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    Evaluation, calage et mise en oeuvre opérationnelle du modèle de prévision des crues GRP sur des sous-bassins du Cher, de l'Indre et de la Loire : Rapport Final

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    [Departement_IRSTEA]Eaux [TR1_IRSTEA]ARCEAULe Service de Prévision des Crues (SPC) Loire-Cher-Indre (LCI), dans le cadre de la diversification de ses modèles de prévision des crues, a souhaité réaliser une étude de modélisation pour mettre en place le modèle de prévision des crues GRP sur des sous-bassins du Cher, de l'Indre et de leurs affluents, ainsi que sur des affluents de la Loire amont. L'objectif était de développer pour ces bassins, des modèles de prévision de crue aussi fiables que possible, avec des horizons de prévision aussi grands que possible, idéalement de 24 à 72h. Cette étude portait sur 32 stations hydrométriques réparties sur le réseau hydrographiques, avec des bassins versants allant de 51 km² à 3492 km². Quatorze de ces stations avaient déjà été analysées lors du diagnostic préliminaire réalisé par le Cemagref en 2008

    Mise au point d'un modèle de prévision des crues sur le bassin versant de l'Orgeval

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    Les crues entraînent des dommages humains et des dégâts matériels importants. Pouvoir prédire avec précision les crues est donc précieux afin d’intervenir en temps utile pour protéger les biens et les personnes. Cet article nous présente le travail de mise au point et d'application, sur le bassin versant expérimental de l'Orgeval, du modèle hydrologique GRP « Génie rural pour la prévision » développé par l’équipe Hydrologie d’Irstea à Antony

    Towards a predictive model for decision support in road crisis management

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    7th IEEE International Conference on Digital Ecosystems and Technologies (DEST), Menlo Park, CA, JUL 24-26, 2013International audienceThis paper deals with a result of a French funded project named SIMPeTra that aims at designing an agile decision support system for road crisis management. This collaborative system helps crisis cell stakeholders by providing a tool able to support decision considering the current and the awaited crisis situation. The SIMPeTra system offers a way for crisis management unit to take more relevant and accurate decisions according to the predictive situation. It provides a tool to detect and anticipate road crisis evolutions. Method and technologies proposed to tackle this issue are presented in this paper
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