Uso do SIG para estimar o potencial de distribuição geográfica de pragas quarentenárias em função de variáveis climáticas.

Praga quarentenária é uma praga de importância econômica potencial para uma área com risco de sua introdução, mas não presente? ou presente, mas não amplamente distribuído na área e estando oficialmente controlado. Um Sistema de Informações Geográficas pode ser utilizado como ferramenta na análise de risco de pragas a fim de avaliar o seu potencial de introdução e de dispersão em uma área após o seu estabelecimento. O objetivo deste estudo foi determinar o potencial de distribuição geográfica de duas espécies quarentenárias, a mosca oriental das frutas (Bactrocera dorsalis), e o mal seco (Deuterophoma tracheiphila ), no estado de São Paulo, com base em variáveis climáticas e a utilização da ferramenta de SIG. Como resultado deste estudo, ambas as pragas quarentenárias indicaram potencial de introdução e dispersão no estado de São Paulo

Aplicação de Sistema de Informações Geográficas na análise espacial de doenças do milho no Brasil.

This study presents an application of the geographical information system technology on plant disease involving a multidisciplinary teamwork of geoprocessing and physiopathology specialists. The spatial analysis tools in a GIS were used to evaluate the spatial distribution of two diseases of maize in Brazil: polysora rusl caused by Puccinia polysora and tropical rust caused by Physopella zeae. A database of cIimate variables (mean temperature. relative humidity. and leaf wetness duration) of cIimatological normal from 1961-1990 was obtained and then related it to a mathematical model of disease development (polysora rust) and to the cIimate intervals (tropical rust) in order to obtain the maps. The choice of the model or the favorable climate interval is the important chalIenge of the method because the difficulty of adequacy to the spatial and temporal scales for the specific application. The major incidence of both disease occurred in almost alI the North region from January to June. although this region has traditionalIy a low production of maize. Considering the biggest producers regions. for both the diseases, favorable areas are located in part of Mato Grosso, Tocanlins. Minas Gerais; Mato Grosso do Sul. and coastal areas of São Paulo, Paraná, and Santa Catarina. varying among the dilferent months from January to June. The method allowed making an adequate distinction of the states and the months considered

Avaliação das projeções de precipitação dos modelos climáticos globais do quarto relatório do IPCC para o Brasil.

Este trabalho tem como objetivo avaliar a similaridade das projeções de precipitação dos modelos climáticos globais para o Brasil e suas regiões. Quinze modelos globais do Quarto Relatório do IPCC foram avaliados, considerando suas projeções do período de 2071-2100, cenário A2 de emissão de gases de efeito estufa, e a precipitação observada no período de 1961-1990. Os resultados mostraram que os modelos globais climáticos se comportam de forma diferente para cada região brasileira, indicando tendência de aumento de precipitação em certas áreas geográficas e diminuição em outras. Nos meses de inverno, verifica-se uma tendência de diminuição das precipitações, enquanto no verão a tendência é de aumento das precipitações

Avaliação da distribuição espacial e sazonal da favorabilidade climática da ferrugem do milho no Brasil.

Ferramentas de análise espacial em SIG foram utilizadas para avaliar a distribuição espacial de duas doenças do milho no Brasil: ferrugem polissora causada por Puccinia polysora e a ferrugem tropical causada por Physopella zeae. A base de dados das variáveis climáticas (temperatura média, umidade relativa e período de molhamento foliar) da normal climatológica de 1961 ? 1990 foi obtida e, em seguida, relacionada a um modelo matemático de desenvolvimento da doença (ferrugem polissora) e aos intervalos de clima (ferrugem tropical) a fim de se obter os mapas. A maior incidência de ambas as doenças ocorreu em quase toda a região Norte de janeiro a junho, embora essa região tenha tradicionalmente uma baixa produção de milho. Considerando as maiores regiões produtoras, para ambas as doenças, as áreas favoráveis estão localizadas em parte do Mato Grosso, Tocantins, Minas Gerais, Mato Grosso do Sul, São Paulo, Paraná, e Santa Catarina, variando entre os diferentes meses de janeiro a junho

Influência do lodo de esgoto na população de minhoca em cultura da bananeira.

bitstream/CNPMA/5831/1/comunicado_26.pd

Impactos das mudanças climáticas sobre a distribuição espacial e temporal da sarna da macieira.

