The Improvement for Optimization of Head Stack Assembly (HSA) Assembling Process by Using the Virtual Reality 3D Simulation Model

Currently, a case study in the Head Stack Assembly (HSA) assembling process has an average production rate of 198 units an hour, which inadequates in the future of customer satisfaction. Therefore, this research aims to determine an approach for increasing the production rate by using the Arena program in order to build the simulation model and using the Theory of Constraints (TOC) to improve the assembly process. Moreover, the researchers develops the 3D virtual reality model by using the Arena 3DPlayer program, which assists to support for decision working efficiently and applies the OptQuest for Arena for determine the optimal amounts of the shuttles and flow fixtures

The Packaging Design Approach and Evaluation Process by Integrating ISO/TR 14062 in a Decision Support Methodology

The environmental, economic and social conscious are particularly important in the sustainable design product. ISO/TR 14062 suggests the conceptual guideline in environmental management into product and packaging design and development stage. However, the evaluation of the sustainable design selection based upon life cycle thinking is unavailable in detail design process. The objectives of this research are to develop the sustainable  packaging methodology at the conceptual design phase, and to enhance the new guidelines to quantify  an efficient sustainable packaging evaluation process by integrating ISO/TR 14062 in a decision support  methodology. It is intended to integrate between life cycle thinking and major stakeholders for functional quality, cost, and environmental aspects in the early design phases. The methodology has been tested with a very large enterprise in the section of hard disk drive internal factory packaging and it was found that the approach of  a new packaging design can assist the designer to develop the sustainable packaging whilst achieving desirable functions, increasing environmental conscious and cost effectiveness. In addition, the evaluation process can assess decision scenarios on the new design according to the investment comparison

The Effects of Diesel-waste Plastic Oil Blends on Engine Performance Characteristics

The objective of this research is to present results of the performance (torque, power, thermal efficiency and specific fuel consumption) in a heavy-duty diesel engine when fueled with diesel-waste plastic pyrolysis oil (WPO) blends in full load condition. The tested engine is installed on an engine test bench and is attached with several sensors. The full factorial experimental design is performed to investigate both main and interaction effects. It is shown that fuel blends, engine speed and interaction of both factors significantly affect all engine performance parameters. The functional relationships between parameters are developed by second-order quadratic models. The result shows that the mathematical models are able to predict the performance characteristic with mean absolute percentage error (MAPE) in the range of 1.614 to 2.987%. The increase of mixing ratio to WPO 75% greatly decreases engine output torque and power approximately by 23.79%. Consequently, thermal efficiency can be reduced by 5.97% while specific fuel consumption can be increased by 31.22%. The results of error analyses, the graphical presentations, the discussions and conclusions are also presented

Design of a Decision Support System on Selection of Multimodal Transportation with Environmental Consideration between Thailand and Vietnam

The objective of this research is to design and develop a decision support system (DSS) to select multimodal transportation route between Thailand and Vietnam under the conditions in term of budget, time, transport risk, and the environmental impact. The developed DSS model uses Analytic Hierarchy Process (AHP) as a tool to bring consistency weight whose decision criteria (both quantitative and qualitative) are expressed in subjective measures according to the point of view of users. Next, weighting derived from the results of AHP is taken as a weight of objective function in goal programming model. In this research, the Zero-One Goal Programming model is used to generate an optimal multimodal transportation routing based upon the criteria in term of budget, time, transport risk, and importantly, the environmental setting which is important to a number of countries. The case study of this research is a transported service, originating from Bangkok in Thailand to a destination at Da Nang port in Vietnam. There are, for example, the user can set the budget at 5,000 USD for 8-day period of transportation, with route risk scale and the environmental impact scale. The results found that the optimal route is sea transport departed from Bangkok to Da Nang Port, and truck service is deliver goods to customers. Transportation cost is equal to 1,080 USD for 8-day period of transportation, route risk scale is equal to 2, an environmental impact scale is equal to 3 and standard deviation is equal to 15.99. The results show that the DSS can guide to choose the lowest cost route in accordance with overall criteria, and minimise the environmental impact effectively. The results analysis, recommendations and limitations are also presented

อุตสาหกรรมยานยนต์ไฟฟ้าและผลกระทบต่ออุตสาหกรรมไทยElectric Vehicle: EV Industry and Impacts to Thai Industry

กว่าสิบปีมาแล้วที่อุตสาหกรรม 4.0 (Industry 4.0) ได้มีการนำเสนอแนวคิดในประเทศเยอรมนี จากนั้นอุตสาหกรรมต่างๆ ในประเทศไทยได้เริ่มปรับตัวเข้าสู่การเป็นอุตสาหกรรม 4.0 ด้วยการนำหุ่นยนต์ (Robot) เข้ามาใช้ในกระบวนการผลิต โดยในยุคแรกจะใช้แบบเดี่ยว (Stand Alone) ต่อมามีการเชื่อมต่อ (Connected) เข้าด้วยกันเป็นคลัสเตอร์ (Cluster) เพื่อให้สามารถทำงานร่วมกัน (Synchronized) กับชุดเซนเซอร์ (Sensors) ในกระบวนการผลิต อันจะทำให้ความสามารถในการผลิต (Productivity) สูงขึ้นในช่วงเวลาเดียวกันนั้นอุตสาหกรรมยานยนต์ไฟฟ้า (Electric Vehicle; EV Industry) ในประเทศไทยได้รับการตอบรับดีมากขึ้นจากผู้ใช้ ดังจะเห็นได้จากยอดขายที่เพิ่มสูงขึ้นจากผู้ผลิตยานยนต์ต่างๆ โดยในประเทศไทยยานยนต์ประเภทใช้งานร่วมกันระหว่างระบบเครื่องยนต์เชื้อเพลิงสันดาป (Combustion Engine) และระบบไฟฟ้าขับเคลื่อนด้วยแบตเตอรี่ (Battery Driving) ซึ่งมักเรียกโดยรวมว่ายานยนต์ไฮบริด (Hybrid Electric Vehicles; HEVs) และยานยนต์ปลั๊กอินไฮบริด (Plugin Hybrid Electric Vehicles; PHEVs) เป็นที่นิยมใช้ในประเทศไทยอุตสาหกรรมยานยนต์ไฟฟ้าในประเทศไทยกำลังเริ่มต้นเปลี่ยนเข้าสู่ยุคการใช้ยานยนต์ขับเคลื่อนด้วยพลังงานไฟฟ้าเพียงอย่างเดียว ซึ่งมักเรียกว่า ยานยนต์ไฟฟ้า (Electric Vehicles; EVs) โดยในปี 2020 รัฐบาลไทยได้วางแผนโรดแมพ (Roadmap) ให้มีการผลิตรถยนต์ EVs จำนวน 250,000 คัน รถเมล์ EV จำนวน 3,000 คัน และรถมอเตอร์ไซต์ (Electric Motorcycle) จำนวน 53,000 คัน ภายในปี 202

