Comportamento de linhagens e cultivares de algodoeiro no Cerrado do Mato Grosso: resultados da safra 2003/2004.

bitstream/CNPA/19682/1/COMTEC238.pd

Assessment of Cardiorespiratory Fitness without Exercise in Elderly Men with Chronic Cardiovascular and Metabolic Diseases

Low cardiorespiratory (CRF) is associated with health problems in elderly people, especially cardiovascular and metabolic disease. However, physical limitations in this population frequently preclude the application of aerobic tests. We developed a model to estimate CRF without aerobic testing in older men with chronic cardiovascular and metabolic diseases. Subjects aged from 60 to 91 years were randomly assigned into validation (n = 67) and cross-validation (n = 29) groups. A hierarchical linear regression model included age, self-reported fitness, and handgrip strength normalized to body weight (R2 = 0.79; SEE = 1.1 METs). The PRESS (predicted residual sum of squares) statistics revealed minimal shrinkage in relation to the original model and that predicted by the model and actual CRF correlated well in the cross-validation group (r = 0.85). The area under curve (AUC) values suggested a good accuracy of the model to detect disability in the validation (0.876, 95% CI: 0.793–0.959) and cross-validation groups (0.826, 95% CI: 0.677–0.975). Our findings suggest that CRF can be reliably estimated without exercise test in unhealthy elderly men

Predicting Thermoelectric Power Plants Diesel/Heavy Fuel Oil Engine Fuel Consumption Using Univariate Forecasting and XGBoost Machine Learning Models

Monitoring and controlling thermoelectric power plants (TPPs) operational parameters have become essential to ensure system reliability, especially in emergencies. Due to system complexity, operating parameters control is often performed based on technical know-how and simplified analytical models that can result in limited observations. An alternative to this task is using time series forecasting methods that seek to generalize system characteristics based on past information. However, the analysis of these techniques on large diesel/HFO engines used in Brazilian power plants under the dispatch regime has not yet been well-explored. Therefore, given the complex characteristics of engine fuel consumption during power generation, this work aimed to investigate patterns generalization abilities when linear and nonlinear univariate forecasting models are used on a representative database related to an engine-driven generator used in a TPP located in Pernambuco, Brazil. Fuel consumption predictions based on artificial neural networks were directly compared to XGBoost regressor adaptation to perform this task as an alternative with lower computational cost. AR and ARIMA linear models were applied as a benchmark, and the PSO optimizer was used as an alternative during model adjustment. In summary, it was possible to observe that AR and ARIMA-PSO had similar performances in operations and lower error distributions during full-load power output with normal error frequency distribution of −0.03 ± 3.55 and 0.03 ± 3.78 kg/h, respectively. Despite their similarities, ARIMA-PSO achieved better adherence in capturing load adjustment periods. On the other hand, the nonlinear approaches NAR and XGBoost showed significantly better performance, achieving mean absolute error reductions of 42.37% and 30.30%, respectively, when compared with the best linear model. XGBoost modeling was 8.7 times computationally faster than NAR during training. The nonlinear models were better at capturing disturbances related to fuel consumption ramp, shut-down, and sudden fluctuations steps, despite being inferior in forecasting at full-load, especially XGBoost due to its high sensitivity with slight fuel consumption variations

Potencialidades e limitações dos sistemas de produção em uso pelos produtores rurais: o caso do município de Petrolândia-PE.

