO2. gaz à effet de serre.Com o avanço das mudanças climáticas, as avaliações de riscos contribuem para reduzir a vulnerabilidade e melhorar a segurança alimentar. Estratégias nacionais e planos de adaptação para aliviar os impactos negativos das mudanças climáticas são essenciais para um futuro de baixo carbono e resiliente ao clima, sendo a agropecuária parte importante da solução. Este estudo explora a relação dinâmica entre a mudança nas variáveis climáticas essenciais do conjunto multimodelo Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) da plataforma Climate Change Knowledge Portal (CCKP) e as estratégias de adaptação da agropecuária sul-mato-grossense com o objetivo de especificar e diferenciar sistematicamente as medidas de adaptações, resumindo o progresso prático da neutralidade de carbono, o caminho de realização da neutralidade de carbono e a pesquisa de neutralidade de carbono. As projeções do CMIP6 demonstraram um ambiente climático preocupante à produção agropecuária sul-mato-grossense, em especial ao aumento na temperatura média do ar, em até 1.5ºC para o ano de 2030. Entretanto, políticas de desenvolvimento e adoção de práticas sustentáveis de produção vêm sendo criadas, testadas e praticadas no campo, sendo primordiais para o Estado de Mato Grosso do Sul atingir a grande meta de neutralização do carbono em 2030. Todavia, a desaceleração na redução dos gases de efeito estufa evidencia a neutralidade para 2035 otimista, 2045 marginal e 2070 pessimista