Comparação de homogeneidade e heteroneneidade de variância residual em modelos de regressão aleatória na descrição do crescimento de ovinos Santa Inês.

Resumo: Utilizaram-se 17.767 registros de pesos de cordeiros da raça Santa Inês com o objetivo de comparar modelos de regressão aleatória com diferentes estruturas para modelar a variância residual. As regressões fixas e aleatórias foram ajustadas por meio de polinômios de Legendre de ordens quatro e três, respectivamente. A variância residual foi ajustada por meio de classes e funções de variâncias. O modelo considerando homogeneidade de variâncias residuais mostrou-se inadequado. De acordo com os critérios utilizados, a variância residual contendo sete classes heterogêneas proporcionou melhor ajuste, embora um mais parcimonioso, com cinco classes, poderia ser utilizado. O ajuste de funções de variâncias com qualquer ordem foi melhor que o obtido por meio de classes, sendo que o polinômio ordinário de ordem seis proporcionou melhor ajuste dentre as estruturas testadas. A modelagem do resíduo interferiu nas estimativas dos parâmetros genéticos. Além da alteração da classificação dos reprodutores, constataramse, também, alterações consideráveis na magnitude dos valores genéticos preditos em função do ajuste da variância residual empregado. Portanto, faz-se necessário a utilização de heterogeneidade de variâncias residuais para modelar as variâncias associadas à curva de crescimento dos ovinos Santa Inês em estudo. Comparison of homogeneity and heterogeneity of residual variance in random regression models in the description of the growth of Santa Inês sheep]. Abstract: Data set of 17,767 records of 4,210 Santa Inês lambs were used aiming to compare random regression models with different structures to fit the residual variance. Fixed and random regressions were fitted by Legendre polynomials of orders four and three, respectively. The residual variance was fitted by classes and functions of variances. The model considering homogeneity of residual variances was inadequate. According to the criteria used, the residual variance containing seven heterogeneous classes provided the best fit, although a more parsimonious one, with five classes, could be used. The fit of variances functions with any order was better than that obtained by classes and the ordinary polynomial of order six provided best fit among the tested structures. The modelling of the residue interfered the estimative of the genetic parameters. Beyond the Change in the classification of the reproducers it was verified alterations in the magnitude of the genetic values predicted as function of the fit of the variance residual studied. Therefore, it is necessary the use of residual heterogeneity variances to model the variances associated to the growth curve of Santa Inês sheep in study

Modeling of average growth curve in Santa Ines sheep using random regression models.

Abstract: Polynomial functions of age of different orders were evaluated in the modeling of the average growth trajectory in Santa Ines sheep in random regression models. Initially, the analyses were performed not considering the animal effect. Subsequently, the random regression analyses were performed including the random effects of the animal and its mother (genetic and permanent environment). The linear fit was lower, and the other orders were similar until near 100 days of age. The cubic function provided the closest fit of the observed averages, mainly at the end of the curve. Orders superior to this one tended to present incoherent behavior with the observed weights. The estimated direct heritabilities, considering the linear fit, were higher to those estimated by considering other functions. The changes in animal ranking based on predicted breeding values using linear fit and superior orders were small; however, the difference in magnitude of the predicted breeding values was higher, reaching values 77% higher than those obtained with the cubic function. The cubic polynomial function is efficient in describing the average growth curve. [Modelagem da curva média de crescimento de ovinos Santa Inês em modelos de regressão aleatória]. Resumo: Funções polinomiais da idade de diferentes ordens foram avaliadas na modelagem da trajetória média de crescimento de ovinos Santa Inês em modelos de regressão aleatória. As análises foram executadas inicialmente desconsiderando o efeito de animal. Posteriormente, as análises de regressão aleatória foram realizadas incluindo-se os efeitos aleatórios de animal e da mãe (genético e de ambiente permanente). O ajuste linear foi inferior, e as demais ordens foram semelhantes até próximo dos 100 dias de idade. A função cúbica proporcionou o ajuste mais próximo das médias observadas, principalmente ao final da curva. Ordens superiores a esta tenderam a apresentar comportamento incoerente com os pesos observados. As herdabilidades diretas estimadas considerando ajuste linear foram superiores às estimadas considerando as demais funções. As mudanças no ordenamento dos animais, com base nos valores genéticos preditos empregando ajuste linear e de ordens superiores, foram pequenas, porém, a diferença na magnitude dos valores genéticos preditos foi maior, chegando a valores 77% maiores que os obtidos com a função cúbica. A função polinomial cúbica é eficiente para descrever a curva média de crescimento

Modelos de regressão aleatória na avaliação genética do crescimento de ovinos da raça Santa Inês.

