8 research outputs found
Image Cluster Berdasarkan Warna Untuk Identifikasi Kematangan Buah Tomat Dengan Metode Valley Tracing
Ciri yang digunakan dalam identifikasi kematangan buah adalah ciri warna (fitur R, G, dan B). Selanjutnya dilakukan clustering dengan metode Single Linkage Hierarchical Method (SLHM) terhadap ciri warna yang diperoleh. Dalam clustering, umumnya harus dilakukan inisialisasi jumlah cluster yang diinginkan terlebih dahulu, padahal pada beberapa kasus clustering, user bahkan tidak tahu berapa banyak cluster yang bisa dibangun. Untuk itu, dalam penelitian ini diaplikasikan metode Valley Tracing. Metode ini merupakan constraint yang akan melakukan identifikasi terhadap pergerakan variance dari tiap tahap pembentukan cluster, dan menganalisa polanya untuk membentuk suatu cluster secara otomatis (automatic clustering). Jumlah cluster yang diperoleh menunjukkan jumlah buah yang diidentifikasi, kemudian nama buah dan jenis kematangan masing-masing buah diperoleh dengan membandingkan nilai centroid tiap cluster dengan nilai centroid data training yang sebelumnya telah disimpan dalam database dan mempunyai label nama buah
Fluctuations in the average weekly hog price from 2006 to 2015.
<p>Fluctuations in the average weekly hog price from 2006 to 2015.</p
Replicator dynamic phase diagram of the speculator population.
<p>Replicator dynamic phase diagram of the speculator population.</p
Difference sequences of weekly average hog price from 2006 to 2015.
<p>Difference sequences of weekly average hog price from 2006 to 2015.</p
Assumptions of hog futures contract price unit: yuan/kg.
<p>Assumptions of hog futures contract price unit: yuan/kg.</p
Replicator dynamics and steady state of the hedger and speculator population.
<p>Replicator dynamics and steady state of the hedger and speculator population.</p
Replicator dynamic phase diagram of the hedger population.
<p>Replicator dynamic phase diagram of the hedger population.</p
Fluctuations in average weekly hog prices for different time periods.
<p>Fluctuations in average weekly hog prices for different time periods.</p