El índice Ka: un nuevo algoritmo para analizar los componentes de la superficie terrestre en imágenes de satélite

El cambio del paisaje de la superficie terrestre, su composición y estructura, ocurrido por causas di- versas, ha estado en la mira de toda la humanidad. Se han desarrollado diversas formas para entender- los y la sensoría remota es lo más reciente y nove- doso para tener un conocimiento rápido de gran- des extensiones. En este estudio se ha desarrollado un nuevo algoritmo para medir estos cambios, así como para identificar valores espectrales de espe- cies de coníferas, utilizando imágenes del satélite Landsat7 ETM+. Los resultados muestran un gran potencial del índice Ka para detectar los diferentes componentes superficiales y su variabilidad debi- do a efectos naturales o antropológicos, etc. The change in the landscape of the terrestrial surface, its composition, and its structure, caused by many factors, has been in the aim of all humanity. Diverse forms have been developed in order to understand them, the sensory remote being the most recent and novel thing in acquiring fast knowledge of large extensions. In this study a new algorithm has been developed to measure these changes, as well as to identify ghastly values of coniferous species using images of the satellite Landsat7 ETM+. The results show a great potential of the Ka index in detecting the different superfi- cial components and its variability due to natural effects or due to man