Utilizaram-se 17.767 registros de peso de 4.210 cordeiros da raça Santa Inês com o objetivo de comparar modelos de regressão aleatória com diferentes estruturas para modelar a variância residual em estudos genéticos da curva de crescimento. Os efeitos fixos incluídos na análise foram: grupo contemporâneo e idade da ovelha no parto. As regressões fixas e aleatórias foram ajustadas por meio de polinômios de Legendre de ordens 4 e 3, respectivamente. A variância residual foi ajustada por meio de classes heterogêneas e por funções de variância empregando polinômios ordinários e de Legendre de ordens 2 a 8. O modelo considerando homogeneidade de variâncias residuais mostrou-se inadequado. De acordo com os critérios utilizados, a variância residual contendo sete classes heterogêneas proporcionou melhor ajuste, embora um mais parcimonioso, com cinco classes, pudesse ser utilizado sem perdas na qualidade de ajuste da variância nos dados. O ajuste de funções de variância com qualquer ordem foi melhor que o obtido por meio de classes. O polinômio ordinário de ordem 6 proporcionou melhor ajuste entre as estruturas testadas. A modelagem do resíduo interferiu nas estimativas de variâncias e parâmetros genéticos. Além da alteração da classificação dos reprodutores, a magnitude dos valores genéticos preditos apresenta variações significativas, de acordo com o ajuste da variância residual empregado. [Random regression models on genetic evaluation on the growth of Santa Inês breed sheep]. Abstract: It was used 17,767 weight records of 4,210 Santa Inês breed lambs aiming to compare random regression models with different structures to model the residual variance in genetic studies of the growth curve. The fixed effects included in the analysis were contemporary group and age of the ewe at lambing. Fixed and random regressions were fitted through Legendry polynomials of orders 4 and 3, respectively. The residual variance was fitted by heterogeneous classes and by functions of variances employing ordinary polynomials and Legendry polynomials of the orders 2 to 8. The model considering homogeneity of residual variances was inadequate. Accordingly to the used criteria, the residual variance containing seven heterogeneous classes provided the best fit, although a more parsimonious one, with five classes, could be used without losses on the quality of variance fit on the data. The fit of functions of variances with any order was better than that obtained through classes. The ordinary polynomial of order 6 provided the best fit among the tested structures. The modeling of the residue interfered on the estimative of the variances and genetic parameters. In addition to changes in the classification of the reproducers, the magnitude of the predicted genetic values shows significant variations, accordingly to the fitting of the used residual variance

Gender differences in the incidence of and risk factors for hip fracture: A 16-year longitudinal study in a southern European population

Objectives To analyze independently in men and women the incidence rate of and risk factors for hip fracture in a southern European population. Illiteracy, dementia, clinically significant depression and disability were factors to receive special emphasis. Study design A community sample of 4803 individuals aged over 55 years was assessed in a two-phase case-finding study in Zaragoza, Spain, and was followed up for 16 years. Medical history and psychiatric history were collected with standardized instruments, including the History and Aetiology Schedule, the Geriatric Mental State (GMS) scale, and a Risk Factors Questionnaire. Operational criteria were used to define covariates, including diagnostic criteria for both dementia and depression. The statistical analysis included calculations of incidence rate, IR; women/men incidence rate ratio (IRR); and Hazard Ratios (HR) in multivariate Cox proportional hazards regression models. Main outcome measures Cases of hip fracture (International Classification of Diseases, WHO) identified in the treating hospitals, validated by blinded researchers. Results Hip fractures were more frequent among women than men (IRR = 3.1). Illiteracy (HR = 1.55) and depression (HR = 1.44) increased the risk in women, and smoking (HR = 2.13) and disability in basic activities of daily living (HR = 3.14) increased the risk in men. Dementia was associated with an increased risk in an univariate analysis, but the association disappeared (power = 85% in men, 95% in women) when disability was included in the multivariate models. Conclusions The IR of hip fractures was three times higher among women. Illiteracy and clinically significant depression among women and active smoking and disability (HR = 3.14) among men independently increased the risk, but dementia did not

Efeito materno sobre a curva de crescimento de ovinos Santa Inês por meio de modelos de regressão aleatória.

