Effecten van sociale afstand op zelfstandig wonende kwetsbare ouderen

Global Challenges (FSW

De impact van de coronamaatregelen op kwetsbare ouderen en mantelzorgers

In deze kwalitatieve studie is de impact van de coronamaatregelen op kwetsbare ouderen en mantelzorgers in kaart gebracht. Gesprekken zijn gehouden met kwetsbare ouderen, mantelzorgers en zorgprofessionals tussen April en Juni 2020. Kwetsbare ouderen zijn gemiddeld elke twee weken geïnterviewd om zo hun ervaringen met de veranderende situatie te volgen. De meeste kwetsbare ouderen die deelnamen aan dit onderzoek hebben zich door het gebrek aan contact zeer eenzaam gevoeld. Zij willen iets betekenen voor een ander en mee doen in de maatschappij. Hoewel verschillende deelnemers digitaal handiger zijn geworden en zo contact konden houden, kan niet iedereen overweg met digitale communicatiemiddelen, en kunnen ze fysiek en persoonlijk contact niet vervangen. Veel deelnemers piekeren over hoe de situatie verder zal verlopen en zijn angstig. Vooral in het begin was de angst gericht op besmetting en de kans te overlijden terwijl naasten niet aanwezig mochten zijn. Na verloop van tijd was angst meer gericht op een mogelijke tweede golf waardoor veel kwetsbare ouderen opnieuw in isolatie zouden moeten. De informatievoorziening was voor velen onduidelijk. Nu de maatregelen steeds verder versoepelen ontstaat grotere ongelijkheid tussen mensen die het ‘normale’ leven langzaamaan weer kunnen oppakken, en zij die dat niet kunnen. Veel kwetsbare ouderen kunnen niet deelnemen in deze versoepelingen. Juist deze ongelijkheid zorgt nu voor wrijving en frustratie

Ultra-thin multi-aperture LWIR imagers

We design and implement an ultra-thin LWIR camera by replacing the conventional lens system with a micro-lens array. The resulting low resolution images can be used to reconstruct a high resolution image by post processing. © 2006 Optical Society of America

Ultra-thin Multiple-channel LWIR Imaging Systems

Infrared camera systems may be made dramatically smaller by simultaneously collecting several low-resolution images with multiple narrow aperture lenses rather than collecting a single high-resolution image with one wide aperture lens. Conventional imaging systems consist of one or more optical elements that image a scene on the focal plane. The resolution depends on the wavelength of operation and the f-number of the lens system, assuming a diffraction limited operation. An image of comparable resolution may be obtained by using a multi-channel camera that collects multiple low-resolution measurements of the scene and then reconstructing a high-resolution image. The proposed infrared sensing system uses a three-by-three lenslet array with an effective focal length of 1.9mm and overall system length of 2.3mm, and we achieve image resolution comparable to a conventional single lens system having a focal length of 5.7mm and overall system length of 26mm. The high-resolution final image generated by this system is reconstructed from the noisy low-resolution images corresponding to each lenslet; this is accomplished using a computational process known as superresolution reconstruction. The novelty of our approach to the superresolution problem is the use of wavelets and related multiresolution method within a Expectation-Maximization framework to improve the accuracy and visual quality of the reconstructed image. The wavelet-based regularization reduces the appearance of artifacts while preserving key features such as edges and singularities. The processing method is very fast, making the integrated sensing and processing viable for both time-sensitive applications and massive collections of sensor outputs. 1