Maximal Figure-of-Merit Framework to Detect Multi-label Phonetic Features for Spoken Language Recognition

Bottleneck features (BNFs) generated with a deep neural network (DNN) have proven to boost spoken language recognition accuracy over basic spectral features significantly. However, BNFs are commonly extracted using language-dependent tied-context phone states as learning targets. Moreover, BNFs are less phonetically expressive than the output layer in a DNN, which is usually not used as a speech feature because of its very high dimensionality hindering further post-processing. In this work, we put forth a novel deep learning framework to overcome all of the above issues and evaluate it on the 2017 NIST Language Recognition Evaluation (LRE) challenge. We use manner and place of articulation as speech attributes, which lead to low-dimensional “universal” phonetic features that can be defined across all spoken languages. To model the asynchronous nature of the speech attributes while capturing their intrinsic relationships in a given speech segment, we introduce a new training scheme for deep architectures based on a Maximal Figure of Merit (MFoM) objective. MFoM introduces non-differentiable metrics into the backpropagation-based approach, which is elegantly solved in the proposed framework. The experimental evidence collected on the recent NIST LRE 2017 challenge demonstrates the effectiveness of our solution. In fact, the performance of speech language recognition (SLR) systems based on spectral features is improved for more than 5% absolute Cavg. Finally, the F1 metric can be brought from 77.6% up to 78.1% by combining the conventional baseline phonetic BNFs with the proposed articulatory attribute features

I4U Submission to NIST SRE 2018: Leveraging from a Decade of Shared Experiences

The I4U consortium was established to facilitate a joint entry to NIST speaker recognition evaluations (SRE). The latest edition of such joint submission was in SRE 2018, in which the I4U submission was among the best-performing systems. SRE'18 also marks the 10-year anniversary of I4U consortium into NIST SRE series of evaluation. The primary objective of the current paper is to summarize the results and lessons learned based on the twelve sub-systems and their fusion submitted to SRE'18. It is also our intention to present a shared view on the advancements, progresses, and major paradigm shifts that we have witnessed as an SRE participant in the past decade from SRE'08 to SRE'18. In this regard, we have seen, among others, a paradigm shift from supervector representation to deep speaker embedding, and a switch of research challenge from channel compensation to domain adaptation.Comment: 5 page

Фотодинамическая терапия в нейроонкологии

Literature review reflects the current status and development status of intraoperative photodynamic therapy in neurooncology and discusses the results of the most important studies on photodynamic  therapy (PDT). We searched the Pubmed, EMBASE, Cochrane Library and eLibrary data-bases for publications  published  between January 2000 and December 2022. Found 204 publications  in foreign sources and 59 publications  in domestic editions, dealing with the issues of photodynamic  therapy in neurooncology. An analysis of the literature has shown that intraoperative PDT in neurooncology is an important tool that contributes to increasing the radicality of the operation and local control. The basic rationale for the effectiveness of PDT lies in the study of the pathways leading to the complete devitalization of a malignant tumor, the study of the mechanisms of the local and systemic immune response. In addition, subcellular targets in PDT are determined by the properties of photosensitizers (PS). Second generation PSs have already been introduced into clinical practice. The effectiveness of PDT using photoditazine, 5-aminolevulinic acid has been demonstrated. The mechanisms of action and targets of these PS have been established. In Russia, a number of studies have repeatedly shown and proved the clinical effectiveness of PDT in groups of neurooncological patients with glial tumors and secondary metastatic tumors, but so far, the method has not been included in the clinical guidelines for the provision of high-tech neurosurgical care. There is certainly a need for further development of PTD techniques in neurooncology, especially in patients at high risk of recurrence and aggressive CNS tumors.Выполнен обзор литературы, отражающий современное состояние и степень разработанности  методики интраоперационной  фотодинамической терапии (ФДТ) в нейроонкологи. Представлены к обсуждению результаты наиболее значимых исследований, посвященных ФДТ в нейроонкологии. Проведен анализ научных публикаций по данной тематике в базах данных Pubmed, EMBASE, Cochrane Library и eLibrary, опубликованных в промежуток времени с января 2000 г. по декабрь 2022 г. Найдено 204 публикации в зарубежных источниках  и 59 публикаций в отечественных  изданиях, в которых рассматриваются  вопросы применения ФДТ в нейроонкологии. Анализ литературы показал, что в клинической практике интраоперационная  ФДТ в нейроонкологии  является важным инструментом, способствующим увеличению радикальности операции и локального контроля. Фундаментальное обоснование эффективности ФДТ заключается в изучении путей, ведущих к полной девитализации злокачественной  опухоли, изучении механизмов локального и системного  иммунного ответа. При этом субклеточные  мишени при ФДТ обусловлены свойствами  фотосенсибилизаторов (ФС). В многочисленных  исследованиях  показана противоопухолевая эффективность  использования  ФДТ с ФС на основе  хлорина  е6, 5-аминолевулиновой  кислоты, производных  порфиринов.  Установлены механизмы действия и мишени этих ФС. В России  в ряде исследований подтверждена клиническая эффективность  ФДТ у групп нейроонкологических пациентов с глиальным опухолями и вторичными метастатическими опухолями, однако до сих пор метод не включён в клинические рекомендации по оказанию высокотехнологичной  нейрохирургической помощи. Безусловно, необходима дальнейшая разработка методики ФДТ в нейроонкологии, особенно у пациентов с высоким риском рецидива и агрессивными опухолями ЦНС

