Tisia a geofizikai adatok tükrében és a litoszférakutató szelvények szeizmikusan nagy sebességű zónáinak értelmezése = Tisia – in the light of geophysics and the interpretation of high seismic velocity zones in the crust

A Tisia nagyszerkezeti egység jellegzetességei a geofi zikai paramétertérképeken is azonosítható nyomokat hagynak. Ilyen jellegzetességek a szerkezeti jellegű változások, például a Tisia északi határvonalának lefutása. A tellurikus, gravitációs és mágneses anomália-térképeken megvizsgáltuk azokat az anomáliákat, amelyek földtanilag beazonosíthatók és kapcsolatban lehetnek a Tisia peremével. Az anomális jelenségek nagy része a medencealjzatnál mélyebb eredetű hatásokat tükröz, inhomogenitásokat, esetenként köpenyfelboltozódásokat. Ezek a mélybeli felépítésből származó hatások, noha látszanak a térképi adatrendszereken, mégis az alapszelvények mentén elvégzett feldolgozások tárják fel azokat részletesen. A litoszférakutató szeizmikus mérések – mint például a PGT, illetve a CEL szelvények – eredményeinek felhasználásával tanulmányozhatjuk a mélybeli földtani felépítést és azonosíthatjuk a földtani szempontból különösen érdekes kéreganomáliákat. Th ere are some special charasteristics of Tisia megaunit which are identifi able on the geophysical parameter maps, too. Th ese characteristics can be bound to structural changes, like the Northern borderline of Tisia. We studied those characteristic anomalies appearing on the telluric, gravity and magnetic maps to identify the boundary of Tisia. The geophysical anomalies mostly reflect underbasement effects, inhomogenities, sometimes mantle updoming. Althought these effects of deep structures can be seen on the geophysical maps too, only data processings carried out along the regional profiles can reveal them in details. One can study those deep structures and detect some geologically interesting crustal anomalies by using the results of the deep seismic profiles – like PGT and CEL profiles – which explored the lithosphere

Distribution and seed production of the rare, dry grassland specialist Sternbergia colchiciflora (Amaryllidaceae) in Pannonian cemeteries

L

A szervezeti kultúra és a szubkultúrák vizsgálata összeolvadás után egy gazdaságtudományi karon

Jelen tanulmány egy két kar összeolvadásából létrejött gazdaságtudományi kar hallgatói körében végzett szervezetikultúra-elemzés eredményeit közli. A szervezeti kultúra kulcskategóriáit meghatározó modellre épülő két kérdőíves vizsgálat adatainak statisztikai elemzésére alapozva a következő fontosabb megállapításokat teszik a szerzők: a választott elméleti modell alapján készült kérdőíves kultúravizsgálati módszer alkalmazhatónak bizonyult az empirikus vizsgálat során. Azonosításra kerültek egyes szakok kulturális eltérései, ezzel alátámasztva a szakok szerinti szubkultúrák létének lehetőségét. Nem nyert megerősítést ugyanakkor a vizsgált szakok előd karok szerinti kulturális különbözősége. Az észlelt kultúrában jelentősebbnek mutatkoztak a szakok közti eltérések, mint a hallgatók által kívánatosnak tartottban, ami arra utalhat, hogy a szakok kulturális eltérései inkább az intézményi körülményekből, semmint a hallgatói elvárásokból származnak

A szervezeti kultúra és a szubkultúrák vizsgálata összeolvadás után egy gazdaságtudományi karon

Jelen tanulmány egy két kar összeolvadásából létrejött gazdaságtudományi kar hallgatói körében végzett szervezetikultúra-elemzés eredményeit közli. A szervezeti kultúra kulcskategóriáit meghatározó modellre épülő két kérdőíves vizsgálat adatainak statisztikai elemzésére alapozva a következő fontosabb megállapításokat teszik a szerzők: a választott elméleti modell alapján készült kérdőíves kultúravizsgálati módszer alkalmazhatónak bizonyult az empirikus vizsgálat során. Azonosításra kerültek egyes szakok kulturális eltérései, ezzel alátámasztva a szakok szerinti szubkultúrák létének lehetőségét. Nem nyert megerősítést ugyanakkor a vizsgált szakok előd karok szerinti kulturális különbözősége. Az észlelt kultúrában jelentősebbnek mutatkoztak a szakok közti eltérések, mint a hallgatók által kívánatosnak tartottban, ami arra utalhat, hogy a szakok kulturális eltérései inkább az intézményi körülményekből, semmint a hallgatói elvárásokból származnak

Emission factors for PM10 and PAHs from illegal burning of different types of municipal waste in households

It is a common practice in the developing countries and in some regions of Europe that solid wastes generated in the households (e.g. plastic beverage packaging and other plastic wastes, textile wastes, fibreboards, furniture, tyres, and coloured paper waste) are burned in wood- or coal-fired stoves during the winter months. In Europe, the types and volume of municipal waste burned in households is virtually unknown because these activities are illegal and not recorded, with the exception of a few media reports or court cases. Even though particulate emissions from illegal waste burning pose an unprecedented hazard to human health due to the combination of excessive emission factors (EFs) and uncontrolled chemical composition, there is scarce information on the specific emission factors for PM10 and polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in the scientific literature. In this work, controlled combustion tests were performed with 12 different types of municipal solid waste and particulate emissions were measured and collected for chemical analysis. Absolute emission factors for PM10 and PAHs as well as the benzo(a)pyrene toxicity equivalent of the latter are reported for the first time for the indoor combustion of 12 common types of municipal solid waste that are frequently burned in households worldwide

Automated preprocessing of 64 channel electroenchephalograms recorded by biosemi instruments

Preprocessing is a mandatory step in electroencephalogram (EEG) signal analysis. Overcoming challenges posed by high noise levels and substantial amplitude artifacts, such as blink-induced electrooculogram (EOG) and muscle-related electromyogram (EMG) interference, is imperative. The signal-to-noise ratio significantly influences the reliability and statistical significance of subsequent analyses. Existing referencing approaches employed in multi-card systems, like using a single electrode or averaging across multiple electrodes, fall short in this respect. In this article, we introduce an innovative referencing method tailored to multi-card instruments, enhancing signal fidelity and analysis outcomes. Our proposed signal processing loop not only mitigates blink-related artifacts but also accurately identifies muscle activity. This work contributes to advancing EEG analysis by providing a robust solution for artifact removal and enhancing data integrity