Optimization of Aggregators Energy Resources considering Local Markets and Electric Vehicle Penetration

O sector elétrico tem vindo a evoluir ao longo do tempo. Esta situação deve-se ao facto de surgirem novas metodologias para lidarem com a elevada penetração dos recursos energéticos distribuídos (RED), principalmente veículos elétricos (VEs). Neste caso, a gestão dos recursos energéticos tornou-se mais proeminente devido aos avanços tecnológicos que estão a ocorrer, principalmente no contexto das redes inteligentes. Este facto torna-se importante, devido à incerteza decorrente deste tipo de recursos. Para resolver problemas que envolvem variabilidade, os métodos baseados na inteligência computacional estão a se tornar os mais adequados devido à sua fácil implementação e baixo esforço computacional, mais precisamente para o caso tratado na tese, algoritmos de computação evolucionária (CE). Este tipo de algoritmo tenta imitar o comportamento observado na natureza. Ao contrário dos métodos determinísticos, a CEé tolerante à incerteza; ou seja, é adequado para resolver problemas relacionados com os sistemas energéticos. Estes sistemas são geralmente de grandes dimensões, com um número crescente de variáveis e restrições. Aqui a IC permite obter uma solução quase ótima em tempo computacional aceitável com baixos requisitos de memória. O principal objetivo deste trabalho foi propor um modelo para a programação dos recursos energéticos dos recursos dedicados para o contexto intradiário, para a hora seguinte, partindo inicialmente da programação feita para o dia seguinte, ou seja, 24 horas para o dia seguinte. Esta programação é feita por cada agregador (no total cinco) através de meta-heurísticas, com o objetivo de minimizar os custos ou maximizar os lucros. Estes agregadores estão inseridos numa cidade inteligente com uma rede de distribuição de 13 barramentos com elevada penetração de RED, principalmente energia renovável e VEs (2000 VEs são considerados nas simulações). Para modelar a incerteza associada ao RED e aos preços de mercado, vários cenários são gerados através da simulação de Monte Carlo usando as funções de distribuição de probabilidade de erros de previsão, neste caso a função de distribuição normal para o dia seguinte. No que toca à incerteza no modelo para a hora seguinte, múltiplos cenários são gerados a partir do cenário com maior probabilidade do dia seguinte. Neste trabalho, os mercados locais de eletricidade são também utilizados como estratégia para satisfazer a equação do balanço energético onde os agregadores vão para vender o excesso de energia ou comprar para satisfazer o consumo. Múltiplas metaheurísticas de última geração são usadas para fazer este escalonamento, nomeadamente Differential Evolution (DE), Hybrid-Adaptive DE with Decay function (HyDE-DF), DE with Estimation of Distribution Algorithm (DEEDA), Cellular Univariate Marginal Distribution Algorithm with Normal-Cauchy Distribution (CUMDANCauchy++), Hill Climbing to Ring Cellular Encode-Decode UMDA (HC2RCEDUMDA). Os resultados mostram que o modelo proposto é eficaz para os múltiplos agregadores com variações de custo na sua maioria abaixo dos 5% em relação ao dia seguinte, exceto para o agregador e de VEs. É também aplicado um teste Wilcoxon para comparar o desempenho do algoritmo CUMDANCauchy++ com as restantes meta-heurísticas. O CUMDANCauchy++ mostra resultados competitivos tendo melhor performance que todos os algoritmos para todos os agregadores exceto o DEEDA que apresenta resultados semelhantes. Uma estratégia de aversão ao risco é implementada para um agregador no contexto do dia seguinte para se obter uma solução mais segura e robusta. Os resultados mostram um aumento de quase 4% no investimento, mas uma redução de até 14% para o custo dos piores cenários.The electrical sector has been evolving. This situation is because new methodologies emerge to deal with the high penetration of distributed energy resources (DER), mainly electric vehicles (EVs). In this case, energy resource management has become increasingly prominent due to the technological advances that are taking place, mainly in the context of smart grids. This factor becomes essential due to the uncertainty of this type of resource. To solve problems involving variability, methods based on computational intelligence (CI) are becoming the most suitable because of their easy implementation and low computational effort, more precisely for the case treated in this thesis, evolutionary computation (EC) algorithms. This type of algorithm tries to mimic behavior observed in nature. Unlike deterministic methods, the EC is tolerant of uncertainty, and thus it is suitable for solving problems related to energy systems. These systems are usually of high dimensions, with an increased number of variables and restrictions. Here the CI allows obtaining a near-optimal solution in good computational time with low memory requirements. This work's main objective is to propose a model for the energy resource scheduling of the dedicated resources for the intraday context, for the our-ahead, starting initially from the scheduling done for the day ahead, that is, 24 hours for the next day. This scheduling is done by each aggregator (in total five) through metaheuristics to minimize the costs or maximize the profits. These aggregators are inserted in a smart city with a distribution network of 13 buses with a high penetration of DER, mainly renewable energy and EVs (2000 EVs are considered in the simulations). Several scenarios are generated through Monte Carlo Simulation using the forecast errors' probability distribution functions, the normal distribution function for the day-ahead to model the uncertainty associated with DER and market prices. Multiple scenarios are developed through the highest probability scenario from the day-ahead when it comes to intraday uncertainty. In this work, local electricity markets are used as a mechanism to satisfy the energy balance equation where each aggregator can sell the excess of energy or buy more to meet the demand. Several recent and modern metaheuristics are used to solve the proposed problems in the thesis, namely Differential Evolution (DE), Hybrid-Adaptive DE with Decay function (HyDE-DF), DE with Estimation of Distribution Algorithm (DEEDA), Cellular Univariate Marginal Distribution Algorithm with NormalCauchy Distribution (CUMDANCauchy++), Hill Climbing to Ring Cellular Encode-Decode UMDA (HC2RCEDUMDA). Results show that the proposed model is effective for the multiple aggregators. The metaheuristics present satisfactory results and mostly less than 5% variation in costs from the day-ahead except for the EV aggregator. A Wilcoxon test is also applied to compare the performance of the CUMDANCauchy++ algorithm with the remaining metaheuristics. CUMDANCauchy++ shows competitive results beating all algorithms in all aggregators except for DEEDA, which presents similar results. A risk aversion strategy is implemented for an aggregator in the day-ahead context to get a safer and more robust solution. Results show an increase of nearly 4% in day-ahead cost but a reduction of up to 14% of worst scenario cost

