Uma proposta de solução para uma classe de problemas de roteamento usando a relaxação lagrangeana/surrogate.

Neste trabalho tem-se como enfoque o problema do caixeiro viajante (PCV), no que se refere a obter um limite inferior de boa qualidade para a solução ótima (a melhor solução possível) em um tempo menor do que os métodos propostos na literatura. O objetivo de se obter um limite inferior é para se saber quão próxima da solução ótima está a solução viável obtida.bitstream/item/76070/1/CNPTIA-COM.TEC.-15-01.pd

Uso de algoritmos genéticos em problemas de localização capacitada para alocação de recursos no campo e na cidade.

Problemas de localização. Descrição do algoritmo genético construtivo.bitstream/CNPTIA/9182/1/COMNICADOTEC10.pdfAcesso em: 29 maio 2008

Novos algoritmos para resolução do problema de roteamento.

O projeto Análise de Redes com Sistemas de Informações Geográficas - ARSIG, tem como uma de suas metas a especialização de soluções de roteamento de veículos em uma dada área (rural ou urbana).bitstream/CNPTIA/10191/1/comtec52.pdfAcesso em: 28 maio 2008

Sistemas de apoio à decisão para problemas de localização e roteamento.

O objetivo deste trabalho é mostrar os sistemas de apoio à decisão desenvolvidos para solucionar problemas de localização e roteamento, composto pelos novos enfoques de algoritmos de localização e roteamento e sistemas de informação geográfica Spring, Map Objects, Transcard e Arc View.bitstream/CNPTIA/9959/1/bolpesq7.pdfAcesso em: 28 maio 2008

Uma nova proposta de solução para problemas de localização usando algoritmos genéticos e relaxação lagrangeana/surrogate.

Uma descrição matemática sobre os problemas das P-medianas. Algoritmo Genético Construtivo. A relaxação lagrangeana/surrogate. Resultados obtidos. O AGC aplicado ao problema das P-medianas. A relaxação lagrangeana/surrogate (lagsur) aplicado ao problema das P-medianas. Conclusões e comentários.bitstream/item/76660/1/CNPTIA-COM.TEC.-8-00.pd

Uma aplicação da relaxação Lagrangeana-Surrogate ao problema generalizado de atribuição com múltiplos níveis.

Este trabalho estuda a aplicação da nova versão da relaxação lagsur ao Problema Generalizado de Atribuição com Múltiplos

Uma aplicação do algoritmo genético construtivo ao problema generalizado de atribuição com múltiplos níveis.

Este trabalho estuda a aplicação do AGC ao Problema Generalizado de Atribuição com Múltiplos Níveis (PGAMN)

Modelos de localização na seleção de reservas para conservação de espécies.

A definição e seleção de áreas para conservação de espécies vem recebendo atenção nos últimos quinze anos e apresenta-se como um novo campo de análise espacial. Apresenta-se neste trabalho uma resenha sobre o uso de nodelos de localização de coberturas na seleção de reservas para conservação de espécies

Problema de alocação de áreas de florestas.

Para indústrias que exploram recursos de florestas é interessante manter áreas de reserva ou ainda áreas para reflorestamento. Assim, uma dada floresta pode ser dividida em vários setores para que alguns sejam explorados e outros fiquem de reserva ou sejam recuperados. Deve-se levar em conta também os fatores (restrições) como transporte dos produtos, manutenção da biodiversidade, etc.Evento conhecido também como CNMAC

Algoritmo genético construtivo aplicado ao problema generalizado de atribuição.

Neste trabalho apresentamos uma aplicação da metaheurística denominada Algoritmo Genético Construtivo (AGC) ao Problema Generalizado de Atribuição (PGA)