Wpływ obniżonej temperatury na aktywność migracyjną wołka zbożowego Sitophilus granarius L (Coleoptera, Curculionidae)

The subject of our study was the grain weevil Sitophilus granarius L. In this work based on laboratory research, it has been presumed that lowering environment temperatures can have an effect on emigration and immigration processes, and thus on the spread of this pest. The control culture was conducted at a temperature of 28 oC. The environment temperature of the experimental cultures was changed weekly, and consecutively set at: 25 oC, 10 oC, 21 oC and 25 oC. In conditions facilitating the migration of adult S. granarius specimens, the lowered temperature of the surroundings reduced the population’s migration activity, and a particular drop in female migration activity was observed. Females are more sensitive to the effects of lower temperatures.Obiektem badań był wołek zbożowy Sitophilus granarius L. W badaniach laboratoryjnych przyjęto założenie, że obniżenie temperatury środowiska może wywierać wpływ na procesy emigracji i imigracji, a tym samym na rozprzestrzenianie się tego szkodnika. Hodowle kontrolne prowadzono w temperaturze 28 oC. W hodowlach eksperymentalnych co tydzień zmieniano temperaturę środowiska, stosując kolejno: 25 oC, 10 oC, 21 oC i 25 oC. W warunkach umożliwiających migracje osobnikom dorosłym S. granarius obniżenie temperatury otoczenia spowodowało zmniejszenie aktywności migracyjnej populacji, a szczególnie spadek aktywności migracyjnej samic. Samice są bardziej wrażliwe na oddziaływanie niskich temperatur

Aktywność emigracyjna wołka ryżowego Sitophilus oryzae L (Coleoptera, Curculionidae) w warunkach obniżonej temperatury

The subject of the research was rice weevil Sitophilus oryzae L. – dangerous pest of grain crops storage. Research was held in a laboratory at the temperature 31 °C, optimal for this insect species, and reduced to 22 °C, and 70 5 % relative humidity (R.H.). The main research problem concerned the emigration activity of S. oryzae in conditions of temperature reduction. Population dynamics and sex structure of population were also analyzed. It was affirmed that rice weevil shows a very high emigration activity in temperatures both 31 °C and 22 °C. Whereas the temperature reduction to 22 °C causes drop of emigration activity to 40 % only in two time ranges after 60 and 120 days of raise ing. A higher female emigration was also observed.Obiektem badań był wołek ryżowy Sitophilus oryzae L. - groźny szkodnik magazynowanego ziarna zbóż. Badania prowadzono w laboratorium w temperaturze 31 oC optymalnej dla tego gatunku owada i w obniżonej do 22 oC, oraz w wilgotności względnej powietrza 70 š 5 % r.h. Główny problem badawczy dotyczył aktywności emigracyjnej wołka ryżowego w warunkach obniżonej temperatury. Analizowano także dynamikę liczebności i strukturę płciową populacji S. oryzae. Stwierdzono, że wołek ryżowy wykazuje bardzo dużą aktywność emigracyjną zarówno w temperaturze 31 oC, jak i 22 oC. Obniżenie temperatury do 22 oC powoduje spadek aktywności emigracyjnej do 40 % tylko w dwóch przedziałach czasowych po 60 i 120 dniach prowadzenia hodowli. Zaobserwowano również większą emigrację samic

Parallel implementation of neural networks with the use of GPGPU technology OpenCL

The article discusses possibilities of implementing a neural network in a parallel way. The issues of implementation are illustrated with the example of the non-linear neural network. Parallel implementation of earlier mentioned neural network is written with the use of OpenCL library, which is a representative of software supporting general-purpose computing on graphics processor units (GPGPU). The obtained results demonstrate that some group of algorithms can be computed faster if they are implemented in a parallel way and run on a multi-core processor (CPU) or a graphics processing unit (GPU). In case of the GPU, the implemented algorithm should be divided into many threads in order to perform computations faster than on a multi-core CPU. In general, computations on a GPU should be performed when there is a need to process a large amount of data with the use of algorithm which is very well suited to parallel implementation