2 research outputs found

    ВлияниС Π²Π°ΠΊΡ†ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ² Π³Π΅ΠΏΠ°Ρ‚ΠΈΡ‚Π° Π’ Π½Π° Ρ€Π°ΡΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚Ρ€Π°Π½Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π³Π΅ΠΏΠ°Ρ‚ΠΈΡ‚Π° Π΄Π΅Π»ΡŒΡ‚Π° Π² эндСмичном Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π΅

    No full text
    Mass vaccination against hepatitis B has led to a decrease in the prevalence of the hepatitis B virus (HBV), as well as to a decrease in the spread of another related pathogen, the hepatitis delta virus (HDV). However, the incidence of hepatitis D persists and, moreover, its level remains stable among HBsAg-positive individuals even in countries where this infection was assumed to be rare. The aim of the study was to assess the impact of mass vaccination against hepatitis B on the circulation of the hepatitis D virus in the region hyperendemic for these infections (Tyva Republic). Material and methods. Samples of blood serum (n=1154), obtained from a conditionally healthy residents of Tyva Republic at the age from 0 to over 60 years old, were tested for HBsAg, anti-HBc and anti-HDV using commercially available ELISA kits. Results. The rates of HBsAg detection in general population in Tyva Republic was determined to be 8.2% (95/1154), anti-HBc - 46.2% (531/1154) and anti-HDV - 2.3% (27/1154). The highest rate of HBsAg detection was observed in adolescents aged 15-19 years (17.6%), with the lowest rate of HBsAg in the infants under 1 year (2.3%). The highest anti-HBc detection rates (81.3%) was detected individuals over 60 years, the lowest (3.7%) - in children of 1-7 years. The prevalence of anti-HDV among HBsAg-positive individuals was 28.4% (27/95). No cases of anti-HDV positivity was detected in children of age 0-7 years, who were born after the implementation of universal newborn vaccination against hepatitis B. Conclusions. This is a population based evidence for effective prevention of HDV circulation in an endemic region by mass vaccination against hepatitis B.Плановая вакцинация насСлСния ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ² Π³Π΅ΠΏΠ°Ρ‚ΠΈΡ‚Π° Π’ (Π“Π’) ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π»Π° ΠΊ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ΅Π½ΠΈΡŽ распространСнности вируса Π³Π΅ΠΏΠ°Ρ‚ΠΈΡ‚Π° Π’ (Π’Π“Π’), Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΊ сниТСнию распространСния Π΅Ρ‰Π΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ связанного с Π½ΠΈΠΌ ΠΏΠ°Ρ‚ΠΎΠ³Π΅Π½Π°, вируса Π³Π΅ΠΏΠ°Ρ‚ΠΈΡ‚Π° Π΄Π΅Π»ΡŒΡ‚Π° (Π’Π“D). Однако ΠΏΠΎ-ΠΏΡ€Π΅ΠΆΠ½Π΅ΠΌΡƒ Π²Ρ‹ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ случаи Π³Π΅ΠΏΠ°Ρ‚ΠΈΡ‚Π° D (Π“D), Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, частота Π΅Π³ΠΎ обнаруТСния Ρƒ HBsAg-ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… людСй остаСтся ΡΡ‚Π°Π±ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π΄Π°ΠΆΠ΅ Π² странах, Π³Π΄Π΅ эта инфСкция считаСтся Ρ€Π΅Π΄ΠΊΠΎΠΉ. ЦСль исслСдования - ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° влияния массовой Π²Π°ΠΊΡ†ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ² Π³Π΅ΠΏΠ°Ρ‚ΠΈΡ‚Π° Π’ Π½Π° Ρ†ΠΈΡ€ΠΊΡƒΠ»ΡΡ†ΠΈΡŽ вируса Π³Π΅ΠΏΠ°Ρ‚ΠΈΡ‚Π° D Π² гипСрэндСмичном ΠΏΠΎ этим инфСкциям Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π΅ (РСспублика Π’Ρ‹Π²Π°). ΠœΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π» ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹. 1154 ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Ρ†Π° сывороток ΠΊΡ€ΠΎΠ²ΠΈ, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΡ‚ условно Π·Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ насСлСния РСспублики Π’Ρ‹Π²Π° Π² возрастС ΠΎΡ‚ 0 Π΄ΠΎ 60 Π»Π΅Ρ‚ ΠΈ ΡΡ‚Π°Ρ€ΡˆΠ΅, исслСдованы ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ ΠΈΠΌΠΌΡƒΠ½ΠΎΡ„Π΅Ρ€ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π½Π° ΠΌΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ€Ρ‹ Π“Π’ (HBsAg, Π°Π½Ρ‚ΠΈ-НВс) ΠΈ Π“D (Π°Π½Ρ‚ΠΈ-Π’Π“D). Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹. ΠŸΡ€ΠΈ обслСдовании условно Π·Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… людСй HBsAg ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ Π² 8,2% (95/1154), Π°Π½Ρ‚ΠΈ-HBc - Π² 46,2% (531/1154) ΠΈ Π°Π½Ρ‚ΠΈ-Π’Π“D - Π² 2,3% (27/1154) случаСв. Наибольшая частота выявлСния HBsAg (17,6%) ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‡Π΅Π½Π° Π² Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ΅ подростков 15-19 Π»Π΅Ρ‚, наимСньший ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ - Π² Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ΅ ΠΌΠ»Π°Π΄Π΅Π½Ρ†Π΅Π² Π΄ΠΎ 1 Π³ΠΎΠ΄Π° (2,3%). Максимальная частота выявлСния Π°Π½Ρ‚ΠΈ-НВс - Π² возрастной Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ΅ ΡΡ‚Π°Ρ€ΡˆΠ΅ 60 Π»Π΅Ρ‚ (81,3%), минимальная (3,7%) Π² Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ΅ Π΄Π΅Ρ‚Π΅ΠΉ ΠΎΡ‚ 1 Π³ΠΎΠ΄Π° Π΄ΠΎ 7 Π»Π΅Ρ‚. Π Π°ΡΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚Ρ€Π°Π½Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π°Π½Ρ‚ΠΈ-Π’Π“D срСди HBsAg-ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π»ΠΈΡ† составила 28,4% (27/95). Π‘Ρ€Π΅Π΄ΠΈ Π΄Π΅Ρ‚Π΅ΠΉ ΠΎΡ‚ 0 Π΄ΠΎ 7 Π»Π΅Ρ‚, Ρ€ΠΎΠ΄ΠΈΠ²ΡˆΠΈΡ…ΡΡ послС Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π° ΠΏΠ»Π°Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π²Π°ΠΊΡ†ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π½ΠΎΠ²ΠΎΡ€ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ² Π³Π΅ΠΏΠ°Ρ‚ΠΈΡ‚Π° Π’, Π½Π΅ ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠ΅Π½ΠΎ Π½ΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ случая выявлСния Π°Π½Ρ‚ΠΈ-Π’Π“D. Π—Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅. ΠŸΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠ°Ρ Π² Ρ€Π°ΠΌΠΊΠ°Ρ… ΠΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ калСндаря ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΈΠ²ΠΎΠΊ плановая вакцинация ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ² Π“Π’ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΎΡ‚Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅Ρ‚ распространСниС Π’Π“D Π΄Π°ΠΆΠ΅ Π² эндСмичном Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π΅ ΠΈ являСтся СдинствСнным дСйствСнным инструмСнтом для управлСния этой ΠΈΠ½Ρ„Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠ΅ΠΉ

    Π₯арактСристика эпидСмиологичСской ситуации ΠΏΠΎ COVID-19 Π² Российской Π€Π΅Π΄Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π² 2020 Π³.

    No full text
    Background.The COVID-19 epidemic in the Russian Federation, which began in March 2020, caused serious damage to health of the population and led to severe economic losses. By December 28, 2020, 3 078 035 cases of COVID-19 and 55 265 lethal outcomes were registered in the country. The population of all territorial subjects of the country is involved in the epidemic process of COVID-19. The severe epidemiological situation made it necessary to conduct an analysis to identify the factors that determine the high intensity of the epidemic process, as well as the population groups with the highest risk of SARS-CoV-2 infection. Aims to study the patterns of SARS-CoV-2 spread and the epidemiological features of the initial stage of the COVID-19 pandemic in the Russian Federation in 2020. Methods.An epidemiological analysis of the COVID-19 situation in the Russian Federation was carried out to determine the dynamics of morbidity, the gender proportion and age structure of patients, the proportion of hospitalized patients, the ratio of various forms of infection, the social and professional status of patients. Standard methods of descriptive statistics Microsoft Excel and STATISTICA 12.0 (StatSoft, USA) were used for statistical processing. The mean values were estimated with a 95% confidence interval [95% CI] (the exact Klopper Pearson method). Results.During the observation time (2020), several periods were identified in the dynamics of the new COVID-19 cases detection: the period of importation of SARS-CoV-2 and the increase in morbidity, the period of epidemic decline, the period of autumn growth, the period of sustained high incidence of COVID-19. It was found that people over 70 years of age are the group with the highest risk of infection and a more severe course of COVID-19. The presence of target contingents among social and professional groups of the population, which should include medical workers, retired person, employees of educational institutions, law enforcement agencies, transport, who require special attention and medical and social support, was shown. Conclusions.The analysis showed that the large-scale spread of COVID-19 requires in-depth epidemiological studies and the development of additional disease control measures, taking into account the dynamics of the incidence of this socially significant infection.ОбоснованиС.ЭпидСмияCOVID-19вРоссийской Π€Π΅Π΄Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ, Π½Π°Ρ‡Π°Π²ΡˆΠΈΡΡŒΠ²ΠΌΠ°Ρ€Ρ‚Π΅ 2020 Π³., нанСсла ΡΠ΅Ρ€ΡŒΠ΅Π·Π½Π΅ΠΉΡˆΠΈΠΉ ΡƒΡ‰Π΅Ρ€Π± Π·Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ²ΡŒΡŽ насСлСнияипривСлактяТСлым экономичСским потСрям.К28 дСкабря 2020 Π³.встранС зарСгистрировано 3 078 035 случаяCOVID-19ΠΈ55 265 Π»Π΅Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… исходов.