419 research outputs found

    A New FPN Cancellation Circuit for Time-Domain CMOS Image Sensors

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    A fixed-pattern noise correction technique for time-domain CMOS imagers with high dynamic range is presented in this chapter. Analytical derivations are presented showing how the circuit variations affect the time measured. The error in the time measured can be reduced by using lower reference voltages achieving values smaller than 4%. The fixed-pattern noise correction technique proposed is based on a new readout method for time-domain imagers employing two reference voltages for the discharge time measurement. This new technique is non-sensitive to circuit parameter variations that contribute to fixed-pattern noise such as hold voltages of transistors. A simple electronic circuit is proposed to implement the technique. Circuit and simulation results are presented to demonstrate the feasibility of the proposed technique

    Mönckeberg's sclerosis – is the artery the only target of calcification?

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    BACKGROUND: Since its first description, Mönckeberg's sclerosis has only been related to arterial media calcification, being listed among the primary diseases of the vessels. CASE PRESENTATION: We report here a clinically and histologically confirmed case of Mönckeberg's sclerosis in which the patient presented with massive areas of soft tissue calcifications in the pharynx and larynx. Polysomnographic parameters showed severe obstructive apnea refractory to nasal continuous positive airway pressure. Clinical and laboratory findings excluded concomitant endocrine or rheumatological diseases. CONCLUSION: Our data provide a new insight about Mönckeberg's sclerosis, i.e., the fact that the etiopathogenic process involved in the phenomenon of calcification may not be restricted only to the arteries, but may occur in the entire organism. Further studies of the etiopathogenesis of this disease are needed

    Mönckeberg's sclerosis – is the artery the only target of calcification?

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    BACKGROUND: Since its first description, Mönckeberg's sclerosis has only been related to arterial media calcification, being listed among the primary diseases of the vessels. CASE PRESENTATION: We report here a clinically and histologically confirmed case of Mönckeberg's sclerosis in which the patient presented with massive areas of soft tissue calcifications in the pharynx and larynx. Polysomnographic parameters showed severe obstructive apnea refractory to nasal continuous positive airway pressure. Clinical and laboratory findings excluded concomitant endocrine or rheumatological diseases. CONCLUSION: Our data provide a new insight about Mönckeberg's sclerosis, i.e., the fact that the etiopathogenic process involved in the phenomenon of calcification may not be restricted only to the arteries, but may occur in the entire organism. Further studies of the etiopathogenesis of this disease are needed

    Evaluation of spatial and functional roughness parameters on air-abraded zirconia as a function of particle type and deposition pressure

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    Purpose: This study evaluated the spatial and functional roughness parameters on air-abraded zirconia as a function of particle type and deposition pressure. Materials and Methods: Polished zirconia blocks (Cercon, Degussa/Dentsply) (N=30) with dimensions of 5 × 4 × 4 mm3 were air abraded according to 2 factors: a) particle type – 30-μm silica-coated alumina (CoJet) or alumina particles (45 μm); b) deposition pressure (1.5, 2.5 and 4.5 bar). Roughness parameters (Sdr, Vi, Sci and Svi) were measured in an optical profilometer (Wyko NT 1100) at the center of the air-abraded area (301.3 × 229.2 μm). Two measurements were made for each parameter from each surface. The means of each group were analyzed by 2-way ANOVA followed by Tukey’s adjustment test and Student’s t-test (alpha = 0.05). Results: Both the particle type (p 0.05) in these parameters for either particle type. Conclusion: Considering roughness parameters for micromechanical retention and parameters for adsorption mechanisms of adhesion, zirconia surfaces presented better morphological features when air abraded with silica-coated alumina than alumina particles at pressures higher than 1.5 bar. Particle deposition at 2.5 bar may be preferable to 4.5 bar pressure for avoiding possible deposition-related damage on zirconia, as there were no significant differences for the functional parameters

