Two-Dimensional Bosonization from Variable Shifts in the Path Integral

A method to perform bosonization of a fermionic theory in (1+1) dimensions in a path integral framework is developed. The method relies exclusively on the path integral property of allowing variable shifts, and does not depend on the explicit form of Greens functions. Two examples, the Schwinger model and the massless Thirring model, are worked out.Comment: 4 page

Post-Tracheal Extubation Negative Pressure Pulmonary Edema

O edema pulmonar de pressão negativa (EPPN) também descrito na literatura como edema agudo do pulmão pós-obstrutivo ou pós-extubação traqueal, é uma entidade rara, com uma incidência de aproximadamente 0.1 % em doentes anestesiados. Os autores descrevem o caso, ocorrido após extubação traqueal, de um doente submetido a orquidectomia por via laparoscópica sob anestesia geral balanceada. Relatam a fisiopatologia, o padrão radiológico e broncoscópico e as medidas terapêuticas instituídas

Avaliação de sistemas de manejo para pimenta de cheiro (Capsicum chinense, Jacquin) para agricultura familiar.

O experimento foi conduzido na área experimental da Embrapa Amazônia Oriental, em Belém, PA, com o objetivo de avaliar sistemas de manejo para a pimenta de cheiro, em latossolo amarelo, textura média

Manipueira: um adubo orgânico para a agricultura familiar.

Edição dos Anais do XIII Congresso Brasileiro de Mandioca; VII Workshop sobre Tecnologia em Agroindústrias de Tuberosas Tropicais, Botucatu, 2009. Disponível também on-line

Dispatcher3: Innovative processing for flight practices

An experienced dispatcher will have a good understanding on the differences between planned and executed flight plans. These differences will be driven by uncertainty factors such as, which runway is the one that will be used at arrival, what is the actual weather that the flight will experience, or how much delay will the flight experience as holding at the arrival. Besides safety aspects, dispatchers will consider, among other parameters, the operational environment and constraints (such as flight date and time, network congestion or route availability), the situation of the airline fleet (e.g., delays), airline policies and performance indicators (cost and on-time performance) to select the most suitable flight plan: route, profile and cost index. Some of these aspects can be automatised by using advanced flight dispatching and planning tools, but having a good understanding of the expected discrepancies between planned and realised, and of the key driving factors for these variations is key to produce robust and efficient solutions. Dispatcher3, an Innovative Action within the frame of CleanSky 2 ITD System, will provide a data infrastructure for levering on historical data and machine learning techniques to systematically estimate the variability between planned and executed flight plans. The project is led by the University of Westminster, with Innaxis, the Universitat Politecnica de Catalunya, Vueling Airlines, PACE Aerospace Engineering and Information Technology and skeyes as partners. The Topic Manager is Thales AVS France SAS. Dispatcher3 focuses on the activities prior to departure and aims at supporting dispatchers, pilots and the strategic scheduling process. * Dispatchers will benefit from * predictions of the expected actual performance of a flight, * advice on the flight plan design and selection process, and * identification of the key driving factors for the variations between planning and execution. * The flight crew will obtain * information on the expected variance between the flight plan and the flight execution, and * qualitative advice on some flight operations. * Schedule planners will count with an infrastructure able to identify which flights are systematically prone to variations between schedules and execution blocks requiring the need of further assessment. Dispatcher3 is organised in three layers: * Data infrastructure: Powered by DataBeacon (a multi-sided, open source, data storage and processing platform). It provides private environments to perform analytical and modelling tasks, secure data fusion, and a cloud computing scalable infrastructure; * Predictive capabilities; with two different modules: * Data acquisition and preparation: with a first phase of data wrangling and a second step of descriptive analytics. * Predictive modelling: following the standard machine learning pipeline of target variable labelling, feature engineering, and finally training, testing and validation of machine learning models. * Advice capabilities: relying on the output of the predictive layer and producing specific advise to users: dispatchers, pilots and schedule planners. Dispatcher3 will consider datasets available within airlines, but also analyse which datasets are currently not accessible but could benefit these predictive capabilities. This quantification on the predictive improvement will help identify which multi-stakeholders collaborations should be established

Adubação N, P e K na cultura do arroz, em agricultura familiar, no município de São Sebastião da Boa Vista, Marajó, PA.

O objetivo deste trabalho foi definir a dose mais econômica da fórmula comercial (10:28:20), como fonte de N, P, K para a cultura de arroz, variedade BRS Aimoré, no município de São Sebastião da Boa Vista, Marajó, Pará. A pesquisa foi conduzida em área de agricultor familiar, em Latossolo Amarelo distrófico. O delineamento experimental foi blocos casualizados, com cinco tratamentos e quatro repetições, totalizando vinte parcelas. Os tratamentos foram cinco níveis (0, 100, 200, 300 e 400 kg ha-1) da fórmula comercial (10:28:20). As parcelas experimentais foram constituídas por oito linhas de plantio, com espaçamento de 0,40 m x 0,20 m com área útil de 2,40 m x 5,00 m, totalizando 12,0 m2. O preparo da área foi mecanizado (aração e gradagem) e o plantio foi com plantadora manual, usando 40 kg/ha de sementes. Por ocasião da colheita foi avaliada a produtividade de grãos de milho, e os resultados foram submetidos à análise de regressão. Os resultados obtidos permitiram concluir que a produção máxima foi de 3.790 kg ha-1 de grãos, com aplicação de 354 kg ha-1 da fórmula comercial (10:28:20)

Competição de variedades de macaxeira (Manihot esculenta, L.) para agricultura familiar, no Município de Salvaterra, Marajó - Pa.

Edição dos Anais do XIII Congresso Brasileiro de Mandioca; VII Workshop sobre Tecnologia em Agroindústrias de Tuberosas Tropicais, Botucatu, 2009. Disponível também on-line

Competição de variedades de mandioca (Manihot esculenta, L.) para agricultura familiar, no Município de Salvaterra, Marajó - Pará.

Edição dos Anais do XIII Congresso Brasileiro de Mandioca; VII Workshop sobre Tecnologia em Agroindústrias de Tuberosas Tropicais, Botucatu, 2009

Relação benefício/custo da produção de variedades de macaxeira para agricultura familiar, em Salvaterra, Marajó, Pará.

O objetivo deste trabalho foi determinar a relação benefício/custo da produção de cinco variedades (Paraíba, Mineirinha, Amarelinha, Manteiguinha e Parmada) de macaxeira ou mandioca de mesa, cultivadas pela agricultura familiar da região, em latossolo amarelo distrófico, textura arenosa