Evolução sanitária da zona controlada da Associação dos Apicultores da Beira Alta

A apicultura é um setor em mudança, seja pelas alterações climáticas ou pela entrada de novas doenças e predadores. Assim, urge fazer um balanço da evolução legislativa e sanitária da apicultura portuguesa e cruzá-la com a realidade da Zona Controlada da Beira Alta. Em Portugal começou-se a falar em Zonas Controladas, corria o ano de 2000, ainda que o primeiro documento que surgiu para a definição deste novo conceito tenha sido publicado em 2001 (Oliveira, 2001). As Zonas Controladas sofreram um grande impulso, por força legislativa e financeira, mas atualmente, tem sido notório o desinteresse dos apicultores e Entidades Gestoras das Zonas Controladas. A 16 de Janeiro de 2024, fará 10 anos que foi homologada a Zona Controlada da Beira Alta, pelo que será importante fazer um balaço da evolução do número de apicultores e colónias ao longo destes anos, mas sobretudo uma comparação efetiva da evolução sanitária. Com a implementação do Plano Sanitário para a Zona Controlada, é de esperar que exista um maior controlo das doenças e uma consequente redução da sua prevalência.Beekeeping is a sector in flux, whether due to climate change or the entry of new diseases and predators. Therefore, it is urgent to take stock of the legislative and health evolution of Portuguese beekeeping and compare it with the reality of the Beira Alta Controlled Zone. In Portugal, people started talking about Controlled Zones in the year 2000, although the first document that emerged to define this new concept was published in 2001 (Oliveira, 2001). The Controlled Zones have received a major boost, due to legislative and financial force, but currently, the lack of interest on the part of beekeepers and Management Entities of the Controlled Zones has been notable. On January 16, 2024, it will be 10 years since the Beira Alta Controlled Zone was approved, so it will be important to take stock of the evolution of the number of beekeepers and colonies over these years, but above all an effective comparison of health developments. With the implementation of the Health Plan for the Controlled Zone, it is expected that there will be greater control of diseases and a consequent reduction in their prevalence

Hippocampal Insulin Signaling And Neuroprotection Mediated By Physical Exercise In Alzheimer´s Disease

