A multivariate analysis of socio-demographic factors, water contact patterns and Schistosoma mansoni infection in an endemic area in Brazil Análise multivariada de fatores sócio-demográficos, padrões de contatos com água e infecção pelo Schistosoma mansoni em uma área endêmica em Minas Gerais

Associations between socio-demographic factors, water contact patterns and Schistosoma mansoni infection were investigated in 506 individuals (87% of inhabitants over 1 year of age) in an endemic area in Brazil (Divino), aiming at determining priorities for public health measures to prevent the infection. Those who eliminated S. mansoni eggs (n = 198) were compared to those without eggs in the stools (n = 308). The following explanatory variables were considered: age, sex, color, previous treatment with schistosomicide, place of birth, quality of the houses, water supply for the household, distance from houses to stream, and frequency and reasons for water contact. Factors found to be independently associated with the infection were age (10-19 and > 20 yrs old), and water contact for agricultural activities, fishing, and swimming or bathing (Adjusted relative odds = 5.0, 2.4, 3.2, 2.1 and 2.0, respectively). This suggests the need for public health measures to prevent the infection, emphasizing water contact for leisure and agricultural activities in this endemic area.<br>Foi examinada a existência de associação entre fatores sócio-demográficos, padrões de contatos com água e a infecção pelo Schitosoma mansoni em uma área endêmica em Minas Gerais (Divino), com o objetivo de determinar medidas prioritárias para prevenir a infecção; 506 indivíduos (87% dos habitantes com mais de 1 ano de idade) participaram do estudo. Aqueles que apresentavam ovos (n = 198) foram comparados aos que não apresentavam ovos de S. mansoni nas fezes (n = 308). As seguintes variáveis exploratórias foram consideradas: idade, sexo, cor, tratamento anterior com esquistossomicida, local de nascimento, qualidade da habitação, origem da água para o domicílio distância do domicílio em relação ao córrego, freqüência e motivos de contatos com água. As variáveis que apresentaram associações independentes com a infecção foram: idade (10-19 e > 20 anos), contato com águas para trabalho agrícola, pesca e natação ou banho (Odds relativas ajustadas = 5.0, 2.4, 3.2, 2.1 e 2.0, respectivamente). Estes resultados sugerem que medidas para prevenir a infecção devem priorizar os contatos com águas para o trabalho e o lazer nesta área endêmica

Unidade de contexto e observação social sistemática em saúde: conceitos e métodos Context unit and systematic social observation: a review of concepts and methods

Assumimos que "onde você mora é importante para sua saúde, para além de quem você é". Entendemos que o impacto do local de moradia ou unidade de contexto (UC) na saúde das populações se deve à heterogeneidade dos atributos do entorno físico e social da UC, para além das características individuais ou agregadas daqueles ali aninhados. Estes atributos, embora dependentes dos indivíduos, são tipicamente externos a eles e potencialmente modificáveis. As UC são compreendidas como unidades ecológicas inseridas em conjuntos sucessivamente mais amplos e interdependentes. Quando relevante para a hipótese do estudo, unidades geográficas administrativas podem ser utilizadas como aproximações da UC. Outra alternativa é a que utiliza a percepção de seus moradores, a "vizinhança percebida". O ressurgimento do interesse com relação à determinação dos efeitos da UC sobre a saúde correlaciona com novas tendências na área da saúde coletiva: incorporação de novos níveis hierárquicos de exposição, as iniqüidades e seus determinantes, a urbanização e seus efeitos e a avaliação de intervenções multi-setoriais. Nosso objetivo central é rever opções para a escolha da UC a ser investigada além de estratégias para a aferição de seus atributos físicos e sociais, utilizando a observação social sistemática (OSS). A combinação de dados originárias de dados administrativos, da vizinhança percebida, dos inquéritos populacionais e da OSS ainda necessita de maiores elaborações conceitual, metodológica e analítica. Entretanto, a compreensão da distribuição dos atributos físicos e sociais da UC permite compor níveis hierárquicos de complexidade relevantes para o entendimento da ocorrência dos eventos relacionados à saúde nas populações.<br>We understand that "where one lives makes a difference to health in addition to who you are", and that the effects of the place of residence or context unit (CU) on public health are due to the heterogeneity of the physical and social environment characteristics, in addition to the individual and aggregate attributes of the population nested in the CU. Those attributes, although intrinsically dependent on the individuals, are typically external to them and susceptible to intervention. Also, the UC's are understood as ecological units nested within successively larger communities. Depending on the study hypothesis, census-defined areas may be used as proxy for the CU. Alternatively, the CU may be defined by the individual's perception of his/her neighborhood. The renewed interest on the health effects of the CU are associated with new trends in public health, namely: new hierarchical levels of exposure beyond individual level characteristics, inequalities and social determinants of health, urbanization and the need to evaluate interventions not traditionally associated to public health. Our objective was, first, to review options while choosing the relevant CU and second, to review strategies to determine and quantify the characteristics of the CU using social systematic observation (SSO). The combination of census-defined data, information on the neighborhood defined by the local population, surveys and SSO still needs conceptual, methodological and analytical development. However, the distribution of the physical and social attributes of the CU will permit to incorporate other hierarchical level of complexity to better understand the incidence and prevalence of health related events in populations