A Cross-National Measure of Electoral Competitiveness

Electoral competitiveness is a key explanatory construct across a broad swath of phenomena, finding application in diverse areas related to political incentives and behavior. Despite its frequent theoretical use, no valid measure of electoral competitiveness exists that applies across different electoral and party systems. We argue that one particular type of electoral competitiveness'electoral risk'can be estimated across institutional contexts and matters most for incumbent behavior. We propose, estimate, and make available a cross-nationally applicable measure for elections in 22 developed democracies between 1960 and 2011. Unlike extant alternatives, our measure captures vote volatility and is constructed at the party (not system) level, exogenous to most policy predictors, and congruent with the perceptions and incentives of policy-makers.</jats:p

Would Relaxation of the Anti-doping Rule Lead to Red Queen Effects?

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A Länder-based Forecast of the 2017 German Bundestag Election

When elections are distant, polls are poor predictors. Too few voters are paying attention and too much can change before election day. Structural models can establish baseline expectations but suffer from high uncertainty and underspecification imposed by small samples. We present an early forecast of the 2017 Bundestag election results for individual parties that leverages economic and political data as well as state parliament (Landtag) election results in the German states (Länder) to sidestep these shortcomings. A linear random effectst model provides our estimates. Länder elections are dispersed over the calendar and offer the advantage of capturing both actual voter preferences and new political issues. We argue that this approach offers a promising method for early forecasts when polls are not informative

A predictive test of voters' economic benchmarking: the 2013 German Bundestag election

Do voters judge their national economy relative to economic performance abroad? In 2013 we took advantage of the German Bundestag election to test this hypothesis predictively. Nearly two months prior to the election, we published an election forecast relying on a theory-driven empirical model of election outcomes that draws on previous election outcomes; characteristics of the government and of voters; and, most originally, the relative economic performance of Germany ('benchmarked' growth) in comparison to the three other most important economies in Europe - France, the UK and Italy. Our forecast put the outgoing coalition government of CDU/CSU and FDP at 47.05 per cent of the popular vote deviating from the actual outcome of 46.3 by 0.75 points. This makes our forecast one of the most accurate in this election cycle. Despite one-and-a-half months of lead time, our forecast performed on par or slightly better than the last poll results issued only two days before the election

Herkunft, Auftreten und Visualisierung von Permeabilitätsbarrieren in einer Gaslagerstätte in Sandsteinen des Rotliegenden (Südliches Permbecken, Deutschland): Bedeutung für Diagenese, Fluidfluß und Produktion

Die im südlichen Permbecken abgelagerten kontinentalen klastischen Sedimente des Ober-Rotliegenden stellen in Deutschland, den Niederlanden und der südlichen Nordsee ein bedeutendes Gasreservoir dar. Die verschiedenen Typen von Dünensedimenten sowie die oftmals mit ihnen verzahnten fluviatilen Sedimente, alluvialen Schwemmfächer oder Wadi-Sedimente weisen schon bei der Ablagerung eine starke Heterogenität bezüglich ihrer Porosität, Permeabilität und Zusammensetzung auf. Während lakustrine Sedimente und Sabkha-Fazies keine Reservoirqualität besitzen, weisen die äolischen Sedimente meist hervorragende Speichereigenschaften auf. Charakteristische Reservoir-Sandsteine sind Dünen- und Interdünen-Sedimenten, bereichsweise mit Einschaltungen von Wadi- oder Sabkha-Ablagerungen. Die hier vorliegende Arbeit befaßt sich im speziellen mit den Sedimenten der Dethlingen Formation, die in Teufen von bis zu 5 km versenkt wurden und durch verschiedenste diagenetische Prozesse beeinflußt wurden. Die Lagerstätten werden im Allgemeinen als dichtes Gasreservoir (tight gas reservoir) mit Permeabilitäten von weniger als 0,1 mD charakterisiert. Trotz dieser insgesamt geringen Durchlässigkeit treten Bereiche mit extrem hohen Permeabilitäten auf, die eine kommerzielle Förderung zulassen. Im Rahmen der konventionellen Auswertung einer Bohrung fällt eine enorme Datenmenge an: geophysikalische Log-Kurven, sedimentologische Kerndaten, gesteinsphysikalische Daten sowie Ergebnisse der Dünnschliffanalyse. In dieser Arbeit wurden alle für eine Fazieszuordnung relevanten Daten zusammengestellt, um eine Interpretation unter Einbeziehung aller zur Verfügung stehenden Informationen zu ermöglichen. Eine Charakterisierung von Permeabilitätsbarrieren sowie hochdurchlässigen Lagen stand im Vordergrund dieser Arbeit. Die Untersuchungen reichen von der Bestimmung der Barrieren am Bohrkern und ihre Korrelation zu Log-Messungen, über konventionelle petrographische Dünnschliffanalyse bis zur Identifizierung durchflußhemmender Lagen im Sub-Millimeter Bereich mittels digitaler Bildanalyse und hochauflösender Computertomo-graphie, um die Heterogenität in verschiedenen Maßstäben erfassen zu können. Neben der Ermittlung der Abhängigkeit gesteinsphysikalischer Parameter von Gesteinsgefüge und Porenkenngrößen, wurde vor allem die Bedeutung diagenetischer Prozesse auf die Reservoirentwicklung untersucht, da insbesondere syn- und frühdiagenetische Veränderungen im Sedimentkörper die weitere diagenetische Entwicklung bestimmen. Wichtig hierbei ist die Verteilung von Tonmineralen im Gestein und ihr Einfluß auf Quarz-Lösung und -Zementation

1H NMR- based metabolite profiling of tropane alkaloids in Duboisia spec.

Duboisia R.Br. (Solanaceae) is the main source of the tropane alkaloid scopolamine, which is an important precursor of various active pharmaceutical ingredients due to its anticholinergic properties. As only little is known about the metabolite composition among the different species, NMRbased metabolic profiling was done in order to elucidate primary and secondary metabolism in Duboisia especially focusing on the tropane alkaloid pathway. For this purpose, plants of five different genotypes (Duboisia myoporoides, D. leichardtii and hybrids of D. myoporoides and D. leichhardtii) were cultivated under strictly controlled conditions in climate chambers, leaf and root extracts were prepared and measured via 1H NMR. 14 different metabolites could be identified using 1D- and 2D-NMR techniques. Principal component analysis of the NMR data allowed a clear distinction between Duboisia hybrids and the wild types, which could be again subgrouped in D. myoporoides and D. leichhardtii, based on the metabolites identified

Dating the age of admixture via wavelet transform analysis of genome-wide data

We describe a PCA-based genome scan approach to analyze genome-wide admixture structure, and introduce wavelet transform analysis as a method for estimating the time of admixture. We test the wavelet transform method with simulations and apply it to genome-wide SNP data from eight admixed human populations. The wavelet transform method offers better resolution than existing methods for dating admixture, and can be applied to either SNP or sequence data from humans or other species