Response Rate Is Associated with Prolonged Survival in Patients with Advanced Non-small Cell Lung Cancer Treated with Gefitinib or Erlotinib

Introduction:Gaining a higher response rate (RR) has usually been determined as a primary end point in phase II trials evaluating the efficacy of new molecular targeted drugs. However, a relationship between clinical response and survival benefit has not been well studied in the patients treated with molecular targeted agents.Methods:Prospective trials of epidermal growth factor receptor tyrosine kinase inhibitors (EGFR-TKIs) monotherapy in non-small cell lung cancer were extracted from MEDLINE, EMBASE, and the annual meetings in 2007 of the American Society of Clinical Oncology, European Cancer Conference, and World Conference on Lung Cancer.Correlation between clinical response and survival was examined using linear regression analysis. We also tried to compare the significance of RR as surrogate markers for survival with that of disease control rate (DCR) by calculating the area under their receiver operating characteristic (ROC) curves.Results:We identified 24 phase II trials and 4 phase III trials with a total of 6171 patients and 30 treatment arms, including 22 arms for the gefitinib group and 8 arms for the erlotinib group. Both RR and DCR strongly correlated with median survival time (MST; p < 0.0001 and p = 0.003, respectively). In an ROC analysis, the area under the ROC curve predicting MST prolongation by RR was 0.918, which was higher than the area under the ROC curve by DCR.Conclusions:We found a significant relationship between RR and MST in clinical trials with EGFR-TKIs. RR could be an independent surrogate marker for MST in the current response criteria in the clinical trials of EGFR-TKIs

The AACN Synergy Model for Patient Care ニ カンスル キンネン ノ ドウコウ

看護実践は、より具体的で客観的評価が可能な中範囲理論の活用が求められてきた。英語圏ではThe AACN Synergy Model for Patient Care(以下Synergy model)が、様々な看護実践で活用されている。本研究ではSynergy modelに関する近年の文献を調査し、今後の日本の看護実践への示唆と研究課題を明らかにする。調査対象とした文献は、1990年から2017年の間で選定した。Pub Med、CINAHLで「synergy」「model」「nursing」をキーワードに文献を検索した。検討対象とした文献は30件であった。報告内容によって、実践評価、看護教育、看護研究の3カテゴリーに分類できた。看護実践を定量評価した研究だけではなく、概念枠組みとして活用し、新たな尺度や教育方法の開発に関する研究報告があった。英語圏では、Synergy modelは看護の質を向上させる中範囲理論として活用されている。しかし、日本への導入にあたっては文化的要素を含め、今後はさらなる検討が必要である。Nursing practice has been required to utilize a middle-range theory that allows more specific and objective evaluation. In English-speaking countries, the AACN Synergy Model for Patient Care (Synergy model) is utilized in various nursing practices. In this research, by investigating recent literature on the Synergy model, we clarify suggestions and research subjects for nursing practice in Japan. The literature to be surveyed was selected from between 1990 and 2017. The literature was searched by Pub Med and CINAHL with “synergy” “model” “nursing” as a key word. There were 30 articles to be analyzed. Depending on the content of the report, they were classified into three categories: practical evaluation, nursing education, and nursing research. The research quantitatively evaluated nursing practice, and it was also utilized as a conceptual framework; and there is also a research included reporting on the development of new scales and educational methods. In English-speaking countries, the Synergy model is used as a middle-range theory to improve the quality of nursing practices. However, in order to introduce it to Japan, it is necessary to conduct further studies, including the study on the cultural factors

カンゴ ケイ ロンブン ノ キョウチョシャ ネットワーク ノ ブンセキ ニ ヨル カンゴガク センモン リョウイキ ノ ブンルイ

研究者コミュニティにおける研究活動を可視化するための手段の一つとして，学術論文の共著者ネットワークを分析する手法が知られている．本稿では日本の看護系分野の研究に焦点を当て，医中誌データベースから看護系論文の共著者ネットワークを作成，ネットワーク科学の観点からコミュニティ検出をすることで，看護系分野の研究の専門領域を分類することを試みた．検出されたコミュニティの中には，専門領域を牽引するリーダーによって形成された独立性の高い学派に対応するものがあり，研究者コミュニティにおける学派が，共著者ネットワークの構造のみから検出できることが示された．Analysis of co-author networks of academic articles is known as a method to visualize activities in researchers\u27 communities. In this article, which focuses on nursing research in Japan, a co-author network of nursing articles is constructed from ICHUSHI database; and network communities are utilized to characterize the disciplines of nursing research. It is shown that some network communities present highly leader-dependent characteristics that vary from one discipline to another, and that set these communities clearly apart from the main-stream

