Comparison among Hamiltonian light-front formalisms at q+ = 0 and q+ <> 0: space-like elastic form factors of pseudoscalar and vector mesons

The electromagnetic elastic form factors of pseudoscalar and vector mesons are analyzed for space-like momentum transfers in terms of relativistic quark models based on the Hamiltonian light-front formalism elaborated in different reference frames (q+ 0 and q+ 0). As far as the one-body approximation for the electromagnetic current operator is concerned, it is shown that the predictions of the light-front approach at q+=0 should be preferred, particularly in case of light hadrons, because of: i) the relevant role played by the Z-graph at q+ 0, and ii) the appropriate elimination of spurious effects, related to the orientation of the null hyperplane where the light-front wave function is defined.Comment: version to appear in Phys. Rev. C. No change in the results and in the conclusion

Decay constants of heavy pseudoscalar mesons from QCD sum rules

We revisit the sum-rule extraction of the decay constants of the D, Ds, B, and Bs mesons from the two-point correlator of heavy-light pseudoscalar currents. We use the operator product expansion for this correlator expressed in terms of the MSbar heavy-quark mass, for which the perturbative expansion exhibits a reasonable convergence. Our main emphasis is laid on the control over the uncertainties in the decay constants, related both to the input QCD parameters and to the limited accuracy of the method of sum-rules. This becomes possible due to the application of our procedure of extracting hadron observables that involves as novel feature dual thresholds depending on the Borel parameter. For charmed mesons, we find the decay constants f_D=206.2\pm 7.3(OPE)\pm 5.1(syst) MeV and f_Ds=245.3\pm 15.7(OPE)\pm 4.5(syst) MeV. For beauty mesons, the decay constants turn out to be extremely sensitive to the precise value of mb(mb). By requiring our sum-rule estimate to match the average of the lattice results for f_B, a very accurate value mb(mb)=4.245\pm 0.025 GeV is extracted, leading to f_B=193.4\pm 12.3(OPE)\pm 4.3(syst) MeV and f_Bs=232.5\pm 18.6(OPE)\pm 2.4(syst) MeV.Comment: 12 page

Good covers are algorithmically unrecognizable

A good cover in R^d is a collection of open contractible sets in R^d such that the intersection of any subcollection is either contractible or empty. Motivated by an analogy with convex sets, intersection patterns of good covers were studied intensively. Our main result is that intersection patterns of good covers are algorithmically unrecognizable. More precisely, the intersection pattern of a good cover can be stored in a simplicial complex called nerve which records which subfamilies of the good cover intersect. A simplicial complex is topologically d-representable if it is isomorphic to the nerve of a good cover in R^d. We prove that it is algorithmically undecidable whether a given simplicial complex is topologically d-representable for any fixed d \geq 5. The result remains also valid if we replace good covers with acyclic covers or with covers by open d-balls. As an auxiliary result we prove that if a simplicial complex is PL embeddable into R^d, then it is topologically d-representable. We also supply this result with showing that if a "sufficiently fine" subdivision of a k-dimensional complex is d-representable and k \leq (2d-3)/3, then the complex is PL embeddable into R^d.Comment: 22 pages, 5 figures; result extended also to acyclic covers in version