Resumo: As mudanças climáticas globais, de forma geral, representam sérias ameaças à produção agrícola, modificando a incidência dos problemas fitossanitários com impactos negativos à agricultura. O Brasil é bastante vulnerável quando se trata desses impactos, devido à grande variabilidade natural do clima. O objetivo deste trabalho foi avaliar os impactos das mudanças climáticas sobre a distribuição espacial e temporal da sarna da macieira (Venturia inaequalis), no período de referência (1961-1990) e futuro (2071-2100) para o cenário A2 e B1, nas condições brasileiras. Foram elaborados mapas do período de referência (1961-1990) e, posteriormente, do futuro (2071-2100, cenários A2 e B1), utilizando o SIG Idrisi 32, baseando-se em faixas de favorabilidade das variáveis climáticas, temperatura média e duração do período de molhamento foliar. Concluiu-se que, as mudanças climáticas alterarão o panorama fitossanitário no Brasil no futuro (2071-2100) para a sarna da macieira e sua favorabilidade diminuirá, principalmente, nos meses mais críticos para o avanço da doença, nas regiões Sul e Sudeste, hoje tradicionalmente produtoras

Banco de dados geográfico do meio físico e climático do estado de São Paulo.

Um banco de dados geográfico em SIG (Sistema de Informações Geográficas) é constituído de informações que permitem auxiliar na tomada de decisões voltadas para manejo do solo, rotação de culturas, previsões climáticas, levantamentos topográficos, etc. O objetivo do trabalho foi empregar a ferramenta de SIG na montagem do banco de dados de solo, de declividade e climático do Estado de São Paulo. Como dados de entrada foram utilizados o mapa pedológico do IAC (Instituto Agronômico), as informações climáticas de temperatura média, mínima e máxima e de precipitação, fornecidos pelo Agritempo e os dados do sensor SRTM (Shuttle Radar Topography Mission), disponibilizados pela NASA. Como resultado, foram obtidos o mapa pedológico, de declividade e climáticos, nos datuns SAD 69 e Córrego Alegre, na resolução 0,5? X 0,5? de latitude e longitude do Estado de São Paulo

Sistema de consulta e visualização das projeções dos modelos climáticos globais do IPPC AR4 para o Brasil.

Resumo: O objetivo deste trabalho foi desenvolver um sistema de consulta e visualização das projeções para as variáveis climáticas dos modelos do IPCC AR4 para o Brasil, contribuindo para o aumento de informações referentes às mudanças climáticas. O software foi desenvolvido em linguagem C# (Sharp) da Microsoft e os dados foram armazenados em um banco de dados relacional, utilizando o Firebird como sistema gerenciador de banco de dados e a ferramenta IBExpert para interação com o banco. O usuário pode escolher diferentes projeções para as médias mensais de temperatura média, temperatura mínima, temperatura máxima, precipitação, umidade relativa e duração de período de molhamento foliar para os períodos de referência (1961-1990) e do futuro (2011-2040, 2041-2070, 2071-2100) que possui os cenários A2 e B1. O sistema permite aos usuários buscar por parâmetros dos modelos climáticos globais, variáveis climáticas, período e mês. Os resultados são mostrados na forma de grade com a opção de exportar estes dados em arquivo texto (txt). Este sistema permite buscar os dados do IPCC AR4, de maneira simples e consistente com várias opções. Abstract: The aim of this study was to develop a system for searching and data visualization of the projections for the climate variables of the models from the IPCC AR4 for Brazil, contributing to the increase of information about the climate change. The software was developed in C# (Sharp) language from Microsoft and the data were stored in a relational database, using Firebird as the database management system and the IBExpert tool for interaction with the database. The user can choose different projections for the monthly average of mean temperature, minimum temperature, maximum temperature, precipitation, relative humidity, and leaf wetness duration for the reference period (1961-1990) and the future periods (2011-2040, 2041-2070, 2071-2100), A2 and B1 scenarios. The system permits the users to search for parameters of the global climate models, climatic variables, period, and month. The results are showed in a grid structure with the option of exporting this data in a txt (text) file. This system allows searching for the IPCC AR4 data, in a consistent and simple way, with a lot of options

Efeitos de background genético para a tolerância ao alumínio em sorgo.

bitstream/item/77652/1/circ-180.pd

Desenvolvimento de um ensaio de discriminação alélica para caracterização de fatores regulatórios envolvidos com a expressão do gene de tolerância ao alumínio SbMATE em sorgo.

bitstream/item/30233/1/circ-153.pd