adding intelligence to a smartphone application prototype for exchaniging public transport information among travellers

O crescente número de carros privados em áreas urbanas está a contribuir para o o crescimento de problemas de mobilidade urbana. Assim, a necessidade de expandir a utilização de transportes públicos é iminente, e uma das principais decisões a ser feita centra-se em melhorar a experiência de viagem do utilizador. Ao mesmo tempo, a massificação do uso das redes sociais e o crescimento do número de smartphones utilizados está a mudar a forma como trocamos informação e a cada dia a mobilidade da comunicação é menos um problema. O aumentar de utilizadores ligados a redes sociais dentro dos transportes públicos durante a sua viagem permite-lhes partilhar em tempo real informação acerca da sua viagem. Esta informação pode ser útil para outros utilizadores, dando conhecimento relevante que pode influenciar o seu comportamento, e para os administradores de empresas de transportes, providenciando informação fiável que pode ser útil para tomadas de decisão. Percebendo melhor os padrões de viagem dos viajantes e as semelhanças com as rotinas de outros, a relevância e eficiência da informação partilhada em transportes públicos pode ser altamente melhorada. Ao mesmo tempo, o comportamento do utilizador pode ser percebido com esta informação, permitindo a identificação de um perfil de viagem. No contexto deste problema, esta dissertação tem como alvo propor a implementação de algoritmos que identifiquem padrões de viagem em utilizadores de transportes públicos, permitindo assim a partilha de informação com melhor de eficiência e relevância. Estes objectivos são atingidos inferindo destinos de viagens dos utilizadores e prevendo futuras viagens com base nestas inferências, utilizando os seus dados de viagem, modelando assim padrões de viagem e criando redes de utilizadores cujas rotinas são semelhantes. Estes resultados levarão ao melhoramento de um protótipo existente duma aplicação para smartphones existente para troca de informação relacionada com transportes públicos entre utilizadores, que foi desenvolvida previamente no contexto do mesmo projecto. Irá permitir aos utilizadores conectar-se automaticamente com outros viajantes com rotinas semelhantes, obtendo e partilhando informação relevante à sua rota actual ou prevista futura viagem.The increasing number of private owned cars in urban areas is contributing to the increase of urban mobility problems. Thus, the need for expanding of the public transport utilization is imminent, and one of the main decisions to be made centres in improving the traveller's experience. At the same time, the massification of the social networks' use and the increase on the number of smartphones available is changing the way we share information and everyday the mobility of the user is less of a problem. The increase of users in public transports connected to social networks in their journey allows them to share in real time information regarding their travel. This information can be useful to other users, giving relevant knowledge that can influence behaviour, and to the transport company managers, providing reliable data to be used on decision making. With a better understanding of the travellers' travel patterns and the similarities with other travellers' routines, the relevance and efficiency of the information shared in a public transport can be largely improved. At the same time, the behaviour of the user can be understood with this information, providing the identification of an unique user profile. In the context of this problem, this dissertation aims to propose the implementation of algorithms that identifies travel patterns of public transport users, which allows the sharing of information with improved efficiency and relevance. These goals are achieved by inferring travellers' destinations and predicting future travels, modelling travel patterns and creating networks of users who share similar travel routines. The results of this work will improve an existing prototype of a smartphone application for the exchange of public transport related information between travellers that was developed in the context of the same project. It will allow users to automatically connect with travellers with similar routines to get and share relevant information to their current or predicted future travel

Análise da logística de entrada da BA Vidro

Estágio realizado na BA Vidro e orientado pelo Eng.º Manuel Cava RamosTese de mestrado integrado. Engenharia Industrial e Gestão. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 200

III Congresso Ibérico de Apicultura

As ameaças à sanidade das colónias – dos pesticidas às doenças, parasitas e predadores A genética e o melhoramento como ferramentas para uma melhor gestão e conservação da abelha ibérica Qualidade e inovação como fatores de promoção e diversificação das produções apícolas Novas ferramentas para uma apicultura cada vez mais competitiva

Osmolality of preterm formulas suplemented with monprotein energy supplements

Background: Addition of energy supplements to preterm formulas is an optional strategy to increase the energy intake in infants requiring fluid restriction, in conditions like bronchopulmonary dysplasia. This strategy may lead to an undesirable increase in osmolality of feeds, the maximum recommended safe limit being 400 mOsm/kg. The aim of the study was to measure the changes in osmolality of several commercialized preterm formulas after addition of glucose polymers and medium-chain triglycerides. Methods: Osmolality was measured by the freezing point depression method. Six powdered formulas with concentrations of 14 g/100 ml and 16 g/100 ml, and five ready-to-feed liquid formulas were analyzed. All formulas, were supplemented with 10% (low supplementation) or 20% (high supplementation) of additional calories, respectively, in the form of glucose polymers and medium chain triglycerides, maintaining a 1:1 glucose:lipid calorie ratio. Inter-analysis and intra-analysis coefficients of variation of the measurements were always < 3.9%. Results: The mean osmolality (mOsm/kg) of the non-supplemented formulas varied between 268.5 and 315.3 mOsm/kg, increasing by 3–5% in low supplemented formulas, and by 6–10% in high supplemented formulas. None of the formulas analyzed exceeded 352.8 mOsm/kg. Conclusion: The supplementation of preterm formulas with nonprotein energy supplements with up to 20% additional calories did not exceed the maximum recommended osmolality for neonatal feedings

Política Externa Brasileira: novos rumos e desafios epistemológicos

Em meio aos preparativos para o VI Encontro Tensões Mundiais, uma atividade se destacou: a entrevista em 7 de maio de 2018 na Rádio Universitária FM, uma antiga parceria do Observatório das Nacionalidades/ON, firmada à época do saudoso amigo, o jornalista Agostinho Gósson. Para discutir o tema do evento “Política Externa Brasileira: novos rumos e desafios epistemológicos”, estiveram presentes os professores Bas’Ilele Malomalo (Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira/UNILAB), Camila Costa (Universidade Paulista) e Mônica Martins (Universidade Estadual do Ceará/UECE). Fomos recebidos pela produtora do programa, Raquel Chaves, e pelo apresentador Pedro Vitor, com quem iniciamos uma proveitosa troca de ideias antes mesmo de irmos ao ar

Formation Control Driven by Cooperative Object Tracking

In this paper we introduce a formation control loop that maximizes the performance of the cooperative perception of a tracked target by a team of mobile robots, while maintaining the team in formation, with a dynamically adjustable geometry which is a function of the quality of the target perception by the team. In the formation control loop, the controller module is a distributed non-linear model predictive controller and the estimator module fuses local estimates of the target state, obtained by a particle filter at each robot. The two modules and their integration are described in detail, including a real-time database associated to a wireless communication protocol that facilitates the exchange of state data while reducing collisions among team members. Simulation and real robot results for indoor and outdoor teams of different robots are presented. The results highlight how our method successfully enables a team of homogeneous robots to minimize the total uncertainty of the tracked target cooperative estimate while complying with performance criteria such as keeping a pre-set distance between the teammates and the target, avoiding collisions with teammates and/or surrounding obstacles