エンカク カンゴ (TELENURSING) ニ ヨル ジセダイ ホウモンカンゴ ノ ミライ カンゴガク ト ジョウホウガク ノ ユウゴウ

医療を取り巻く環境は、急速な少子高齢化に伴う社会環境の変化によって「病院中心」の医療から、地域全体で支える「地域中心」の医療へ移行が進展している。これらに対応する新たな医療体制づくりに向けた取り組みが期待されている。このようななかで注目を浴びているのがテレヘルスやテレメディスン、テレナーシングなどの情報通信技術の活用がある。本研究は、これまで研究代表者らが行ってきた研究成果を基盤に、IoT 技術を含むデバイスの開発、複数のデバイスを繋ぐ統合アプリケーションの開発、およびビッグデータの活用と人工知能（AI）による意思決定支援ツールを連動させることで、次世代に実用化する個別化医療(Personalized Medicine)に向けたテレヘルスケアの基本モデルを提案することを目的とする。apan is currently experiencing significant social environment changes due to its rapidly aging society and declining, birthrate, and these changes are causing a shift in the environment of the health care system from a hospital-centric model to a community-centric model, whereby the entire community plays a supporting role. It is therefore anticipated that new initiatives toward innovative health care system capable of meeting these changes will be developed. Within this context, there has been increased interest in the use of information and communication technologies such as telehealth, telemedicine, and telenursing. Our objective in the present study is to propose a basic telehealth-care model for commercial use in next-generation personalized medicine. We will attempt to achieve this objective by leveraging the previous findings of leading researchers to develop a device incorporating internet of things (IoT) technology and an integrated application for connecting multiple devices, and then linking the device and application to a decision-making support tool utilizing big data and artificial intelligence (AI)

チイキ ホウカツ シエンセンター センモンショクシャ ニ ヨル ジュウミン ノ ジリツ シエン ニ ムケタ タショクシュ トノ ジョウホウ キョウユウ ニ ツイテ

本研究は，地域包括支援センター専門職者による住民の自立支援に向けた多職種との情報共有の特徴を明確にすることを目的とした。研究協力の同意が得られた地域包括支援センター専門職者13名にフォーカス・グループ・インタビューを実施し，質的分析を行った。その結果，地域包括支援センター専門職者は，当事者である住民同士がつながる仕組み作りを基本に，地域での情報共有の素地をつくり，住民支援や地域包括ケアの見える化を行い，多職種連携により支援困難な住民の問題を解決していたことが明らかになった。今後は，個人情報保護を踏まえて，住民の健康時からの支援や地域連携促進を可能にし，地域包括ケアの質向上を目指した情報ツールの開発の必要性が示唆された。This study aimed to identify the characteristics of information-sharing among multi-disciplinary professionals to support residents’ independence at a Community Integrated Support Center. We conducted a focus group interview with 13 professionals who agreed to participate in the research, and analyzed the data qualitatively. We clarified the characteristics of information-sharing among professionals in the community, based on the system of comprehensive community care which strengthened their relationship with the residents. Results showed that multidisciplinary collaboration improved the level of support for residents whose cooperation was difficult to obtain. Further development of an information-sharing system and protection of the residents’ privacy was suggested in order to improve the quality of integrated care throughout the whole of community

