Automatische Rekonstruktion eines 3D Körpermodells aus Kinect Sensordaten

Avatare dienen traditionell der digitalen Repräsentation echter Personen in der virtuellen Welt, z.B. in Computerspielen oder Online Chats. Bislang ist die Erstellung realitätsnaher, insbesondere dreidimensionaler, Avatare mit großem Aufwand verbunden. Dieser Betrag präsentiert das Konzept eines kostengünstigen Körperscanners durch Nutzung des Spielecontrollers Microsoft Kinect. Ein auf diesem Sensor basierendes Verfahren ermöglicht es, qualitativ hochwertige, digitale Ganzkörpermodelle von Menschen durch einen einzelnen Scan zu erzeugen. Eine Besonderheit liegt in der einfachen Bedienbarkeit der Software und der schnellen Generierung des Avatars. Neben der reinen Erfassung der Körperform ermöglicht ein weiteres Verfahren, die erstellten 3D Modelle zu vermessen und in Echtzeit zu animieren. Die Evaluation der Methode zur Erzeugung von Ganzkörpermodellen konzentriert sich zunächst auf die Frage der Genauigkeit. Hier werden Testergebnisse und der Vergleich mit Daten einer physischen Messung sowie den Messwerten eines professionellen Bodyscanners vorgestellt

Anisotropic deformation for local shape control

Abstract We present a novel approach to mesh deformation that enables simple context sensitive manipulation of 3D geometry. The method is based on locally anisotropic transformations and is extended to global control directions. This allows intuitive directional modeling within an easy to implement framework. The proposed method complements current sculpting paradigms by providing further possibilities for intuitive surface-based editing without the need for additional host geometries. We show the anisotropic deformation to be seamlessly transferable to free boundary parameterization methods, which allows us to solve the hard problem of flattening compression garments in the domain of apparel design