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SYNTHESE, INTERZELLULAÌRER TRANSPORT, UND ABBAU VON RIBONUKLEINSAÌURE IM OVAR DER STUBENFLIEGE MUSCA DOMESTICA
Beeinflussung des Geschlechtsverhïżœltnisses durch temperatureinwirkung beiFormica rufa L.
Synthesis of haemolymph proteine and the uptake of the yolk fraction in the oocyte during Actinomycin-treatment. (Studies onMusca domestica)
Analyse und Bewertung von körperlichen Belastungen bei langzyklischen TĂ€tigkeiten als Voraussetzung fĂŒr die ergonomische Arbeitsgestaltung
Belastungsbewertungsverfahren wie das Screening-Verfahren Ergonomic Assessment Worksheet (EAWS) wurden fĂŒr den Bereich der industriellen Fertigung mit kurzen Taktzeiten (bis 3 Min.) entwickelt und validiert. Beim Einsatz an ArbeitsplĂ€tzen mit deutlich lĂ€ngeren Taktzeiten oder ohne Taktung stöĂt das Verfahren unter UmstĂ€nden an seine Grenzen. Einerseits ist der Aufwand bei der Belastungserhebung deutlich höher und wird somit schnell unwirtschaftlich. Andererseits gilt es auch die Belastungsbewertung fĂŒr diese FĂ€lle zu ĂŒberprĂŒfen. Der nachfolgende Beitrag stellt exemplarisch die mögliche Nutzung des EAWS bei langzyklischen TĂ€tigkeiten am Beispiel eines Instandhaltungsplatzes der Deutschen Bahn vor. Dabei stehen AnsĂ€tze fĂŒr die angepasste Datenerhebung im Vordergrund, aus denen sich Hinweise fĂŒr mögliche erforderliche Anpassungen des Bewertungsverfahrens ableiten lassen
Analysis and Evaluation of Physical Workload During Long-Cyclic Tasks as a Prerequisite for Ergonomic Work Design
Evaluation of physical workload such as the screening tool Ergonomic Assessment Worksheet (EAWS) were developed and validated for use in industrial manufacturing with short cycles (up to 3 min). If this tool is used for work stations that have significantly longer cycles or no cycle at all, its use is limited. On the one hand, measuring the workload intensity becomes increasingly expensive. On the other hand, the workload intensity for these scenarios has to be examined as well. The following contribution presents an instance of how the EAWS can be used for long-cycle tasks on the example of a maintenance workplace at Deutsche Bahn. This work is focused on methods for adapted data collection from which indicators for possible adjustments to the evaluation procedure can be concluded