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    Faut-il réguler l'encombrement des sites récréatifs ? Un modèle de choix discret avec participation

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    En France, les sites récréatifs sont généralement en accès libre, ce qui explique qu’ils sont souvent encombrés, notamment quand ils sont attractifs et proches des zones peuplées. La théorie prévoit que l’équilibre de fréquentation est alors non optimal en raison d’un effet externe d’encombrement. Alors que des travaux anciens ont caractérisé équilibre et optimum dans le cadre de modèles mono-site à demande continue (Fisher et Krutilla, 1972), les rares articles récents utilisant les modèles de choix discret se sont limités à étudier empiriquement l’équilibre et la répartition des visites entre les sites. Notre modèle théorique permet de formaliser l’équilibre et l’optimum de fréquentation, dans le cadre d’un modèle de choix discret à deux sites intégrant la décision de participation des individus, ainsi que certains instruments de gestion permettant d’améliorer le bien-être. Il a été nécessaire de recourir à une formulation générale du bien-être définie par Erlander (2005). On montre que les individus participent trop et visitent trop le site de meilleure qualité (et pas assez le site de qualité inférieure) à l’équilibre. En exprimant les désutilités collectives liées à la participation et à la mauvaise répartition des visites entre les sites, le modèle permet d’en déduire les taxes optimales et les effets sur le bien-être collectif d’une augmentation de la qualité des sites. Une illustration simplifiée est proposée à partir d’un modèle logit multinomial estimé sur des données de pêche récréativeendogenous congestion, optimum, equilibrium, Random Utility Model, recreation demand

    La congestion des sites récréatifs : modélisation économique des choix et application au littoral

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    Diplôme : Dr. d'UniversitéIn France, in coastal areas, open-access is the rule. As theses zones are very attractive, we expect to observe "tragedy of the commons" where the sites are over-crowded. Although, most of studies omit this variable or introduce it as exogenous. Congestion is determined in equilibrium by the process of individuals choosing across sites. So, it is the result of a Nash equilibrium. We then decide to work exclusively at this equilibrium in our theoretical framework as in our estimations, or in our simulations. First, we develop a theoretical framework to derive visitation equilibrium and visitation optimum in a two sites random utility model with participation. Previously, it had only be done with continuous demand models. We find that congestion leads to two external effect : a first effect of "repartition" and a second of "participation". Underlining these external effects allows us to propose optimal taxes to internalise them and reconcile equilibrium and optimum. Then, we apply our framework on survey data. An iterative process has been developed to estimate two repeated random utility models : one for tourists and one for residents, at the Nash equilibrium of congestion. Finally, we simulate three kinds of measures of regulation. We conclude that a generalized measure of regulation is necessary to internalise the two external effects due to congestion. This thesis should bring elements to improve recreation sites management by simulating measures of regulation.En France, les sites récréatifs sont généralement en accès libre, ce qui explique qu'ils soient souvent encombrés, notamment quand ils sont attractifs et proches des zones peuplées. La théorie prévoit alors que l'équilibre de fréquentation est non optimal en raison d'un e et externe d'encombrement. Or, la plupart des modèles qui expliquent le comportement récréatif, omettent la congestion ou l'introduisent comme une variable explicative exogène alors qu'elle est à la fois un facteur et le résultat de la demande. Elle est donc issue d'un équilibre de Nash. Notre modèle théorique formalise la différence entre la fréquentation optimale et celle d'équilibre dans un modèle de choix discrets répétés à deux sites, ce qui n'avait été fait jusqu'alors que dans les modèles de demande continue. Ce modèle de choix permet de décomposer l'effet externe de congestion en un premier effet de "répartition" des visites et un second de "participation", qui appelle une internalisation par deux taxes optimales pour réconcilier l'équilibre et l'optimum de fréquentation. Pour appliquer ce cadre théorique, une enquête sur la fréquentation de 43 sites récréatifs littoraux de Cornouaille a été réalisée. 1079 résidents et touristes ont été interrogés à la sortie de supermarchés de Cornouaille. Des modèles de choix discret répétés ont été estimés pour expliquer la participation et le choix de sites récréatifs. Lorsque ces estimations sont conduites à l'équilibre de Nash, la congestion diminue l'utilité de la visite à un site. Finalement, on a simulé l'impact de différentes modalités de tarification des sites sur la participation à des visites récréatives, sur la répartition de ces visites et sur le bien-être collectif. Seule la tarification simultanée d'un nombre suffisant de sites permet d'augmenter le bien-être collectif en diminuant la participation