Epidemiological studies indicate continuous increases in the prevalence of Alzheimer’s Disease (AD) in the next few decades. The key feature of this disease is hippocampal neurodegeneration. This structure has an important role in learning and memory. Intense research efforts have sought to elucidate neuroprotective mechanisms responsible for hippocampal integrity. Insulin signaling seems to be a very promising pathway for the prevention and treatment of AD. This hormone has been described as a powerful activator of neuronal survival. Recent research showed that reduced insulin sensitivity leads to low-grade inflammation, and both phenomena are closely related to AD genesis. Concomitantly, exercise has been shown to exert anti-inflammatory effects and to promote improvement in insulin signaling in the hippocampus, which supports neuronal survival and constitutes an interesting non-pharmacological alternative for the prevention and treatment of AD. This review examines recent advances in understanding the molecular mechanisms involved in hippocampal neuroprotection mediated by exercise23especia

Alien spiders: First record of Loxosceles gaucho Gertsch, 1967 (Araneae: Sicariidae) in the Amazon region, Brazil

We present the first record for Loxosceles gaucho Gertsch, 1967 in the Amazonian region of Brazil. Four males, fifteen females and forty-nine immatures were collected in different places in Manaus, Amazonas, Brazil. This is the third species of Loxosceles reported in the Amazon region along with L. amazonica Gertsch, 1967, and L. similis Moenkhaus, 1898. This is the first record of an invasive species of a venomous animal in the state of Amazonas, Brazil, which is noteworthy due to its synanthropic habit, which increases the risk to the local population

ELABORAÇÃO DE UM SITE PARA A SECRETARIA DE TURISMO DE BRUSQUE

A construção de um site, como instrumento de ensino-aprendizagem naprogramação e atividade de extensão é o foco do presente trabalho. Graças aoconhecimento obtido, pretende-se investir com retorno de valor em ensino, tantodidático por parte do discente, como social, por parte do produto final quedisponibilizamos. A metodologia versa sobre preceitos de turismo aliados aos deprogramação, web-design e banco de dados e, assim, para obter-se o resultadoesperado, são estipuladas metas e realizadas avaliações de websites com atemática em lide, bem como levantamentos para a abordagem detalhada, visandoestabelecermos aspectos positivos e negativos da proposta

ELABORAÇÃO DE UM SITE PARA A SECRETARIA DE TURISMO DE BRUSQUE

A construção de um site, como instrumento de ensino-aprendizagem na programação e atividade de extensão é o foco do presente trabalho. Graças ao conhecimento obtido, pretende-se investir com retorno de valor em ensino, tanto didático por parte do discente, como social, por parte do produto final que disponibilizamos. A metodologia versa sobre preceitos de turismo aliados aos de programação, web-design e banco de dados e, assim, para obter-se o resultado esperado, são estipuladas metas e realizadas avaliações de websites com a temática em lide, bem como levantamentos para a abordagem detalhada, visandoestabelecermos aspectos positivos e negativos da proposta

Tromboembolia pulmonar após reparo artroscópico de lesão do manguito rotador: relato de caso / Pulmonary thromboembolism after arthroscopic repair of rotator cuff injury: a case report

O objetivo deste trabalho é relatar o caso de um paciente que desenvolveu Embolia Pulmonar 20 dias após artroscopia de ombro. A literatura é carente de consenso em relação aos fatores de riscos, protocolos profiláticos e manejo nesse cenário clínico. Embora seja rara a ocorrência de evento tromboembólico após artroscopia do ombro, vários casos foram reportados, e suas complicações podem ser fatais

THE REDUCED GAMES IN FUTSAL AND ITS INFLUENCE IN TACTICAL AND TECHNICAL ACTIONS IN ATHLETES UNDER-13

Currently in Brazil, futsal is one of the most practiced and growing modalities, due to the passion of the Brazilian by the modality, the increase of blocks in the urban areas and the ease to its practice (because it is a sport that uses a reduced space and few players). Therefore, the objective of this study was to verify how adapted games (reduced games) can influence some tactical and technical factors of the modality (ball possession, passes and finalizations). Ten male subjects aged 12 to 13 years participated in the study, who underwent a training periodization composed of 16 sessions based on reduced games only. Before and after the training, games (Game 1 and Game 2) were carried out, which were filmed and were used for scout analysis. Descriptive statistics were used. It was observed after the period of the training sessions increase in the time of possession of total ball during the match, time of possession of defensive ball, certain passes, certain finalizations, and goals scored in favor. In contrast, there was a reduction in offensive ball possession time, number of wrong passes, total number of finalizations and number of wrong finishes. It is observed that the training with reduced games can be effective for the improvement of several technical and tactical components in collective sports games, especially in futsal. As this research approached the descriptive analysis component, we cannot affirm that there were significant changes from Game 1 to Game 2, however, in a simple analysis, small beneficial modifications were observed.  Article visualizations