2 research outputs found
Connecting the Grad-shafranov reconstruction technique to flux-rope models
La tècnica de reconstrucció de Grad-Shafranov (GSRT) és una metodologia ben establerta basada en una equació fonamental de la magnetohidrodinà mica (MHD). Aquest mètode ha estat à mpliament aplicat en l’anà lisi de cordes de flux magnètic a partir de mesures in-situ de missions espacials. Aquestes estructures magnètiques han sigut tradicionalment reconstruïdes utilitzant models analÃtics. Un d’ells, el circular-cilÃndric (CC) de 2016 i la seva extensió a geometries més complexes, l’el·lÃptic-cilÃndric (EC) de 2018 han demostrat ser capaços de descriure, amb alt nivell de precisió, les cordes de flux magnètic. L’objectiu d’aquesta investigació és determinar les connexions entre els mètodes descrits anteriorment. Una versió actualitzada i fà cil d’usar de la GSRT ha estat desenvolupada amb Python. Aquesta eina ha estat utilitzada per a reconstruir esdeveniments amb mesures in-situ simulades creades amb els models CC i EC. Finalment, la GSRT ha estat aplicat a la reconstrucció d’un esdeveniment real observat per STEREO A, i usada per inferir les propietats dels camps magnètics, densitats de corrent, distorsió i altres parà metres geomètrics.La técnica de reconstrucción de Grad-Shafranov (GSRT) es una metodologÃa bien establecida basada en una ecuación fundamental de la magnetohidrodinámica (MHD). Este método ha sido ampliamente aplicado en el análisis de cuerdas de flujo magnético a partir de medidas in-situ de misiones espaciales. Estas estructuras magnéticas han sido tradicionalmente reconstruidas usando modelos analÃticos. Uno de ellos, el circular-cilÃndrico (CC) de 2016 y su extensión a geometrÃas más complejas, el elÃptico-cilÃndrico (EC) de 2018 han demostrado ser capaces de describir, con alto nivel de precisión, las cuerdas de flujo magnético. El objetico de esta investigación es determinar las conexiones entre los métodos descritos anteriormente. Una versión actualizada y fácil de usar de la GSRT ha sido desarrollada en Python. Esta herramienta ha sido utilizada para reconstruir eventos con medidas in-situ simuladas creadas con los modelos CC y EC. Finalmente, la GSRT ha sido aplicada a la reconstrucción de un evento real observado por STEREO A, y usada para inferir las propiedades de campos magnéticos, densidades de corriente, distorsión y otros parámetros geométricos.The Grad-Shafranov reconstruction technique (GSRT) is a well-established methodology based on a fundamental magnetohydrodynamics (MHD) equation that has been widely applied to analyse magnetic flux ropes from in-situ measurements of spacecrafts. These structures are also traditionally reconstructed based on analytical models. One of them, the 2016 Circular-Cylindrical (CC) model and its extension to complex geometries, 2018 Elliptical-Cylindrical (EC) model have also been proven to describe, with high level of accuracy, the magnetic flux ropes. The goal of this research is to determine what are the connections between the above mentioned methods. An updated and easy-to-use version of the GSRT has been developed using Python. This tool has been used to reconstruct synthetic events using simulated in-situ measurements created with the CC and EC models. Finally, the GSRT has been applied to reconstruct a real event observed by STEREO A, and used to infer the properties of the magnetic fields, current densities, distortion and other geometrical parameters.Outgoin
M81 Extragalactic nova explosions
Using data from the Joan Oró telescope (located in Montsec, Catalonia) and the reference catalogue from Max Planck Institute, we will observe the evolution of different novae in the M81 galaxy.
This article explains the data analysis that has been performed and comments the obtained results2020/202