1 research outputs found
ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΈΠΊΠ° ΠΈ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ΅ ΡΡΠ΅Π΄ΡΡΠ²ΠΎ ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠ° Π°Π½ΠΎΠΌΠ°Π»ΠΈΠΉ Π² Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΡΠ΅Π»Π΅ΠΌΠ΅ΡΡΠΈΠΈ ΡΠΎΠ»Π½Π΅ΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΡΡΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π½ΠΎΡΠΌΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΡ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΌΠΎΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ
Objectives. In connection with the increase in the number of solar power plants, the automation of monitoring their performance becomes an urgent task. The search for anomalies in the operation of solar power plants is one of the main components of monitoring. The purpose of the study is to develop new methods and software algorithms for finding anomalies in the operation of solar panels based on the results of a digital twin created and trained according to the telemetry data of a solar power plant.Methods. The developed technique is based on statistical studies of deviations of power values at the point of maximum efficient operation of the solar panel calculated by the digital twin. In addition, a normalized value of the power in the maximum efficient operation of the solar panel was introduced for more accurate clustering and anomaly search.Results. Using the developed method of static search for half a year of observations, 18 anomalies were detected in the operation of the solar panels of the power plant. All cases are analyzed for the causes of anomalies in the operation of solar panels.Conclusion. It has been established that when using normalized power values in the analysis of deviations at the point of maximum power PN, it is possible to detect abnormal operation of individual panels. The level of deviation of the normalized values at the point of maximum power was calculated, indicating the presence of an anomaly in the operation of solar panel.Π¦Π΅Π»ΠΈ. Π ΡΠ²ΡΠ·ΠΈ Ρ ΡΠ²Π΅Π»ΠΈΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²Π° ΡΠΎΠ»Π½Π΅ΡΠ½ΡΡ
ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΡΡΠ°Π½ΡΠΈΠΉ Π°ΠΊΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ Π·Π°Π΄Π°ΡΠ΅ΠΉ ΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡΡΡ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ ΠΌΠΎΠ½ΠΈΡΠΎΡΠΈΠ½Π³Π° ΠΈΡ
ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΎΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡΠΈ. ΠΠΎΠΈΡΠΊ Π°Π½ΠΎΠΌΠ°Π»ΠΈΠΉ Π² ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ΅ ΡΠΎΠ»Π½Π΅ΡΠ½ΡΡ
ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΡΡΠ°Π½ΡΠΈΠΉ β ΠΎΠ΄Π½Π° ΠΈΠ· ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΡ
ΡΠΎΡΡΠ°Π²Π»ΡΡΡΠΈΡ
ΠΌΠΎΠ½ΠΈΡΠΎΡΠΈΠ½Π³Π°. Π¦Π΅Π»Ρ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠ»ΡΡΠ°Π΅ΡΡΡ Π² ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ΅ Π½ΠΎΠ²ΡΡ
ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΈΠΊ ΠΈ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ½ΡΡ
Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ² ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠ° Π°Π½ΠΎΠΌΠ°Π»ΠΈΠΉ Π² ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ΅ ΡΠΎΠ»Π½Π΅ΡΠ½ΡΡ
ΠΏΠ°Π½Π΅Π»Π΅ΠΉ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠΎΠ² ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΡΠΈΡΡΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ Π΄Π²ΠΎΠΉΠ½ΠΈΠΊΠ°, ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠΎ Π΄Π°Π½Π½ΡΠΌ ΡΠ΅Π»Π΅ΠΌΠ΅ΡΡΠΈΠΈ ΡΠΎΠ»Π½Π΅ΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΡΡΠ°Π½ΡΠΈΠΈ.ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ. ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΈΠΊΠ° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½Π° Π½Π° ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡΡ
ΠΎΡΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠΉ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΌΠΎΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ Π² ΡΠΎΡΠΊΠ΅ ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡΠ½ΠΎ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΡΠΎΠ»Π½Π΅ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΏΠ°Π½Π΅Π»ΠΈ, ΡΠ°ΡΡΡΠΈΡΠ°Π½Π½ΠΎΠΉ ΡΠΈΡΡΠΎΠ²ΡΠΌ Π΄Π²ΠΎΠΉΠ½ΠΈΠΊΠΎΠΌ. ΠΡΠΎΠΌΠ΅ ΡΠΎΠ³ΠΎ, Π²Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΎ Π½ΠΎΡΠΌΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡΠ½ΠΎ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΡΠΎΠ»Π½Π΅ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΏΠ°Π½Π΅Π»ΠΈ Π΄Π»Ρ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡΠΎΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠ΅ΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ ΠΈ ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠ° Π°Π½ΠΎΠΌΠ°Π»ΠΈΠΉ.Π Π΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ. Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΈΠΊΠΈ ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠ° Π°Π½ΠΎΠΌΠ°Π»ΠΈΠΉ Π² Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
ΡΠ΅Π»Π΅ΠΌΠ΅ΡΡΠΈΠΈ Π·Π° ΠΏΠΎΠ»Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π±Π»ΡΠ΄Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΎΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠ΅Π½Ρ 18 Π°Π½ΠΎΠΌΠ°Π»ΠΈΠΉ Π² ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ΅ ΡΠΎΠ»Π½Π΅ΡΠ½ΡΡ
ΠΏΠ°Π½Π΅Π»Π΅ΠΉ ΡΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΡΡΠ°Π½ΡΠΈΠΈ. ΠΡΠ΅ ΡΠ»ΡΡΠ°ΠΈ ΠΏΡΠΎΠ°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Ρ Π½Π° ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ ΠΏΡΠΈΡΠΈΠ½ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ½ΠΎΠ²Π΅Π½ΠΈΡ Π°Π½ΠΎΠΌΠ°Π»ΠΈΠΉ Π² ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ΅ ΡΠΎΠ»Π½Π΅ΡΠ½ΡΡ
ΠΏΠ°Π½Π΅Π»Π΅ΠΉ.ΠΠ°ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅. Π£ΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²Π»Π΅Π½ΠΎ, ΡΡΠΎ ΠΏΡΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ Π² Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ ΠΎΡΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠΉ Π½ΠΎΡΠΌΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΡ
Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΌΠΎΡΠ½ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ Π² ΡΠΎΡΠΊΠ΅ ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ PN Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π°Π½ΠΎΠΌΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΎΡΠ΄Π΅Π»ΡΠ½ΡΡ
ΠΏΠ°Π½Π΅Π»Π΅ΠΉ. Π Π°ΡΡΡΠΈΡΠ°Π½ ΡΡΠΎΠ²Π΅Π½Ρ ΠΎΡΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΡ Π½ΠΎΡΠΌΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΡ
Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π² ΡΠΎΡΠΊΠ΅ ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ, ΡΠ²ΠΈΠ΄Π΅ΡΠ΅Π»ΡΡΡΠ²ΡΡΡΠΈΠΉ ΠΎ Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠΈ Π°Π½ΠΎΠΌΠ°Π»ΠΈΠΈ Π² ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ΅ ΡΠΎΠ»Π½Π΅ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΏΠ°Π½Π΅Π»ΠΈ