Utilizaram-se 17.767 registros de pesos de 4.210 cordeiros da raça Santa Inês com o objetivo de avaliar a importância da inclusão do efeito materno nos modelos de estimação de componentes de (Co) variância e parâmetros genéticos resultantes para a curva de crescimento, por meio de modelos de regressão aleatória. As regressões fixas e aleatórias foram ajustadas por meio de polinômios de Legendre de ordem três, testando-se quatro modelos que diferiram quanto à inclusão dos efeitos genético aditivo materno e ambiente permanente materno. Observou-se considerável aumento no Log L e diminuição nos critérios AIC e BIC quando se adicionou o efeito materno (genético ou ambiente permanente), evidenciando sua importância. O efeito genético materno explicou maior proporção da variância fenotípica que o ambiente permanente materno ao longo da curva de crescimento. A variância genética aditiva direta estimada foi inflacionada pelo efeito materno, quando este não foi incluído no modelo de análise, refletindo o mesmo comportamento nas herdabilidades. O efeito de ambiente permanente materno contribuiu para a variância materna, como também, inflacionou variância genética materna, quando não foi considerado no modelo. Comportamento semelhantemente foi verificado com a herdabilidade materna. As correlações entre pesos nas diferentes idades estimadas pelos quatro modelos praticamente não diferiram em função da modelagem do efeito materno. O efeito materno deve ser considerado nos estudos genéticos da curva de crescimento da população em estudo. Maternal effect or growth curve of Santa Inês sheep by random regression models. Abstract - Data set of 17.767 weight records of 4.210 Santa Inês lambs were used aiming to evaluate the importance of the inclusion of the maternal effect in the model to estimate components of (Co) variance and resulting genetic parameters for the growth curve through random regression models. The fixed and random regressions were fitted using Legendre Polynomials of order three, being fit four models that differed in relation to the inclusion of the additive genetic and permanent environmental maternal effects. Considerable increase was observed in Log L and decrease in the criteria AIC and BIC when the maternal effect was included (genetic or permanent environmental), evidencing its importance. The maternal genetic effect explained larger proportion of the phenotypic variance than the maternal permanent environmental along the growth curve. The direct additive genetic variance was inflated by maternal effect, when this last one was not considered in the analysis model, reflecting the same behavior in the heritabilities. The maternal permanent environmental effect contributed to maternal variance, as well as, it inflated maternal genetic variance, when it was not considered in the model. Similar behavior was verified with maternal heritability. The correlation estimated for the four models hardly differed in function of maternal effect. The maternal effect should be considered in the genetic studies of the growth curve of Santa Inês sheep

Dissecting the luminosity function of the Coma cluster of galaxies using CFHT wide field images

[Abridged] We determined the luminosity function (LF) of the Coma cluster galaxies selected by luminosity, and the LF bi-variate in central brightness. The Coma cluster and control fields were imaged using the CFH12K (42x28 arcmin) and UH8K (28x28 arcmin) wide-field cameras at the CFHT. Selected HST images were used for testing. Quantities were derived from measurements in at least two colors, which have the following features: (1) Galaxies as faint as three times the luminosity of the brightest globular clusters are in the completeness region of our data. (2) We have a complete census (in the explored region) of low surface brightness galaxies with central surface brightness galaxies almost as low as the faintest so far cataloged ones. (3) The explored area is among the largest ever sampled with CCDs at comparable depth for any cluster of galaxies. (4) The error budget includes all sources of errors known to date. Using HST images we also discovered that blends of globular clusters, not resolved in individual components due to seeing, look like dwarf galaxies when observed from the ground and are numerous and bright. The derived Coma LF is relatively steep (alpha=-1.4) over the 11 magnitudes sampled, but the slope and shape depend on color. A large population of faint low surface brightness galaxies was discovered, representing the largest contributor (in number) to the LF at faint magnitudes. We found a clear progression for a faintening of the LF from high surface brightness galaxies (mu~20 mag/arcsec2) to galaxies of very faint central brightnesses (mu~24.5 mag/arcsec2), and some evidence for a steepening. Compact galaxies, usually classified as stars and therefore not included in the LF, are found to be a minor population in Coma.Comment: ApJ, in pres

Variáveis experimentais da Embrapa Arroz e Feijão.

Neste trabalho, propõe-se a padronização das principais variáveis experimentais utilizadas na Embrapa Arroz e Feijão, no que se refere à metodologia, unidade de medida e sigla de identificação. Uma codificação padronizada para identificar os experimentos também é proposta, assim como as informações mínimas necessárias para a identificação dos experimentos.bitstream/CNPAF-2010/29849/1/doc-250.pd

Comparação de modelos regressão aleatória para descrição das herdabilidades associadas à curva de crescimento de ovinos Santa Inês.

