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    Improving topsoil carbon storage prediction using a digital elevation model in temperate forest soils of France

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    International audienceSpatial distributions of C pools in forest soils are difficult to estimate because of their inherent spatial variability and because of lack of reliable data (C concentration and bulk density down to a sufficient depth). In southwest France, thick humic acid soils have developed from Quaternary silty alluvial deposits, Previous studies have shown that these soils have accumulated large amounts of organic C (OC) and that the regional distribution of C stores depends on both textural and climatic gradients. However, a significant part of C content variability still remained at a more detailed scale. The objective of this work was to determine if the topographic situation also influenced topsoil C storage, which would improve the accuracy of the prediction of organic pools in forest soils. This work uses a digital elevation model (100 x 100-m grid) to calculate topographic attributes on a 6000-ha area. The results suggest that slope is the main factor controlling variability in local C stores. This study shows that relating OC contents to spatial available landform parameters that might influence OC distribution, and combining them into spatial models, can provide a useful tool to improve geographical prediction of this characteristic

    Surveillance des sols dans l'environnement par télédétection et systèmes d'information géographiques = Monitoring soils in the environment with remote sensing and GIS

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    Les taux de matière organique des sols cultivés sont une des composantes essentielles de leur fertilité physique et de leur sensibilité à la dégradation. Sur une région du sud-ouest de la France, ces taux ont une influence directe sur la sensibilité des sols à la battance, au ruissellement et à l'érosion ; ils peuvent ainsi être utilisés pour une cartographie de l'évolution des risques. La zone test couvre une surface de 8 000 ha, localisés sur des terrasses anciennes des gaves pyrénéens, dont la végétation forestière initiale a été progressivement défrichée pour la monoculture intensive du maïs-grain. Dans un travail précédent, les teneurs initiales en matière organique des sols forestiers ont été déterminées. Puis, la combinaison d'un modèle de cinétique de décroissance de ces taux et d'une reconstruction de l'historique des défrichements nous a permis de produire des simulations cartographiques de l'évolution des stocks organiques, et des risques de dégradation qui y sont liés. Dans cette étude, on étudie les réponses spectrales des sols nus, extraites d'une image Landsat Thematic Mapper. Une analyse discriminante de ces réponses permet de construire une classification empirique de la sensibilité à la dégradation physique des sols. Cette classification est validée par confrontation avec un jeu de données indépendant. Les deux modèles géographiques sont ensuite combinés au sein d'un SIG ; les correspondances et les incohérences entre les deux prédictions sont cartographiées. Les résultats montrent une bonne coïncidence entre les deux approches (environ 70%). Une grille systématique de validation est appliquée pour expliquer les causes possibles de variation entre les deux prédictions. Les résultats de ce travail suggèrent que la télédétection peut constituer un outil intéressant pour cartographier les teneurs en matière organique des sols. (Résumé d'auteur
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