ВэпидСмичСский процСссCOVID-19 Π²ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΎ насСлСниС всСх ΡΡƒΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² Российской Π€Π΅Π΄Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ. ВяТСлая эпидСмиологичСская ситуациявстранС обусловила Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ провСдСния анализасвыявлСниСм Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ², ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π²Ρ‹ΡΠΎΠΊΡƒΡŽ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π½ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ эпидСмичСского процСсса,Π°Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ насСлСнияснаиболСС высоким риском инфицированияSARS-CoV-2. ЦСль исслСдования ΠΈΠ·ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ закономСрности распространСнияSARS-CoV-2иэпидСмиологичСскиС особСнности Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ этапа ΠΏΠ°Π½Π΄Π΅ΠΌΠΈΠΈCOVID-19вРоссийской Π€Π΅Π΄Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈΠ²2020 Π³. ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹.ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ эпидСмиологичСский Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· ситуациипоCOVID-19вРоссийской ЀСдСрациисопрСдСлСниСм Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ заболСваСмости, Π³Π΅Π½Π΄Π΅Ρ€Π½ΠΎΠΉ пропорцииивозрастной структуры Π·Π°Π±ΠΎΠ»Π΅Π²ΡˆΠΈΡ…, ΡƒΠ΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ вСса госпитализированных ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ², ΡΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Ρ„ΠΎΡ€ΠΌ ΠΈΠ½Ρ„Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠΈΠΏΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ статуса Π·Π°Π±ΠΎΠ»Π΅Π²ΡˆΠΈΡ….ДлястатистичСской ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹ стандартныС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΎΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ статистики Microsoft ExcelΠΈSTATISTICA 12.0 (StatSoft, БША). Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½ΠΈΠ΅ значСния оцСнивалисучСтом 95% Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π° [95% Π”Π˜] (ΠΏΠΎ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρƒ ΠšΠ»ΠΎΠΏΠΏΠ΅Ρ€Π°ΠŸΠΈΡ€ΡΠΎΠ½Π°). Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹.ЗаврСмя наблюдСния (2020 Π³.) Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΎ нСсколько ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ΠΎΠ²Π²Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠ΅ выявлСния Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… случаСвCOVID-19: ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ Π·Π°Π²ΠΎΠ·Π°SARS-CoV-2ироста заболСваСмости, ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ эпидСмичСского Π·Π°Ρ‚ΠΈΡˆΡŒΡ, ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ осСннСго подъСма, ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ устойчиво высокого уровня заболСваСмостиCOVID-19. УстановлСно,Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ»ΠΈΡ†Π° ΡΡ‚Π°Ρ€ΡˆΠ΅ 70 Π»Π΅Ρ‚ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ группойснаиболСС высоким риском зараТСнияиболСС тяТСлым Ρ‚Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌCOVID-19. Показано Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ Ρ†Π΅Π»Π΅Π²Ρ‹Ρ… ΠΊΠΎΠ½Ρ‚ΠΈΠ½Π³Π΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² срСди ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ…ΠΈΠΏΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ насСлСния,кчислу ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… слСдуСт отнСсти мСдицинских Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½ΠΈΠΊΠΎΠ², пСнсионСров, Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½ΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΡƒΡ‡Ρ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠΉ, ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΎΠ², транспорта, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΡŽΡ‚ особого вниманияимСдико-ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΠΈ. Π—Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅.ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π»,Ρ‡Ρ‚ΠΎΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±Π½ΠΎΠ΅ распространСниС COVID-19 Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅Ρ‚ провСдСния ΡƒΠ³Π»ΡƒΠ±Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… эпидСмиологичСских исслСдованийиразработки Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… противоэпидСмичСских мСроприятийсучСтом Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ заболСваСмости этой ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΠΎΠΉ ΠΈΠ½Ρ„Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠ΅ΠΉ
    corecore