カンゴ ケイ ダイガク ノ Web ジョウ シラバス ニ オケル エンカク カンゴ カンレン ヨウゴ シュツゲン ジョウキョウ ノ ジッタイ チョウサ

遠隔看護（Telenursing）とは、｢遠距離通信の技術を利用した看護実践｣である。遠隔看護の実践には、基本的な看護実践能力に加えて、情報科学、コンピュータサイエンスに関わる専門的な知識・技術の修得が必要である。研究目的は、このような遠隔看護の実践に向けた今後の看護基礎教育を検討するために、遠隔看護に関わる看護基礎教育における教育実態を把握することである。研究方法は、Web上に公開されている看護系大学のシラバス収集を行い、遠隔看護に関わる５つのキーワードを遠隔看護関連用語と設定して、その遠隔看護関連用語のシラバス内の出現数を算出した。結果、98大学のシラバス内の用語として、｢遠隔看護｣と｢Telenursing｣は各々１大学で抽出され、両者同じ大学だった。｢遠隔医療｣は４大学で抽出され、｢遠隔看護｣を抽出した１大学と重複していた。｢テレナーシング｣と｢telehealth｣は抽出されなかった。現状の看護系大学の看護基礎教育における｢遠隔看護｣に関わる学びの機会は僅少だった。Telenursing is defined as "nursing practice using telecommunication technology." Practice of telenursing requires special knowledge and skills in addition to basic nursing practical skills related to information science and computer science. Therefore, we surveyed the actual situation of education on telenursing in fundamental nursing education. The data were collected from the syllabus of fundamental nursing education published on the Web. The number of occurrences of keywords related to telenursing in the syllabus that we were able to collect was calculated quantitatively. As a result, terms from the syllabus, such as "Enkaku-kango (telenursing by Japanese)" and "Telenursing" were extracted each from one university, and they were the same university. "Telemedicine" was extracted from four universities and was duplicated with one university that extracted "Enkaku-kango." "Tele-Na-Singu (telenursing by Japanese Katakana)" and "telehealth" were not extracted. There were few opportunities for learning related to telenursing in nursing fundamental education of the current nursing universities

カオ ノ ジョウホウ オ モチイタ ビョウタイ ハアク ニ ムケタ ブンセキ シュホウ ニ カカワル ブンケンチョウサ：エンカクイリョウ・エンカクカンゴ エ ノ カツヨウ ニ ムケテ

医療技術や在宅医療の拡充により住み慣れた場で医療を受けられる環境が整備されている。このような状況では、自宅療養者への遠隔医療・遠隔看護の活用は急務である。そこで、本研究は、遠隔から情報通信を介して、患者の病態を簡便に観察する手段として注目されている「顔」からの情報が、文献上でどのように位置づけられているかを明らかにすることを目的とした。使用した文献は、2013～2017年に「医中誌」、「PubMed」、「Google Scholar」に掲載された論文である。その結果、「顔」の情報と病態に関わる文献は256件であった。抽出された研究対象は、精神疾患や神経疾患を対象としたものが大半であった。分析手法では、表情や感情の変化を対象とする文献が多かった。とくに表情の分析では、顔の特徴点を設定し、その特徴点の定量化から時系列変化を捉えるものが多かった。この特徴点をもとに、顔を病態予測に使用したものは少なかったため、これらの特徴点を発展させて観察することで、今後、遠隔医療・看護に使用可能な観察情報として活用できる可能性が示唆された。Advancements in medical technology and improved home medical care today help us to receive medical care in the familiar environment of our homes. These circumstances make the use of telemedicine and telenursing crucial for home care patients. A patient’s“ face” has always been an indication of his or her condition, and observing the face can be especially useful when information communication is from a distance. In this survey, we aimed to clarify how the information obtained from observing the“ face” is positioned in the literature. The search was conducted on“ Ichushi-web,”“ Pub Med,” and“ Google Scholar” between 2013 and 2017. The literature searches on the information and pathology of the“ face” yielded 256 results. The extracted research subjects were mostly for mental and neurological diseases. In the analytical method, there were many studies targeting changes in facial expressions and emotions. Especially in the analysis of facial expressions, many studies set the feature points of faces and quantified these points to capture time-series changes. Based on these feature points, a few studies used the“ face” for disease condition estimation. In the future, the feature points could serve as information for use in telemedicine/telenursing by developing on that point