DKD R5-7 STANDARDINA GÖRE ETÜV CİHAZI KALİBRASYONUNUN GERÇEKLEŞTİRİLMESİ

Bu çalışmada,  -90ºC ile 500ºC sıcaklık aralığında çalışan ve hastanelerde sterilizasyon amaçlı kullanılan etüv cihazının kalibrasyonu DKD R5-7 standardına uygun olarak gerçekleştirilmiştir. EA-4/02’de “Kalibrasyonda Ölçüm Belirsizliği için Rehber” belirtilen usule göre ölçüm belirsizliği hesaplanarak kalibrasyon belirsizliğine dahil edilmiştir. Kalibrasyon belirsizliği değerine göre test edilen etüv cihazının ölçüm değerlerinin beyan edilen sınırlar içerisinde olduğu tespit edilmiştir. Ancak yapılan ölçümler etüv içerisindeki ısının homojen dağılmadığını göstermiştir. Sonuç olarak sağlık kuruluşlarında kullanılacak etüv cihazlarında boru tipi ısıtıcı yerine geniş yüzeyli yaprak tipi ısıtıcıların kullanılmasının daha uygun olacağı tespit edilmiştir

Dıagnosıs and Segmentatıon of S1 and S2 Heart Sounds with Dıgıtal

Listening with stethoscope is a preferential method that the doctors use in order to differentiate normal cardiac systems from the abnormal ones that come out. On the other hand, with the ECG method which is used to diagnosis heart abnormalities, is experienced the difficulties at diagnosis heart murmur and abnormal heart sounds. At the health center or village clinic, due to use of low cost equipment and deficiency of medical expert, the heart auscultation is preferred because of diagnosis. But, for the diagnosis of heart abnormalities, doctor must need experience and skill with traditional auscultation equipment. To determinate of heart abnormalities and segmentation of heart sounds, development auxiliary systems should be important for doctors who have not experience and skills. In this thesis, a system has been developed for doctors that it can be assist to doctor and it analyze the heart sounds using the Digital Signal Processing (DSP) technique. In this system, sounds that are taken with electronic stethoscope will be untied and sounds will be subjected to Digital Signal Processing technique. These techniques are Fast Fourier Transform (FFT), Discrete Fourier Transform (DFT), Shannon Energy, and Power Spectrum Density (PSD). For more powerful application, sounds are more convenient using Hamming, Hanning and Blackman windowing functions for DSP technique. As a result of, these DSP techniques will be comparing and optimum DSP technique and windowing function will be chose for heart sound analysis.Kalbin dinlenilmesi (kalbin çalışması ve kan akışı sırasında meydana gelen seslerin izlenmesi), kalp hastalıklarının teşhisinde temel bir yöntemdir. Kalp hastalıklarının teşhisinde kullanılan EKG yöntemi ile bazı yapısal anormalliklerin, kalp üfürümlerinin ve anormal seslerin teşhisinde zorluklarla karşılaşılmaktadır. Birincil sağlık kuruluşlarında düşük maliyetli cihaz kullanımı ve EKG bulgularının yorumlanabilmesi için uzman hekim gerekliliği nedeniyle teşhis ve izleme amacıyla dinleme yöntemi tercih edilir. Fakat geleneksel dinleme cihazları ile yapılan dinlemelerde teşhise ulaşabilmek için hekimlerin uzun yıllar boyunca elde edilebileceği tecrübe ve deneyimlere ihtiyacı vardır. Bu deneyime sahip olmayan hekimler için kalpteki anormalliğin tespit edilebilmesi, kalp seslerinin ayrıştırılabilmesi için yardımcı sistemlerin geliştirilmesi önem arz etmektedir. Bu tez çalışmasında hekime yardımcı olabilecek, kalp seslerinin görüntülendiği, Sayısal İşaret İşleme (Sİİ) teknikleri kullanılarak analizlerinin yapıldığı, S1 ve S2 seslerinin tespit edilebildiği bir sistem geliştirilmiştir. Geliştirilen sistem ile elektronik steteskoptan alınan ses paketlerinin formatı çözülerek Sİİ tekniklerinden Ayrık Fourier Dönüşümü (AFD), Hızlı Fourier Dönüşümü (HFD), Shannon Enerji ve Güç Spektrum Yoğunluğu (PSD) uygulanmıştır. Sİİ uygulamasının daha etkili ve hızlı olabilmesi için Hamming, Hanninig ve Blackman pencereleme fonksiyonları kullanılarak, Sİİ için daha kullanışlı hale getirilmiştir. Sonuç olarak bu tez çalışmasında pencereleme ve Sİİ teknikleri karşılaştırılarak kalp seslerinin incelenmesi için en uygun Sİİ metodu belirlenmiştir