    Desenvolvimento de Modelo de Avaliação de Programa de Incentivo à Agricultura

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    A program evaluation model (ProGrIA) was used to evaluate two small samples of farmers who participated in the Brazilian Family Farming Program (Pronaf). ProGrIA proposes the evaluation of the input, the implementation products, and the final outcome of the social program. To evaluate this model, questionnaires were applied to the beneficiaries of Pronaf. A confirmatory factor analysis revealed reasonable goodness-of-fit indexes for the model ProGrIA when applied to the group of agrarian reform settlers and very good goodness-of-fit indexes for the group of small farmers. The results also showed that for specific agricultural situations, like the ones typical for the group of small farmers, the evaluation of the implementation products is not adequate and should not be part of the ProGrIA model.Um modelo de avaliação de programa (ProGrIA) é utilizado como base para a avaliação do Pronaf no Estado da Paraíba. O ProGrIA propõe a avaliação da implantação, dos produtos da implantação e dos resultados do programa social. Para avaliar sua adequação, foram aplicados questionários, por meio de entrevistas, aos beneficiários do Pronaf. Uma análise fatorial confirmatória revelou índices de ajuste razoáveis do ProGrIA quando aplicado ao grupo de assentados da reforma agrária e índices de ajustes muito bons para o grupo dos agricultores familiares. Os resultados também mostraram que, para situações específicas, típicas da agricultura familiar, a etapa produtos da Implantação não é adequada e não deveria fazer parte do modelo ProGrIA

    Origin and distribuition of sciatic nerves of the Galea

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    O preá do semiárido nordestino (Galea spixii Wagler, 1831) é um roedor pertencente à família Caviidae. Pouca literatura é encontrada sobre essa espécie em relação a sua morfologia e seu comportamento ambiental e reprodutivo. Com o objetivo de entender a morfologia geral, em foco, na inervação do membro pélvico dessa espécie, neste trabalho, foi explorado o nervo isquiático, o qual é o maior de todos os nervos do organismo. Foram utilizados 10 preás (cinco machos e cinco fêmeas) que vieram a óbito por causas naturais, oriundos do Centro de Multiplicação de Animais Silvestres da Universidade Federal Rural do Semiárido (CEMAS/UFERSA). Os animais foram fixados após o óbito em solução aquosa de formaldeído 10% e, após 48 horas de imersão nessa solução, foram dissecados para exposição do nervo isquiático. Dessa forma, os dados obtidos foram compilados em tabelas e expressos em desenhos esquemáticos e fotografias. Os pares de nervos isquiáticos originaram-se de raízes ventrais de L6L7S1 (70%) e de L7S1S2 (30%) e distribuíram-se pelos músculos glúteo profundo, bíceps femural, semitendinoso e semimembranoso.The Galea of the semi-arid northeast (Galea spixii Wagler, 1831) is a rodent belonging to the family Caviidae. Little literature is found on this species in relation to morphology, environmental and reproductive behavior. With a view to understanding the general morphology, particularly, in the innervation of the pelvic limb of this species, ponder the sciatic nerve, which is the largest of all the nerves of the body. 10 cavies were used (five males, five females) that they had died of natural causes, originating from breeders scientific, legally licensed by IBAMA, the UFRSA, Mossoró, RN. The animals were fixed after the death in an aqueous solution of formaldehyde 10% and after 48 hours of immersion in it, were dissected to expose the sciatic nerve. Thus, the data were compiled in tables and expressed in drawings and photographs. The pairs of sciatic nerves were derived from ventral roots L6L7S1 (70%) and L7S1S2 (30%) and were distributed by the deep gluteal muscles, biceps femural, semitendinosus and semimembranosus muscles

    Development of a program evaluation model for agriculture stimulation projects

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    Um modelo de avaliação de programa (ProGrIA) é utilizado como base para a avaliação do Pronaf no Estado da Paraíba. O ProGrIA propõe a avaliação da implantação, dos produtos da implantação e dos resultados do programa social. Para avaliar sua adequação, foram aplicados questionários, por meio de entrevistas, aos beneficiários do Pronaf. Uma análise fatorial confirmatória revelou índices de ajuste razoáveis do ProGrIA quando aplicado ao grupo de assentados da reforma agrária e índices de ajustes muito bons para o grupo dos agricultores familiares. Os resultados também mostraram que, para situações específicas, típicas da agricultura familiar, a etapa produtos da Implantação não é adequada e não deveria fazer parte do modelo ProGrIA.A program evaluation model (ProGrIA) was used to evaluate two small samples of farmers who participated in the Brazilian Family Farming Program (Pronaf). ProGrIA proposes the evaluation of the input, the implementation products, and the final outcome of the social program. To evaluate this model, questionnaires were applied to the beneficiaries of Pronaf. A confirmatory factor analysis revealed reasonable goodness-of-fit indexes for the model ProGrIA when applied to the group of agrarian reform settlers and very good goodness-of-fit indexes for the group of small farmers. The results also showed that for specific agricultural situations, like the ones typical for the group of small farmers, the evaluation of the implementation products is not adequate and should not be part of the ProGrIA model