Интракраниальные менингиомы: клинико-интраскопические и патоморфологические причины рецидивирования с учетом современных методов лечения (обзор литературы)

Introduction. Meningiomas are the second most common central nervous system (CNS) tumors in adults. most meningiomas are benign tumors. Anaplastic and atypical meningiomas account for 25% and have a high recurrence rate even after radical tumor resection and radiotherapy. The prognosis of patients with anaplastic meningiomas remains disappointing; most of them die within the first 2 to 5 years after surgery. Purpose: to discuss the challenges in diagnosis and treatment of recurrent meningiomas, to identify the causes of tumor progression, and to assess the clinical features and radiographic findings as well as specific pathomorphological and molecular genetic characteristics. material and methods. We searched for publications in the Pubmed, EMBASE, Cohrane Library and eLibrary databases published between January 2000 and January 2019 on the issue of recurrent intracranial meningiomas, in particular atypical and anaplastic meningiomas. Results. The review systematizes data on the prognostic factors for survival, relapse-free period, and disease progression. particular attention was paid to the radical resection of the tumor and the assessment of the grade of anaplasia. The current data on radiotherapy and drug therapy were presented.  the controversial issues of approaches to the assessment of morphological prognostic criteria were discussed. The current knowledge on the most common genetic mutations in meningiomas, the prospects for their study and use for targeted therapy were presented. Conclusion. The management of meningioma still presents some unresolved issues.  There are no optimal standards for diagnosis and treatment of patients with meningiomas that would take into account biological characteristics, including growth characteristics and molecular genetic profile. There are no clear prognostic criteria for recurrence and continuity in further management after surgical treatment, which affects the mortality rate and quality of life in this category of patients. New fundamental data that will determine a different strategy in the treatment of intracranial meningiomas are needed.Введение. Менингиомы – часто встречающиеся опухоли центральной нервной системы, у взрослых занимают 2-е место, уступая лишь глиомам. Большинство менингиом имеют доброкачественный характер течения. Анапластические и атипические менингиомы, которые составляют 25 %, имеют рецидивирующий тип течения заболевания даже после радикального удаления опухоли и проведения радиотерапии. Прогноз у больных с анапластическими менингиомами остается неутешительным, и большинство из них погибает в первые 2–5 лет после операции. Цель исследования – по литературным данным оценить состояние проблемы диагностики и лечения менингиом, имеющих рецидивирующие течение, выявить причины опухолевой прогрессии, особенности клинической картины, лучевой диагностики, специфики патоморфологических и молекулярно-генетических характеристик. Материал и методы. Осуществлен поиск печатных работ в базах данных Pubmed, EMBASE, Cohrane Library и eLibrary, опубликованных в период с января 2000 г. по январь 2019 г. по вопросу рецидивирования внутричерепных менингиом, в частности атипических и анапластических. Результаты. Систематизированы данные по прогностическим критериям диагностики менингиом, влияющим на выживаемость, безрецидивный период, прогрессирование процесса. Уделено внимание радикальности операции и оценке степени анаплазии. Представлены современные сведения о лучевой терапии и медикаментозном лечении, обсуждены результаты исследований по их эффективности. Затронуты спорные вопросы подходов в оценке морфологических прогностических критериев. Приведены последние сведения о наиболее часто встречающихся генетических мутациях в менингиомах, перспективах их изучения и использования для таргетнтной терапии. Заключение. Проблема ведения больных с менингиомами еще далека до своего окончательного решения, отсутствуют оптимальные стандарты диагностики и лечения пациентов с менингиомами, учитывающие биологические особенности, в том числе особенности роста, молекулярно-генетический профиль. Нет четких прогностических критериев рецидива и преемственности в дальнейшей курации после хирургического лечения, что влияет на уровень смертности и качество жизни данной категории пациентов