Прямое нечеткое оценивание «цепочек» финансовых рисков организации

The object of the research is the diagnosis and evaluation of financial risks in order to create an effective risk management policy. The subject of the research is the methodology of direct fuzzy evaluation of financial risk “chains” of an organisation. The relevance of the problem is due, on the one hand, to the dynamic and chaotic macro-environment and the business environment of organisations, on the other hand, to the drawback of the analytical and expert methods used to assess financial risks. The former, moreover, imply statistical data processing and operate with quantitative measures. For the latter, the difficulty is the impossibility of their application in a short time interval. From the perspective of operational risk management, financial risks deserve special attention since the effective operation of the entire organisation depends on them. The purpose of the research is to form a methodology for direct fuzzy evaluation of financial risk “chains” of an organisation. The authors apply the methods of mathematical forecasting, fuzzy modelling, calculation of financial and economic indicators, and expert risk assessment. The proposed methodology consists of 12 stages, beginning with the analysis of business processes and the identification of financial risks of the organisation. The main stage is the construction of a fuzzy evaluation model and the calculation of indicators: the probability of occurrence and realization of risks and risky situations of the financial risk “chains”, and the degree of confidence of the calculations conducted. The final stage of the methodology is an analysis of the results obtained to adjust the selected development strategy of the organisation, and the choice of methods for managing identified financial risks bearing the most significant financial and economic losses. The authors conclude the developed methodology allows to accurately assess the threat of a certain risk “chain” and losses from the implementation of specific risk situations for any organisation in the conditions of dynamic changes in internal and external elements of the business environment. The advantage of the methodology should be considered in the comparability of the accuracy of the evaluation and the low cost of modelling.Объектом исследования выступает диагностика и оценка финансовых рисков с целью создания эффективного риск-менеджмента. Предметом исследования является методика нечеткого прямого оценивания «цепочек» финансовых рисков организаций. Актуальность проблематики обусловлена, с одной стороны, динамичной и хаотичной как макросредой, так и бизнес-средой организаций, с другой — недостатками применяемых аналитических и экспертных методов оценки финансовых рисков. Первые при этом подразумевают статистическую обработку данных и оперируют количественными метриками. Для вторых трудность заключается в невозможности их применения на коротком временном интервале. С позиции оперативного риск-менеджмента заслуживают особого внимания финансовые риски, поскольку от них зависит эффективное функционирование всей организации. Цель исследования заключается в формировании методики нечеткого прямого оценивания «цепочек» финансовых рисков организаций. Использованы методы математического прогнозирования, нечеткого моделирования, расчета финансово-экономических показателей, экспертной оценки рисков. Предлагаемая методика состоит из 12 этапов, начинается с анализа бизнес-процессов и идентификации финансовых рисков организации. Основным ее этапом является построение нечеткой оценочной модели и расчет показателей: вероятность возникновения и реализации рисков и рисковых ситуаций «цепочки» финансовых рисков, степень уверенности проводимых расчетов. Конечный этап методики являет собой анализ полученных результатов с целью корректировки выбранной стратегии развития организации, выбора методов управления выявленными финансовыми рисками, несущими наиболее существенные финансово-экономические потери. Сделан вывод о том, что разработанная методика позволяет с высокой точностью оценить угрозу возникновения определенной «цепочки» рисков и потери от реализации конкретных рисковых ситуаций для любой организации в условиях динамичных изменений внутренних и внешних элементов бизнес-среды. Ее преимуществом следует считать сопоставимость точности проводимой оценки и небольших затрат на моделирование

Constraints on R-parity violating supersymmetry from leptonic and semileptonic tau, B_d and B_s decays

We put constraints on several products of R-parity violating lambda lambda' and lambda' lambda' type couplings from leptonic and semileptonic tau, B_d and B_s decays. Most of them are one to two orders of magnitude better than the existing bounds, and almost free from theoretical uncertainties. A significant improvement of these bounds can be made in high luminosity tau-charm or B factories.Comment: 14 pages, latex. A few references added, two typos corrected. Version to be published in Physical Review

On Some rare weak decays of vector mesons

Some semileptonic weak decays of vector mesons are considered in the framework of the most popular quark models. The predicted branching ratios are unfortunately too small to make a study of these decays realistic at meson factories under construction.Comment: 14 pages, LaTeX. Some typos correcte

Measuring the Photon Helicity in Radiative B Decays

We propose a way of measuring the photon polarization in radiative B decays into K resonance states decaying to K\pi\pi, which can test the Standard Model and probe new physics. The photon polarization is shown to be measured by the up-down asymmetry of the photon direction relative to the K\pi\pi decay plane in the K resonance rest frame. The integrated asymmetry in K_1(1400)\to K\pi\pi, calculated to be 0.34\pm 0.05 in the Standard Model, is measurable at currently operating B factories.Comment: 4 pages, final version to appear in Physical Review Letter

Evidence for Factorization in Three-body B --> D(*) K- K0 Decays

Motivated by recent experimental results, we use a factorization approach to study the three-body B --> D(*) K- K0 decay modes. Two mechanisms are proposed for kaon pair production: current-produced (from vacuum) and transition (from B meson). The Bbar0 --> D(*)+ K- K0 decay is governed solely by the current-produced mechanism. As the kaon pair can be produced only by the vector current, the matrix element can be extracted from e+ e- --> K Kbar processes via isospin relations. The decay rates obtained this way are in good agreement with experiment. Both current-produced and transition processes contribute to B- --> D(*)0 K- K0 decays. By using QCD counting rules and the measured B- --> D(*)0 K- K0 decay rates, the measured decay spectra can be understood.Comment: 17 pages, 6 figure

Влияние импортозамещения на рост производства минеральных продуктов и металлургии: краткосрочное и долгосрочное прогнозирование базовых отраслей национального хозяйства