Dıagnosıs and Segmentatıon of S1 and S2 Heart Sounds with Dıgıtal

Listening with stethoscope is a preferential method that the doctors use in order to differentiate normal cardiac systems from the abnormal ones that come out. On the other hand, with the ECG method which is used to diagnosis heart abnormalities, is experienced the difficulties at diagnosis heart murmur and abnormal heart sounds. At the health center or village clinic, due to use of low cost equipment and deficiency of medical expert, the heart auscultation is preferred because of diagnosis. But, for the diagnosis of heart abnormalities, doctor must need experience and skill with traditional auscultation equipment. To determinate of heart abnormalities and segmentation of heart sounds, development auxiliary systems should be important for doctors who have not experience and skills. In this thesis, a system has been developed for doctors that it can be assist to doctor and it analyze the heart sounds using the Digital Signal Processing (DSP) technique. In this system, sounds that are taken with electronic stethoscope will be untied and sounds will be subjected to Digital Signal Processing technique. These techniques are Fast Fourier Transform (FFT), Discrete Fourier Transform (DFT), Shannon Energy, and Power Spectrum Density (PSD). For more powerful application, sounds are more convenient using Hamming, Hanning and Blackman windowing functions for DSP technique. As a result of, these DSP techniques will be comparing and optimum DSP technique and windowing function will be chose for heart sound analysis.Kalbin dinlenilmesi (kalbin çalışması ve kan akışı sırasında meydana gelen seslerin izlenmesi), kalp hastalıklarının teşhisinde temel bir yöntemdir. Kalp hastalıklarının teşhisinde kullanılan EKG yöntemi ile bazı yapısal anormalliklerin, kalp üfürümlerinin ve anormal seslerin teşhisinde zorluklarla karşılaşılmaktadır. Birincil sağlık kuruluşlarında düşük maliyetli cihaz kullanımı ve EKG bulgularının yorumlanabilmesi için uzman hekim gerekliliği nedeniyle teşhis ve izleme amacıyla dinleme yöntemi tercih edilir. Fakat geleneksel dinleme cihazları ile yapılan dinlemelerde teşhise ulaşabilmek için hekimlerin uzun yıllar boyunca elde edilebileceği tecrübe ve deneyimlere ihtiyacı vardır. Bu deneyime sahip olmayan hekimler için kalpteki anormalliğin tespit edilebilmesi, kalp seslerinin ayrıştırılabilmesi için yardımcı sistemlerin geliştirilmesi önem arz etmektedir. Bu tez çalışmasında hekime yardımcı olabilecek, kalp seslerinin görüntülendiği, Sayısal İşaret İşleme (Sİİ) teknikleri kullanılarak analizlerinin yapıldığı, S1 ve S2 seslerinin tespit edilebildiği bir sistem geliştirilmiştir. Geliştirilen sistem ile elektronik steteskoptan alınan ses paketlerinin formatı çözülerek Sİİ tekniklerinden Ayrık Fourier Dönüşümü (AFD), Hızlı Fourier Dönüşümü (HFD), Shannon Enerji ve Güç Spektrum Yoğunluğu (PSD) uygulanmıştır. Sİİ uygulamasının daha etkili ve hızlı olabilmesi için Hamming, Hanninig ve Blackman pencereleme fonksiyonları kullanılarak, Sİİ için daha kullanışlı hale getirilmiştir. Sonuç olarak bu tez çalışmasında pencereleme ve Sİİ teknikleri karşılaştırılarak kalp seslerinin incelenmesi için en uygun Sİİ metodu belirlenmiştir

Storing and Reporting of Stethescope Records In The Digital Environments

Sağlık sektörü insan hayatını ilgilendiren sektörlerin başında gelmektedir. Bu sektörde son yıllarda yapılan iyileştirme çalışmaları ile birlikte HBYS (Hastane Bilgi Yönetim Sistemleri) nin önemi artmıştır. Tıbbi kayıtların saklanması hasta hakları açısından ve hastanelerin hukuki yollara başvurulması durumundan dolayı zorunlu hale getirilmiştir. HBYS incelendiğinde teşhis ve tedavi yöntemlerinde kullanılan bazı tıbbi cihazlardan özellikle fizyolojik sinyal izleyici cihazlardan alınan hastalara ait verilerin sistem içerisinde tutulmadığı belirlenmiştir. Bu çalışmada, hastanelerde yoğun olarak kullanılan Stetoskop cihazından alınan tıbbi kayıtların sayısal olarak hasta dosyalarında saklanmasını sağlayan modüller geliştirilmesi amaçlanmıştır. Bu tıbbi kayıtların saklanarak yeniden incelenebilmesi için HBYS'ye entegre olabilen örnek modüllerden oskültasyon geliştirilmiş ve sistemin başarımı ölçülmüştür. Geliştirilmiş olan bu modülde elektronik stetoskoptan alınan veriler bluetooh bağlantısı aracılığı ile saklama işlemi gerçekleştirilmiştir. Bu sayede hastalara ait olan Stetoskop kayıtlarının hekimler tarafından geriye dönük incelenebilmesine ve daha doğru teşhisler yapılmasına olanak sağlanmıştır. Hasta hakları ve tıbbi kayıtların yasal zorunlulukları bakımından hastalardan alınan veriler veri tabanında kriptolanarak saklanmıştır.Health Sector is the main sector affecting the human life with the improvement studies in this sector, the importance Hospital Information Management System (HIMS) has risen. Reserving of the medical records in terms of patient right and hospitals’ legal applications has been an obligation. When inspected the HIMS, the data of patients has not been reserved in the system getting from the some devices such as physiological signal monitor used in diagnose and examination. In this study, it was aimed that the improvement of modules enabling to storage of digital data in the patients’ files from the stethoscope used in hospitals widespread. In order to reexamination these records which were reserved, Auscultation-integrated with the HIMS- was developed and measured the achievement of the system. In this module; the reserving process was realized by the data from the stethoscope with a Bluetooth connection. Thanks to this, the physicians could check retrospective the records of the patients and they could do better diagnosis. In terms of patient rights and legal obligation of medical records, the data getting from the patients was reserved on the data base by encryption