1 research outputs found

    ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠΊΠ° ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ΅ срСдство поиска Π°Π½ΠΎΠΌΠ°Π»ΠΈΠΉ Π² Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΈ солнСчной элСктростанции Π½Π° основС Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ мощности

    Get PDF
    Objectives. In connection with the increase in the number of solar power plants, the automation of monitoring their performance becomes an urgent task. The search for anomalies in the operation of solar power plants is one of the main components of monitoring. The purpose of the study is to develop new methods and software algorithms for finding anomalies in the operation of solar panels based on the results of a digital twin created and trained according to the telemetry data of a solar power plant.Methods. The developed technique is based on statistical studies of deviations of power values at the point of maximum efficient operation of the solar panel calculated by the digital twin. In addition, a normalized value of the power in the maximum efficient operation of the solar panel was introduced for more accurate clustering and anomaly search.Results. Using the developed method of static search for half a year of observations, 18 anomalies were detected in the operation of the solar panels of the power plant. All cases are analyzed for the causes of anomalies in the operation of solar panels.Conclusion. It has been established that when using normalized power values in the analysis of deviations at the point of maximum power PN, it is possible to detect abnormal operation of individual panels. The level of deviation of the normalized values at the point of maximum power was calculated, indicating the presence of an anomaly in the operation of solar panel.Π¦Π΅Π»ΠΈ. Π’ связи с ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ количСства солнСчных элСктростанций Π°ΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π΅ΠΉ становится автоматизация ΠΌΠΎΠ½ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠ½Π³Π° ΠΈΡ… работоспособности. Поиск Π°Π½ΠΎΠΌΠ°Π»ΠΈΠΉ Π² Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ солнСчных элСктростанций – ΠΎΠ΄Π½Π° ΠΈΠ· основных ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΌΠΎΠ½ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠ½Π³Π°. ЦСль исслСдования Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ΅ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠΊ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½Ρ‹Ρ… Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠ² поиска Π°Π½ΠΎΠΌΠ°Π»ΠΈΠΉ Π² Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ солнСчных ΠΏΠ°Π½Π΅Π»Π΅ΠΉ Π½Π° основС Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Ρ†ΠΈΡ„Ρ€ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ Π΄Π²ΠΎΠΉΠ½ΠΈΠΊΠ°, созданного ΠΈ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΈ солнСчной элСктростанции.ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹. ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠΊΠ° основана Π½Π° статистичСских исслСдованиях ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠΉ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ мощности Π² Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ΅ максимально эффСктивной Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ солнСчной ΠΏΠ°Π½Π΅Π»ΠΈ, рассчитанной Ρ†ΠΈΡ„Ρ€ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ Π΄Π²ΠΎΠΉΠ½ΠΈΠΊΠΎΠΌ. ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Π²Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΎ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ мощности максимально эффСктивной Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ солнСчной ΠΏΠ°Π½Π΅Π»ΠΈ для Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ кластСризации ΠΈ поиска Π°Π½ΠΎΠΌΠ°Π»ΠΈΠΉ.Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹. Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠΊΠΈ поиска Π°Π½ΠΎΠΌΠ°Π»ΠΈΠΉ Π² Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΈ Π·Π° ΠΏΠΎΠ»Π³ΠΎΠ΄Π° наблюдСний ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠ΅Π½Ρ‹ 18 Π°Π½ΠΎΠΌΠ°Π»ΠΈΠΉ Π² Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ солнСчных ΠΏΠ°Π½Π΅Π»Π΅ΠΉ элСктростанции. ВсС случаи ΠΏΡ€ΠΎΠ°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹ Π½Π° ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ возникновСния Π°Π½ΠΎΠΌΠ°Π»ΠΈΠΉ Π² Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ солнСчных ΠΏΠ°Π½Π΅Π»Π΅ΠΉ.Π—Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅. УстановлСно, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈ использовании Π² Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠΉ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ мощностСй Π² Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ΅ максимальной мощности PN Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ аномальной Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ°Π½Π΅Π»Π΅ΠΉ. Рассчитан ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ отклонСния Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Π² Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ΅ максимальной мощности, ΡΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΎ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΈ Π°Π½ΠΎΠΌΠ°Π»ΠΈΠΈ Π² Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ солнСчной ΠΏΠ°Π½Π΅Π»ΠΈ
    corecore