The purpose of the study is to identify ways of short- and medium-term development of mineral production and metallurgy in the Russian Federation in the context of the policy of sanctions based on economic and mathematical modeling. The impact of sanctions on production in the basic sectors of the Russian economy, as well as the impact of import substitution on production in the short- and long-term is investigated. The research methodology includes panel regression with fixed effects and Bayesian vector autoregression (BVAR model). The sanctions index is calculated based on a sentimental analysis of the texts of news publications. This index is based on the results of computer analysis of a set of thematic texts (evaluation of the frequency of words and phrases, correlation analysis, case analysis based on the BERT neural network). The paper demonstrates the importance of an industry-specific approach to the implementation of import substitution policy in view of its time horizon. For example, for the mineral products industry, the current import substitution policy can be considered effective in terms of the production index forecast, and for the metallurgical industry, the import substitution policy needs to be revised, since a sharp decline is expected in the short-term when the baseline scenario is implemented, and in the long-term production stabilizes without showing growth. As a result, the efficiency of the import substitution policy is considered to be completely dependent on the industry in which it is implemented. Fund intensity and other factors affecting industry cycles must be considered in order to forecast policy results. Import substitution also has a long-term positive impact.Цель исследования заключается в выявлении на основе экономико-математического моделирования путей краткосрочного и среднесрочного развития минерального производства и металлургии РФ в условиях политики санкционного воздействия. Исследуется влияние санкций на производство в базовых отраслях экономики РФ, а также импортозамещения на производство в краткосрочном и долгосрочном периодах. Методология исследования включает в себя панельную регрессию с фиксированными эффектами и байесовскую векторную авторегрессию (BVAR модель). Санкционный индекс рассчитывается на основе сентимент-анализа текстов новостных публикаций. Построенный индекс основан на результатах компьютерного анализа массива тематических текстов (оценку частотности слов и словосочетаний, анализ корреляций, тематический анализ на основе нейронной сети BERT). Работа демонстрирует значимость индивидуального отраслевого подхода к проведению политики импортозамещения с учетом ее временного горизонта. Так, например, для отрасли производства минеральных продуктов текущая политика импортозамещения может считаться эффективной с точки зрения прогноза индекса производства, а для металлургической отрасли политика импортозамещения нуждается в пересмотре, поскольку при реализации базового сценария на краткосрочном периоде ожидается резкий спад, а в долгосрочном производстве стабилизуется, не показывая рост. Таким образом утверждается, что эффективность политики импортозамещения во многом зависит от отрасли, где такая политика проводится. Необходимо учитывать фондоемкость и другие факторы, влияющие на цикличность в отрасли, что позволяет прогнозировать результаты проводимой политики. Также подтверждается положительное влияние импортозамещения в долгосрочном периоде

Взаимозависимость природоохранной деятельности и инвестиционной привлекательности: финансы российской металлургии

All countries now share a long-term vision of the importance of implementing technology development and transfer to improve climate resilience and reduce greenhouse gas emissions. Metallurgical enterprises play a significant role in achieving this goal, since they produce a large amount of carbon dioxide emissions into the atmosphere. In connection with the changing operating conditions and changing markets of presence, the issues of ensuring their investment attractiveness are acquiring obvious importance in the framework of the finances of Russian metallurgical companies. The object of the study is an assessment of the investment attractiveness of Russian metallurgical companies. The subject of the study is the relationship between the investment attractiveness of metallurgical companies and the results of their environmental protection activities. The purpose of this study is to identify the interdependence of environmental metrics and the investment attractiveness of steel companies. The methodological basis is a regression analysis of the impact of environmental metrics on the investment attractiveness of metallurgical companies. The authors chose the following indicators of environmental performance: CO2 emissions, energy consumption, water recycling, waste. To assess the investment attractiveness of metallurgical companies, the following indicators were used: revenue, EBITDA, investment in R&amp;D. The authors concluded that the environmental activities of companies have a significant impact on their investment attractiveness. The scientific novelty of the study lies in identifying the interdependence of environmental protection activities and the investment attractiveness of Russian metallurgy companies. The results of the study can be used by both Russian steel companies and institutional investors as part of the development of an investment strategy.В настоящее время все страны разделяют долгосрочное видение важности реализации разработки и передачи технологий для повышения устойчивости к изменению климата и сокращения выбросов парниковых газов. Значительную роль в достижении этой цели играют предприятия металлургической отрасли, поскольку они являются производителями большого количества выбросов углекислого газа в атмосферу. В связи с меняющимися условиями функционирования и сменой рынков присутствия очевидную важность в рамках финансов российских металлургических компаний приобретают вопросы обеспечения их инвестиционной привлекательности. Объектом исследования является оценка инвестиционной привлекательности российских металлургических компаний. Предмет изучения — связь между инвестиционной привлекательностью металлургических компаний и результатами проводимой ими природоохранной деятельности. Целью данного исследования является выявление взаимозависимости экологических метрик и инвестиционной привлекательности металлургических компаний. Методологическую основу составляет регрессионный анализ влияния экологических метрик на инвестиционную привлекательность металлургических компаний. Авторы выбрали следующие показатели экологической деятельности: выбросы CO2 , потребление энергии, вторичное использование воды, отходы. Для оценки инвестиционной привлекательности металлургических компаний использовались следующие показатели: выручка, EBITDA, инвестиции в НИОКР. Авторами сделан вывод о существенном влиянии экологической деятельности компаний на их инвестиционную привлекательность. Научная новизна исследования заключается в выявлении взаимозависимости природоохранной деятельности и инвестиционной привлекательности компаний российской металлургии, результаты исследования могут быть использованы как российскими металлургическими компаниями, так и институциональными инвесторами в рамках разработки инвестиционной стратегии