    Guidelines for surgery of aortic diseases from Brazilian Society of Cardiovascular Surgery

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    Sociedade Brasileira de Cirurgia CardiovascularUniversidade Federal do Rio Grande do SulPUCRS Hospital São LucasFamerp Pós-GraduaçãoUnicampUNIFESPSBCCVUFRGS Faculdade de Medicina-Cirurgia CardiovascularEPM, UNIFESPUNIFESPEPMSciEL

    Processamento de linguagem natural e machine learning na categorização de artigos científicos: um estudo em torno do “patrimônio cultural”

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    Aims to verify the potential of applying Natural Language Processing (NLP) and Machine Learning (ML) techniques in the thematic categorization of scientific articles on the theme “cultural heritage” from two situations in which categories are established a priori and later. Applied research is developed, with quantitative and qualitative results, where the first corpus consisting of scientific articles in Portuguese, on a thematic basis of Information Science, manually selected and categorized; and the second corpus, composed of scientific articles in English retrieved from the Web of Science, automatically categorized by search strategies and application of Booleans. Both were submitted to two categorization test procedures (supervised and unsupervised algorithm). The results show that in both, the participation of the researcher is essential in defining the representativeness of the chosen sample, and this has an impact on the precision and accuracy of the applied algorithms. The importance of detailing and rigor in the pre-processing of data and sample size is highlighted, however, it is emphasized that, in the case of this study, only a larger volume of data did not guarantee that the results were representative from the point of view of the domain studied, which warns that there are always multidisciplinary discussions and analyzes that allow verifying and readjusting the sample parameters.Objetiva verificar el potencial de aplicar técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL) y Aprendizaje Automático (ML) en la categorización temática de artículos científicos sobre el tema “patrimonio cultural” a partir de dos situaciones en las que se establecen categorías a priori y posteriormente. Se desarrolla una investigación aplicada, con resultados cuantitativos y cualitativos, donde el primer corpus consiste en artículos científicos en portugués, sobre una base temática de Ciencias de la Información, seleccionados y categorizados manualmente; y el segundo corpus, compuesto por artículos científicos en inglés recuperados de la Web of Science, categorizados automáticamente por estrategias de búsqueda y aplicación de booleanos. Ambos fueron sometidos a dos procedimientos de prueba de categorización (algoritmo supervisado y no supervisado). Los resultados muestran que en ambos enfoques la participación del investigador es fundamental para definir la representatividad de la muestra elegida, y que esta tiene un impacto directo en la precisión y exactitud de los algoritmos aplicados. Se destaca la importancia del detalle y rigor en el preprocesamiento de los datos y el tamaño de la muestra, sin embargo, se destaca que, en el caso de este estudio, solo un mayor volumen de datos no garantizaba que los resultados fueran representativos desde el punto de vista de vista del dominio estudiado, lo que advierte que siempre hay discusiones y análisis multidisciplinarios que permiten verificar y reajustar los parámetros de la muestra.Objetiva verificar o potencial de aplicação de técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e de Machine Learning (ML) na categorização temática de artigos científicos sobre a temática “patrimônio cultural” a partir de duas situações em que categorias são estabelecidas a priori e a posteriori. Desenvolve-se uma pesquisa aplicada, com resultados quantitativos e qualitativos. O primeiro corpus é constituído de artigos científicos em português, em base temática da Ciência da Informação, selecionados e categorizados manualmente; e o segundo corpus, composto por artigos científicos em inglês recuperados na Web of Science, categorizados de forma automática por estratégias de busca e aplicação de booleanos. Ambos foram submetidos à dois procedimentos de teste de categorização (algoritmo supervisionado e não supervisionado). Os resultados demonstram que em ambas a participação do pesquisador é essencial na definição da representatividade da amostra escolhida, e que esta tem impacto direto na precisão e acurácia dos algoritmos aplicados. Destaca-se a importância do detalhamento e rigor no pré-processamento dos dados e do tamanho da amostra, contudo, ressalta-se que, no caso deste estudo, somente um volume maior de dados não garantiu que os resultados fossem representativos do ponto de vista do domínio estudado, o que alerta para que haja sempre discussões e análises multidisciplinares que permitam verificar e readequar os parâmetros da amostra
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