การหาน้ำหนักความสำคัญของพารามิเตอร์เครื่องยนต์ดีเซล ด้วยการตัดสินใจแบบกลุ่ม Weighting of Diesel Engine’s Parameters by Using Group Decision Making

บทคัดย่อ การนำผลการวิจัยด้านพลังงานทดแทนในเครื่องยนต์ดีเซลไปใช้งานจริงต้องคำนึงทั้งด้านสมรรถนะเครื่องยนต์และมลพิษไอเสียที่เกิดขึ้น อย่างไรก็ตาม นักวิจัยไม่มีข้อมูลน้ำหนักความสำคัญของพารามิเตอร์ของเครื่องยนต์ดีเซลจึงทำให้การตัดสินใจภายใต้เกณฑ์พหุคูณ (multi-criteria decision making) ไม่มีประสิทธิภาพ งานวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาวิธีหาน้ำหนักความสำคัญของพารามิเตอร์เครื่องยนต์ดีเซลที่สำคัญจำนวน 8 ค่า โดยการผสมผสานวิธีการตัดสินใจด้วยกระบวนการลำดับขั้นเชิงวิเคราะห์ (AHP) เข้ากับวิธีเดลฟาย (Delphi) เพื่อทำการตัดสินใจแบบกลุ่ม (group decision making) ซึ่งผลการศึกษาพบว่า AHP สามารถเปลี่ยนความเห็นของผู้เชี่ยวชาญ ซึ่งเป็นข้อมูลเชิงคุณภาพให้เป็นข้อมูลเชิงปริมาณได้อย่างมีประสิทธิภาพ อีกทั้ง AHP มีการตรวจสอบค่าอัตราส่วนความสอดคล้องกันของข้อมูล (consistency ratio) สามารถยืนยันคุณภาพของข้อมูลการศึกษาได้เป็นอย่างดี ในช่วงต้นของงานวิจัย การประเมินน้ำหนักความสำคัญพบว่าผู้เชี่ยวชาญทั้ง 8 คน มีความเห็นที่แตกต่างกัน งานวิจัยนี้จึงใช้เทคนิคเดลฟายเพื่อบริหารจัดการความเห็นที่แตกต่างกันภายในกลุ่มผู้เชี่ยวชาญ ซึ่งพบว่าหลังจากการประเมินน้ำหนักความสำคัญจำนวน 3 ครั้ง ข้อมูลมีแนวโน้มชัดเจนว่าผู้เชี่ยวชาญทุกคนเกิดความเห็นพ้องต้องกัน ผลการวิจัยสรุปได้ว่าประสิทธิภาพ, แรงบิด, เขม่าควันดำ และออกไซด์ของไนโตรเจนมีความสำคัญกับเครื่องยนต์ดีเซลมากถึง 23.67, 20.93, 21.72 และ 10.38% ตามลำดับ ในขณะที่คาร์บอนไดออกไซด์, ไฮโดรคาร์บอน, กำลัง และคาร์บอนมอนอกไซด์มีความสำคัญน้อยลงตามลำดับ ผลการประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญ การวิเคราะห์ผล และการคำนวณน้ำหนักความสำคัญของพารามิเตอร์ได้ถูกนำเสนออยู่ภายในบทความAbstractThe applications of alternative fuel in diesel engine must consider both engine output performance and exhaust gas emissions. However, researchers do not have any data of the weight of each parameter. This leads to the low efficiency in multi-criteria decision making. Therefore, this research aims to investigate the weight of eight important diesel engine’s parameters by using integrated Analytical Hierarchy Process (AHP) and Delphi technique for group decision making. The investigation shows that AHP can convert specialist’s perceptions, which is qualitative data, to quantitative data efficiently. Moreover, consistency ratios are verified and confirm the quality of research data. Evaluation results from eight specialists reveal incongruities in the beginning of the research. Hence, Delphi technique has performed in this study, which aims to manage these disagreements. After 3 rounds of specialist’s evaluations, the data shows very apparent trend of the group consensus. The results show that engine efficiency, torque, Particulate Matter (PM) and Oxides of Nitrogen (NOx) receive a high significance with the weights of 23.67, 20.93, 21.72 and 10.38%, respectively. While Carbon dioxide (CO2), Total Hydrocarbon (THC), power and Carbon monoxide (CO) show less importance, respectively. Specialist’s evaluations, discussions and weight calculations are also presented.