    La congestion : une variable clé dans les modèles de choix de sites récréatifs

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    Congestion : A Key Variable in Recreation-Site Choice Models. The travel-cost method iswidely used to estimate the value of recreational sites and simulate the impact of public policies on welfare. Congestion is often excluded from the explanatory variables generally used in these analyses, thus leading to omission bias. Admittedly, introducing congestion in a model poses major econometric problems, because the variable is determined by a sorting Nash equilibrium and is potentially correlatedwith themodel’s error term. Severalmethods have recently been proposed to address these difficulties. We describe and illustrate the methods in a nested model of recreational choice. The treatment of congestion has a significant influence on our results.La méthode des coûts de déplacement est largement utilisée pour évaluer la valeur de sites récréatifs et simuler l’impact de politiques publiques sur le bien-être. La congestion est souvent absente des variables explicatives retenues dans ces analyses, exposant ces dernières au biais d’omission. Certes, l’introduction de la congestion dans un modèle pose d’importants problèmes économétriques. En effet, cette variable est le résultat d’un équilibre de Nash en probabilités et est potentiellement corrélée au terme d’erreur du modèle. Plusieurs techniques d’estimation ont été récemment proposées pour résoudre ces difficultés. Cet article présente ces méthodes et les illustre dans un modèle de choix discrets hiérarchisés appliqué au choix de site naturel récréatif. Le mode de traitement de la congestion influence sensiblement les résultats obtenus.Leplat Mélody. La congestion : une variable clé dans les modèles de choix de sites récréatifs. In: Économie & prévision, n°200-201, 2012-2-3. pp. 185-204

    La congestion : une variable clé dans la méthode des coûts de déplacement

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    The travel cost method is widely used to estimate the value of recreational sites and to simulate the impact of public policies on welfare. Congestion is likely to be a determinant of recreational demand (Jakus and Shaw, 1997) and has to be given special attention. Ignoring this variable leads to the omission bias. But introducing congestion is also likely to involve endogeneity problems because of a potential correlation with the error term. In addition, congestion is determined by a sorting equilibrium, i.e., it is both the result of the choice process and an explanatory variable of this choice. Some methods have been recently propose to address these difficulties. These methods are presented and illustrated in a nested model of recreational choice

    La congestion : une variable clé dans la méthode des coûts de déplacement

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    WP SMART-LERECO ; 12-05La méthode des coûts de déplacement est largement utilisée pour évaluer la valeur de sites récréatifs et simuler l'impact de politiques publiques sur le bien-être. La congestion, déterminant très probable de la demande récréative (Jakus et Shaw, 1997), doit faire l'objet d'une attention particulière de la part de l'analyste. En n’intégrant pas cette variable, on s'expose au biais d'omission. Mais l'insérer, c'est risquer d'introduire de l'endogénéité économétrique dans le modèle, car la congestion est susceptible d'être corrélée au terme d'erreur. De plus, la congestion est à la fois un déterminant du choix de site et le résultat de l'agrégation des choix individuels. Elle est donc le résultat d'un équilibre de Nash en probabilités. Plusieurs techniques d'estimation ont été récemment proposées pour résoudre tout ou partie de ces difficultés. Cet article présente ces méthodes et les illustre dans un modèle de choix discrets hiérarchisé appliqué au choix de site naturel récréatif

    Responsabilité sociale et incitations : partage et don des étudiants dans une framed field experiment