o Programa Xingó solicitou à Embrapa Semi-Arido que realizasse uma pesquisa para diagnosticar e tipificar os sistemas de produção praticados pelos pequenos produtores dos municfpios que fazem parte do Programa Xingó. O objetivo da pesquisa foi agrupar os produtores, considerando os aspectos socio-econômicos e os sistemas de produção em uso e pesquisar a potencialidade e a limitação dos recursos. Estas informações servirão para balizar o planejamento agropecuário municipal, possibilitando o estabelecimento de uma rede de propriedades de referência para validação dos resultados da pesquisa. O levantamento de campo foi realizado em maio de 2000, através da aplicação de questionários para 107 produtores em Petrolãndia-PE, determinados a partir de um plano amostral. Posteriormente, os dados obtidos foram digitados, utilizando-se o módulo FSP do SAS (Statisticas Analysis System) 1985, submetidos a tratamento estatístico multivariado e analisados. Os resultados são apresentados, considerando a população das propriedades (ativa e inativa), mão-de-obra contratada, estrutura fundiária, produção animal e vegetal, terra e origem da renda, entre outras. No municfpio de Petrolândia foram encontrados nove tipos de sistemas de produção: Agricultura de Sobrevivência, Agricultura de Subsistência, Agricultura Comercial, Pecuária de Subsistência, Pecuária Diversificada de Subsistência, Pecuária Diversificada com Agricultura Comercial, Pecuária, Pecuária Diversificada, Pecuária com Agricultura Comercial. Constatou-se, neste estudo, que os sistemas de produção praticados são bastante diferenciados, sobretudo quando se considera sua inserção regional, seus níveis de capitalização e a intensidade de uso de tecnologia. Por outro lado, a crescente pressão sobre o ecossistema do semi-árido, seja através do número de animais e capacidade de suporte dos pastos, seja através do manejo inadequado das culturas tem como conseqüência uma redução da produtividade agrfcola e pecuária e um empobrecimento do meio rural

Projeto Gavião: impactos no desenvolvimento rural - 1998/2001.

O Projeto de Desenvolvimento Comunitário da Região do rio Gavião, iniciado em 1998, com recursos do Fundo Internacional de Desenvolvimento Agrícola (FIDA) e do Governo do Estado da Bahia, por meio da Companhia de Desenvolvimento e Ação Regional (CAR), órgão da Secretaria do Planejamento do Estado da Bahia, ocupa uma área de, aproximadamente, 14.000km2, compreendendo 13 municípios. Após inúmeras ações na área e decorridos 3,5 anos de iniciado o Projeto, realizou-se uma pesquisa intermediária de avaliação de impactos, para medir, comparar e analisar os resultados das ações executadas pelo Projeto, visando realizar ajustes e medidas corretivas nas ações desenvolvidas na área e fornecer os elementos básicos para melhorar a sua intervenção e planejamento das ações futuras. Este trabalho avalia, por meio da aplicação de técnicas de análise estatística multivariada, o impacto causado pela introdução de novas tecnologias nos sistemas de produção praticados pelos pequenos produtores assistidos pelo Projeto Gavião. Foi desenvolvido em duas etapas: a primeira, iniciada em 1998, teve como objetivo realizar o diagnóstico dos sistemas agrários nos municípios que compõem o Projeto Gavião. Para tanto, foi selecionada uma amostra de 1.301 produtores e aplicou-se um questionário contendo 670 variáveis. Os resultados analisados revelaram a existência de 12 tipos distintos de sistemas de produção praticados pelos produtores. Estes sistemas foram caracterizados segundo o tamanho da família, o tamanho dos rebanhos, o valor das produções vegetal e animal, o total das áreas cultivadas, as tecnologias adotadas e a estrutura de renda. Na segunda etapa, iniciada em junho de 2001, fez-se uma avaliação das ações implementadas no Projeto. Desta vez, foi aplicado novamente o questionário de 1998 só que para 1.184 produtores entrevistados anteriormente na pesquisa inicial (fase 1). Os resultados são apresentados a partir de análises comparativas da pesquisa inicial dos sistemas de produção praticados pelos produtores antes das intervenções do Projeto (fase 1) e após 3,5 anos do início das ações (fase 2). O Projeto, apesar do pouco tempo de existência, tem sido um excelente instrumento de desenvolvimento sustentável para a região: é visível a melhoria da qualidade de vida das famílias arendidas; influiu positivamente na organização das comunidades, com participação crescentes das famílias nas decissões; considerável redução de migração para grandes centros urbanos

Sistemas de produção do Nordeste semi-árido: o caso de um município no Estado de Alagoas.

