4 research outputs found
An Evolutionary Agent-based simulation model for the industry life cycle
In contrast to the usual approach taken in the literature, in which an Industry Life Cycle (ILC) is reproduced by aggregate functions, the model of this paper generates a self-organizing ILC. A general evolutionary agent-based simulation model is developed that can be adapted for specific branches of industry. The results enable conclusions to be drawn for competition policy with regard to the workability of competition in the various phases of the ILC. --Industry Life Cycle,Agent-Based Simulation Model,Evolutionary Economics
An Evolutionary Agent-based simulation model for the industry life cycle
In contrast to the usual approach taken in the literature, in which an Industry Life Cycle (ILC) is reproduced by aggregate functions, the model of this paper generates a self-organizing ILC. A general evolutionary agent-based simulation model is developed that can be adapted for specific branches of industry. The results enable conclusions to be drawn for competition policy with regard to the workability of competition in the various phases of the ILC
Die (innere) Logik des Entscheidens: Zur neurobiologischen Fundierung ökonomischer Entscheidungen
Ziel des Beitrages ist es, die neueren Erkenntnisse der Neurobiologie zum Entscheidungsverhalten von Menschen für die Entwicklung eines idealtypischen Ablaufplans ökonomischer Entscheidungsvorgänge einzusetzen, indem die Logik deutlich gemacht wird, die den Aufbau des menschlichen Gehirns bestimmt. Ein solcher Ablaufplan kann dazu beitragen, ökonomische Modelle realitätsnäher als bisher formulieren zu können, und ökonomische Modelle, die bisher eher getrennt voneinander gesehen wurden, als Teil eines größeren Ganzen einzuordnen. Es zeigt sich, dass wesentliche Komponenten einiger viel verwendeter Mo-delle der Ökonomik Parallelen in der neurobiologischen und physiologischen Arbeitsweise des Gehirns finden. Dies kann einen Beitrag dazu leisten, Modelle zielgerichteter als bisher zur Lösung ökonomischer Probleme einzusetzen
Die (innere) Logik des Entscheidens: Zur neurobiologischen Fundierung ökonomischer Entscheidungen
Ziel des Beitrages ist es, die neueren Erkenntnisse der Neurobiologie zum Entscheidungsverhalten von Menschen für die Entwicklung eines idealtypischen Ablaufplans ökonomischer Entscheidungsvorgänge einzusetzen, indem die Logik deutlich gemacht wird, die den Aufbau des menschlichen Gehirns bestimmt. Ein solcher Ablaufplan kann dazu beitragen, ökonomische Modelle realitätsnäher als bisher formulieren zu können, und ökonomische Modelle, die bisher eher getrennt voneinander gesehen wurden, als Teil eines größeren Ganzen einzuordnen. Es zeigt sich, dass wesentliche Komponenten einiger viel verwendeter Mo-delle der Ökonomik Parallelen in der neurobiologischen und physiologischen Arbeitsweise des Gehirns finden. Dies kann einen Beitrag dazu leisten, Modelle zielgerichteter als bisher zur Lösung ökonomischer Probleme einzusetzen. --Neuroeeconomics,Behavioural Economics,Entscheidungsverhalten,Validierung ökonomischer Modelle