Resumo - Funções polinomiais da idade de diferentes ordens foram avaliadas na modelagem dos efeitos aleatórios para estimação de herdabilidades associadas à curva de crescimento de ovinos Santa Inês. Os efeitos fixos incluídos nos modelos de análise foram grupo de contemporâneo, a idade da ovelha ao parto e os polinômios de Legendre da idade de ordem quatro para representar a curva média de crescimento. Na parte aleatória, consideraram-se funções de diferentes ordens para modelar as variâncias associadas aos efeitos genéticos aditivos direto e materno e aos efeitos de ambiente permanente de animal e da mãe. A variância residual foi ajustada por meio de um polinômio ordinário da idade de ordem seis. De acordo com o valor do critério AIC e o teste da razão de verossimilhança, uma função contínua com as ordens cinco, cinco, sete e três, respectivamente, para os efeitos genéticos aditivos direto e materno e o ambiente permanente de animal e da mãe (k=5573), foi suficiente para ajustar a variância nos dados. Porém, de acordo com o BIC, o modelo com as ordens três, três, cinco e três, para os mesmos efeitos citados anteriormente (k=3353), proporcionou melhor ajuste nas variâncias, conseqüentemente nas herdabilidades estimadas. As herdabilidades estimadas indicam que a seleção para peso resultará em pequenos ganhos genéticos. [Comparison of random regression models for the description of the heritability associated with the growth curve of Santa Ines sheep]. Abstract - Polynomial functions of age from different orders were evaluated on the modeling of random effects associated with the growth curve of Santa Ines sheep. The fixed effects included in the analysis were contemporary groups, the age of dam at lambing and the Legendre polynomial of age of order four to represent the average growth curve. On the random part, functions of different orders were considered for modeling the variances associated with direct and maternal additive genetic effects and with direct and maternal permanent environmental effects. The residual variance was fitted by an ordinary polynomial of age of order six. According to the value of the criteria AIC and the likelihood ratio test, a continual function with the orders five, five, seven and three, respectively, for the direct and maternal additive genetic effects and direct and maternal permanent environmental effects (k=5573) was enough for fitting the variance on data. However, according to the value of the criterion BIC, the model with the orders three, three, five and three (k=3353), for the same effects above, provided best fit in the variances, consequently in the heritability estimated. The estimated heritabilities indicate that the selection for weight will result in small genetic gain

Consumo e digestibilidade aparente da matéria seca de subprodutos da agroindústria processadora de frutas.

O trabalho foi realizado com objetivo de avaliar o valor nutritivo de resíduos de frutas derivados da extração de sucos e polpas. Foram estudados os resíduos de abacaxi, acerola, goiaba, maracujá e melão, devidamente desidratados, até que atingissem teor de umidade entre 13 e 16%. Foram utilizados 20 ovinos SRD, machos e castrados, em delineamento inteiramente casualizado com cinco tratamentos (resíduo das frutas), e quatro repetições. Foram avaliados o consumo de matéria seca (CMS) expresso em: g/animal/dia, %PV e g/UTM (PV0,75), e a digestibilidade da matéria seca(DMS), tendo sido feito a análise de variância e comparação de médias. Os maiores CMS (g/animal/dia, %PV e g/UTM) foram obtidos para os resíduos de goiaba, maracujá e melão. O resíduo de acerola apresentou CMS inferior (P>0,05) a todos os outros estudados. O resíduo de maracujá apresentou DMS superior (P<0,01) aos demais resíduos e os resíduos de acerola e goiaba apresentaram a menor DMS. Portanto, os resíduos de frutas estudados podem ser utilizados na alimentação animal por apresentarem CMS e DMS semelhantes a volumosos de boa qualidade. Voluntary intake and dry matter digestibility of fruit processer agroindustry byproducts. ABSTRACT: The study was conducted to evaluate the nutritional value of residues of the juices and pulps extraction. The residues of pineapple, acerola, guava, passion fruit and melon, were properly dehydrated, until that reached humidity between 13 and 16%. It was used 20 SRD sheeps, males and castrated in complete randomized design with five treatments (fruits residues) and four replications. It was estimaded the dry matter intake (DMI) expressed in: g/animal/day; percentage of body weigth (%BW) and g/BW0.75, and dry matter digestibility (DMD), having been made analysis of variance and average comparisons. The higher DMI (g/animal/day, %BW and g/BW0.75) was reachedto the guava, passion fruit and melon residues. Therefore acerola residue presented lesser DMI than others residues. Passion fruit residue presented higter DMD than all residues studied. The acerola and guava residues presented small DMD. The fruits residues studied can be used in animal feeding, because presented IMD and DMD similar to forages of good quality