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    Dans le cadre d’une étude sur la responsabilité social à travers le partage et le don, nousétudions l’impact d’une charte sur la participation et sur le montant (partagé ou donné). Uneexpérience de terrain a été conduite auprès d’étudiants d’une Ecole de Commerce, le systèmeincitatif ne repose pas sur de l’argent mais sur des points dits « alternants » utiles dans lecadre de l’obtention de leur diplôme. Ces étudiants sont invités à en donner pour des projetssoutenants diverses causes (humanitaire, diversité, environnement). Les statistiquesdescriptives ne révèlent pas d’effet « Charte ». L’analyse est approfondie grâce à des modèlesemboités permettant la prise en compte de mécanismes de décision spécifiques

    Faut-il réguler l'encombrement des sites récréatifs ? Un modèle de choix discret avec participation

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    Working Paper SMART-LERECO N°08-05En France, les sites récréatifs sont généralement en accès libre, ce qui explique qu'ils sont souvent encombrés, notamment quand ils sont attractifs et proches des zones peuplées. La théorie prévoit que l'équilibre de fréquentation est alors non optimal en raison d'un effet externe d'encombrement. Alors que des travaux anciens ont caractérisé équilibre et optimum dans le cadre de modèles mono-site à demande continue (Fisher et Krutilla, 1972), les rares articles récents utilisant les modèles deEn France, les sites récréatifs sont généralement en accès libre, ce qui explique qu'ils sont souvent encombrés, notamment quand ils sont attractifs et proches des zones peuplées. La théorie prévoit que l'équilibre de fréquentation est alors non optimal en raison d'un effet externe d'encombrement. Alors que des travaux anciens ont caractérisé équilibre et optimum dans le cadre de modèles mono-site à demande continue (Fisher et Krutilla, 1972), les rares articles récents utilisant les modèles de choix discret se sont limités à étudier empiriquement l'équilibre et la répartition des visites entre les sites. Notre modèle théorique permet de formaliser l'équilibre et l'optimum de fréquentation, dans le cadre d'un modèle de choix discret à deux sites intégrant la décision de participation des individus, ainsi que certains instruments de gestion permettant d'améliorer le bien-être. Il a été nécessaire de recourir à une formulation générale du bien-être définie par Erlander (2005). On montre que les individus participent trop et visitent trop le site de meilleure qualité (et pas assez le site de qualité inférieure) à l'équilibre. En exprimant les désutilités collectives liées à la participation et à la mauvaise répartition des visites entre les sites, le modèle permet d'en déduire les taxes optimales et les effets sur le bien-être collectif d'une augmentation de la qualité des sites. Une illustration simplifiée est proposée à partir d'un modèle logit multinomial estimé sur des données de pêche récréative. / Open-access is probably the main cause of crowding on recreational sites, especially when they are attractive and close to urban areas. In this case, theory predicts equilibrium and optimum differ due to externality of congestion. Whereas Fisher and Krutilla (1972) caracterized optimum and equilibrium in monosite models, recent works on congestion in multiple sites models (Random Utility Models) only study equilibrium and the repartition of visits between sites in an empirical way. Our theoretical framework allows us to go further and derive visitation equilibrium and visitation optimum in a two sites Random Utility Model with participation. Sites differ by quality. We use a recent measure of welfare (Erlander, 2005), essential to calculate optimum. At equilibrium, we show that participation is too high and that the high quality site is too much visited. We introduce optimal taxes to resolve this issue. Because this solution does not appear very realistic in the French case, we also examine impacts of improvements of quality on welfare. An illustration is finally proposed with a multinomial logit model estimated with data on recreational fishing

    Faut-il réguler l'encombrement des sites récréatifs ? Un modèle de choix discret avec participation