O Programa Xingó solicitou à Embrapa Semi-Árido que realizasse uma pesquisa para diagnosticar e tipificar os sistemas de produção praticados pelos pequenos produtores dos municípios que fazem parte do Programa Xingó, que são em número de nove e estão localizados nos Estados de Alagoas, Pernambuco, Bahia e Sergipe. O objetivo da pesquisa foi agrupar os produtores, considerando os aspectos socioeconômicos e os sistemas de produção em uso e pesquisar a potencialidade e a limitação dos recursos. As informações servirão para balizar o planejamento agropecuário municipal, possibilitando o estabelecimento de uma rede de propiedades de referência para validação dos resultados da pesquisa. O levantamento de campo foi realizado em 2001 através da aplicação de questionários para os produtores da região alvo do estudo, determinados a partir de um plano amostral. Posteriormente, os dados obtidos foram digitados, utilizando-se o módulo FSP do SAS (Statísticas Analysis System) 1985, submetidos a tratamento estatístico multivariado e analisados. Os resultados são apresentados, considerando a população das propiedades (ativa e inativa), mão-de-obra contratada, estrutura fundiária, produção animal e vegetal, terra e origem da renda. Os municípios de Belmiro Gouveia, que é o foco dessa análise, foram aplicados 181 questionários e encontrados seis tipos de sistemas de produção: Agricultura de Sobrevivência, Pecuária de Subsistência, Pecuária Diversificada de Subsistência, Pecuária, Pecuária Diversificada, , Pecuária de Leite. Constatou-se que os sistemas de produção praticados são bastante diferenciados, sobretudo quando se considera seus níveis de capitalização e a intensidade de uso de tecnologia

Sistemas de produção do Nordeste semi-árido: o caso de um município em Pernambuco (Brasil).

A pesquisa ocorreu em 2000, com 171 produtores em Jatobá-PE. Os dados foram submetidos a tratamento estatístico multivariado. Foram encontrados sete tipos de sistemas de produção: Agricultura de Sobrevivência, Agricultura de Subsistência, Agricultura Comercial, Pecuária de Subsistência, Pecuária Diversificada de Subsistência, Pecuária e pecuária Diversificada. Verificou-se que houve dois tipos com 65,0% e 62,5%, respectivamente, da renda originada das atividades agropecuárias. A renda do tipo 2 originada de aposentadoria representa 49,9%. Esse mesmo tipo apresenta na renda da produção agrícola, a menor participação de todos os demais encontrados, mostrando que a força de trabalho no campo, não está se renovando, razão pela qual a aposentadoria está apresentando esses índices

Sistemas de produção do Nordeste semi-árido: o caso de um município no Estado da Bahia.

Esta pesquisa teve como objetivo diagnosticar e tipificar os sistemas de produção praticados pelos produtores familiares do município de Glória - BA, a partir de solicitação do Programa Xingó, já que o mesmo faz parte do grupo de municípios do nordeste afetados pela implantação da hidrelétrica de Xingó. Estas informações darão subsídios às ações de pesquisa e transferência de tecnologia, bem como para outras políticas de desenvolvimento voltadas para o pequeno produtor rural. O levantamento de campo foi realizado em 2001 através da aplicação de questionários aos produtores da região alvo do estudo, determinados a partir de um plano amostral. Posteriormente, os dados obtidos foram digitados, utilizando-se o módulo FSP do SAS (Statisticas Analysis System) 1985, submetidos a tratamento estatístico multivariado e analisados. Os resultados são apresentados, considerando a população das prioridades (ativa e inativa), mão-de-obra contratada, estrutura fundiária, produção animal e vegetal, terra e origem da renda. Foram aplicados 152 questionários e encontrados oito tipos de sistemas de produção: Agricultura de Sobrevivência, Agricultura de Subsistência, Pecuária de Subsistência, Pecuária Diversificada de Subsistência, Pecuária Diversificada com agricultura comercial, Pecuária, Pecuária Diversificada e Pecuária com agricultura comercial. Constatou-se, que os sistemas de produção praticados são bastante diferenciados, sobretudo quando se considera seus níveis de capitalização e a intensidade de uso de tecnologia

Projeto Gavião: impactos (meio período) do desenvolvimento rural - 1998/2001.

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