Подход к конкретизации тестовых сценариев в рамках технологии автоматизации тестирования промышленных программных проектов

In this paper we propose an approach to efficient automating test technology for industrial software projects, that uses a formal model of the system, automatically performs a symbolic verification, generation and concretization of the symbolic traces, the generation of test suites for concretized traces, and also includes tools for analysis of the testing results, allowing users to automate the full cycle of testing. Particular emphasis is placed on the presentation of the algorithm concretization and setting of test scenarios.Предложен подход к созданию эффективной технологии автоматизации тестирования промышленных программных проектов, который использует формальную модель системы, выполняет автоматически символьную верификацию, генерацию и конкретизацию символьных трасс, генерацию тестовых наборов по конкретизированным трассам, а также включает средства анализа результатов исполнения тестов, позволяя автоматизировать полный цикл тестирования. Особый акцент сделан на изложении алгоритма конкретизации и настройки тестовых сценариев

Подход к автоматизации отладки поведенческих сценариев

The paper presents two approaches to debugging the application model behavior scenarios: semi-automatic and automatic. The first approach allows a user to automatize the process of finding the place in a concrete behavioral scenario that is suspicious of being a cause of an error. The second approach allows, in a single cycle of the analysis, to automatically identify not only the place, but also possible causes of errors in a given set of generated behavioral symbolic scenarios.В работе представлены два метода, направленных на решение задачи автоматизации отладки поведенческих сценариев приложения: полуавтоматический и автоматический. Первый дает возможность пользователю автоматизировать поиск тех мест в выбранном символьном поведенческом сценарии, в которых кроется возможная причина ошибки. Второй позволяет в едином цикле анализа автоматически идентифицировать не только места, но и возможные причины ошибок в заданном множестве сгенерированных символьных поведенческих сценариев

Basic Protocols, Message Sequence Charts, and the Verification of Requirements Specifications

Message sequence charts are a widely used notation to express requirements specifications of multi-agent systems. The semantics of message sequence charts can be defined algebraically in the theory of agents and insertion functions. Using this algebra, one can split message sequence chart scenarios into sets of Hoare triples consisting of precondition, the specification of a finite process, and a postcondition. We refer to such triples as “basic protocols. ” In this paper, we discuss tools to prove properties of systems described as basic protocols, such as the completeness (at each of its stages the system behavior has a possible continuation) and consistency (at each stage the system behavior is deterministic) of the specification, or the correspondence of the specified behavior to given scenarios. Together, these tools constitute a powerful environment for the formal verification of requirements specifications expressed through message sequence charts. 1

An Approach to Concretization of Test Scenarios in Industrial Automation Testing of Software Projects

In this paper we propose an approach to efficient automating test technology for industrial software projects, that uses a formal model of the system, automatically performs a symbolic verification, generation and concretization of the symbolic traces, the generation of test suites for concretized traces, and also includes tools for analysis of the testing results, allowing users to automate the full cycle of testing. Particular emphasis is placed on the presentation of the algorithm concretization and setting of test scenarios