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    Open-access is probably the main cause of crowding on recreational sites, especially when they are attractive and close to urban areas. In this case, theory predicts equilibrium and optimum differ due to externality of congestion. Whereas Fisher and Krutilla, 1972, caracterized optimum and equilibrium in monosite models, recent works on congestion in multiple sites models (Random utility models) only study equilibrium and the repartition of visits between sites in an empirical way. Our theoritical framework allows us to go further and derive visitation equilibrium and visitation optimum in a two sites random utility model with participation. Sites differ by quality. We use a recent measure of welfare (Erlander, 2005), essential to calculate optimum. At equilibrium, we show that participation is too high and that the high quality site is too much visited. We introduce optimal taxes to resolve this issue. Because this solution does not appear very realistic in the French case, we also examine impacts of improvements of quality on welfare. Our model is finally applied with a multinomial logit model estimated with data on recreational fishing

    Faut-il réguler l'encombrement des sites récréatifs ? Un modèle de choix discret avec participation

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    Open-access is probably the main cause of crowding on recreational sites, especially when they are attractive and close to urban areas. In this case, theory predicts equilibrium and optimum differ due to externality of congestion. Whereas Fisher and Krutilla, 1972, caracterized optimum and equilibrium in monosite models, recent works on congestion in multiple sites models (Random utility models) only study equilibrium and the repartition of visits between sites in an empirical way. Our theoritical framework allows us to go further and derive visitation equilibrium and visitation optimum in a two sites random utility model with participation. Sites differ by quality. We use a recent measure of welfare (Erlander, 2005), essential to calculate optimum. At equilibrium, we show that participation is too high and that the high quality site is too much visited. We introduce optimal taxes to resolve this issue. Because this solution does not appear very realistic in the French case, we also examine impacts of improvements of quality on welfare. Our model is finally applied with a multinomial logit model estimated with data on recreational fishing

    Faut-il réguler l’encombrement des sites récréatifs ? Un modèle de choix discret avec participation

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    En France, les sites récréatifs sont généralement en accès libre, ce qui explique qu'ils sont souvent encombrés, notamment quand ils sont attractifs et proches des zones peuplées. La théorie prévoit que l'équilibre de fréquentation est alors non optimal en raison d'un effet externe d'encombrement. Alors que des travaux anciens ont caractérisé équilibre et optimum dans le cadre de modèles mono-site à demande continue (Fisher et Krutilla, 1972), les rares articles récents utilisant les modèles de choix discret se sont limités à étudier empiriquement l'équilibre et la répartition des visites entre les sites. Notre modèle théorique permet de formaliser l'équilibre et l'optimum de fréquentation, dans le cadre d'un modèle de choix discret à deux sites intégrant la décision de participation des individus, ainsi que certains instruments de gestion permettant d'améliorer le bien-être. Il a été nécessaire de recourir à une formulation générale du bien-être définie par Erlander (2005). On montre que les individus participent trop et visitent trop le site de meilleure qualité (et pas assez le site de qualité inférieure) à l'équilibre. En exprimant les désutilités collectives liées à la participation et à la mauvaise répartition des visites entre les sites, le modèle permet d'en déduire les taxes optimales et les effets sur le bien-être collectif d'une augmentation de la qualité des sites. Une illustration simplifiée est proposée à partir d'un modèle logit multinomial estimé sur des données de pêche récréative.Open-access is probably the main cause of crowding on recreational sites, especially when they are attractive and close to urban areas. In this case, theory predicts equilibrium and optimum differ due to externality of congestion. Whereas Fisher and Krutilla (1972) caracterized optimum and equilibrium in monosite models, recent works on congestion in multiple sites models (Random Utility Models) only study equilibrium and the repartition of visits between sites in an empirical way. Our theoretical framework allows us to go further and derive visitation equilibrium and visitation optimum in a two sites Random Utility Model with participation. Sites differ by quality. We use a recent measure of welfare (Erlander, 2005), essential to calculate optimum. At equilibrium, we show that participation is too high and that the high quality site is too much visited. We introduce optimal taxes to resolve this issue. Because this solution does not appear very realistic in the French case, we also examine impacts of improvements of quality on welfare. An illustration is finally proposed with a multinomial logit model estimated with data on recreational fishing
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