Diseño e Implementación de una Unidad Electrónica para Controlar el Desempeño de un Motor de Combustión Interna

El diseño e implementación de un “Sistema Electrónico de Control de Encendido e Inyección de un motor de combustión interna”, fue desarrollado en “Talleres Automotrices Álvarez” de la ciudad de Riobamba, para que los sistemas de carburador y distribuidor de un automóvil, puedan ser remplazados por sistemas modernos de alimentación de combustible y encendido. El hardware de este proyecto utilizó el PIC18F452, un microcontrolador de gama alta de Microchip, complementado por circuitos de control electrónico y comunicación serial, el software de control fue desarrollado en MPLAB con compilador de lenguaje C; paralelamente una interfaz de configuración y monitorización fue desarrollada utilizando tecnologías .NET. Los circuitos de control electrónico principalmente se forman por seis módulos de adecuación de señales, una fuente de estabilización de voltaje, dos interfaces especiales de bobinas de encendido y un modulo de interfaces compuesto de MOSFETs para los inyectores de combustible. Un modulo de comunicación serial basado en el MAX232, permite la comunicación entre la unidad de control y una interfaz de computadora diseñada en C-Sharp de Visual Estudio 2005, la cual se compone de un modulo de monitorización, uno de configuraciones iniciales y uno de configuración de cartografía, además un modulo extra permite configurar los parámetros de la comunicación serial. El código de control contempla interrupciones de alta prioridad para el análisis de señales y otra de baja prioridad para la limpieza del sistema, el lazo principal del programa contiene códigos de control y almacenamiento de parámetros de funcionamiento en la memoria de la unidad. Para lograr un remplazo adecuado de los sistemas mecánicos de encendido e inyección de un motor por sistemas electrónicos se recomienda implementar el sistema de control electrónico desarrollado, para lo cual es necesario que el motor este en optimo estado y dotado de todos los sensores y actuadores como bobinas de encendido e in

Optimal Fuzzy-Based Energy Management Strategy to Maximize Self-Consumption of PV Systems in the Residential Sector in Ecuador

This paper proposes a fuzzy-based energy management strategy (EMS) to maximize the self-consumption from a PV installation with an energy storage system (ESS) for the residential sector adapted to the Ecuadorian electricity market. The EMS includes two control levels: Energy management at the end-user level (Fuzzy-based EMS and optimized by genetic Algorithm) and Energy management at the distribution grid level (Fuzzy-based EMS). Both strategies aim to maximize the use of the energy generated at home (taking into account the local solar generation profile), fulfilling the loads’ demand and injecting the energy surplus into the main grid to be economically compensated. Additionally, this paper presents economical modeling according to the electricity market in Ecuador. The main results showed a cost reduction in the electricity bill up to 83.64% from the base case (residential consumption without a PV system). In the scenario of a community electricity market (still not contemplated under the Ecuadorian electricity law), the potential economic savings may be more than double compared to the exact case but only with a self-consumption system

Optimal Neuro-fuzzy model and PID controller of a Hydro-generator unit from the identification of its LTI model

This paper describes a methodology to obtain a neuro-fuzzy model of a hydro-generator unit (HGU) and its PID controller from the identification of its linear time-invariant (LTI) model. The study performs a cause-effect record, which allows a continuous time identification of the LTI type, then obtaining a classic PID controller capable of complying with a performance specification given by a pole of a second order system, which enables the training of the proposed neuro-fuzzy model. Applying the cost function of the root mean square error and the root of the percentage relative mean square error, the system parameters were adjusted using the decreasing gradient method. By means of linear models, the initialization of the singletons of the neuro-fuzzy models was done in two stages using the decreasing gradient and a cost function. The first stage was carried out without dynamics and the second stage with the dynamics of the simulated system. A case study of the Hydro-Agoyán HGU was selected and the results showed that the development of the LTI model allowed the development of the neuro-fuzzy model able to represent the behavior of the power plant and its response under variations of the power setpoint of 5, 10, 15 and 20%