6 research outputs found
Effect of Compressed Sensing Rates and Video Resolutions on a PoseNet Model in an AIoT System
To provide an artificial intelligence service such as pose estimation with a PoseNet model in an Artificial Intelligence of Things (AIoT) system, an Internet of Things (IoT) sensing device sends a large amount of data such as images or videos to an AIoT edge server. This causes serious data traffic problems in IoT networks. To mitigate these problems, we can apply compressed sensing (CS) to the IoT sensing device. However, the AIoT edge server may have poor pose estimation accuracy (i.e., pose score), because it has to recover the CS data received from the IoT sensing device and estimate human pose from the imperfectly recovered data according to CS rates. Therefore, in this paper, we analyze the effect of CS rates (from 100% to 10%) and video resolutions (1280ร720, 640ร480, 480ร360) in the IoT sensing device on the pose score of the PoseNet model in the AIoT edge server. When only considering the meaningful range of CS rates from 100% to 50%, we found that the higher the video resolution, the lower the pose score. At the CS rate of 80%, we could reduce data traffic by 20% despite the degradation in pose score of less than about 0.03 for all video resolutions
์๋น์ค์ฐ์ ๋ฐ์ ๋ฐฉํฅ๊ณผ ์ผ์๋ฆฌ ์ฐฝ์ถ ๋ฐฉ์ ๋ชจ์์ ๋ํ ์ฐ๊ตฌ
๋ฐ๊ฐ์ฌ
์ ์ฝ
์ 1์ฅ ์ด ๋ก
ใ์ 1์ ์๋น์ค์ฐ์
์ ํํฉ
ใ์ 2์ ์๋น์ค์ฐ์
์ ๋ํ ๊ตญ๋ฏผ ์ธ์
ใ์ 3์ ์๋น์ค์ฐ์
๋ฐ์ ์ ๊ฐ๋ก๋ง๋ ๋ฌธ์ ์ ๋ค
ใ์ 4์ ์๋น์ค์ฐ์
๋ฐ์ ์ ํตํ ์ถ์ ์ง ํฅ์๊ณผ ์ผ์๋ฆฌ ์ฐฝ์ถ
ใ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ
์ 2์ฅ ์๋น์ ์ค์ฌ์ ๋ฌธํ์์ ์ฐ์
์ ์ฑ
ใ์ 1์ ๋ฌธ์ ์ธ์
ใ์ 2์ ์์ ํ๋๋ฅผ ์ํ ์ ์ฑ
๋ฐฉํฅ ์ ์ธ๊ณผ ์ฌ๋ก
ใ์ 3์ ๊ณต๊ธ์ญ๋ ํ๋๋ฅผ ์ํ ์ ์ฑ
๋ฐฉํฅ ์ ์ธ
ใ์ 4์ ๊ฒฐ ์ด
ใ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ
์ 3์ฅ ๊ด๊ด์ฐ์
์ ๋์ฝ, ๋ฌด์์ ์ด๋ป๊ฒ ํ ๊ฒ์ธ๊ฐ?
ใ์ 1์ ํ๊ตญ์ฌํ์์ ๊ด๊ด์ฐ์
์ ์ญํ
ใ์ 2์ ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ ๊ด๊ด์ฐ์
์ ํํฉ๊ณผ ํ์ฑํ ์ ๋ต
ใ์ 3์ ์ผ๋ณธ ์ฌ๋ก ์ฐ๊ตฌ ๋ฐ ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ์์ ๋น๊ต
ใ์ 4์ ์ฑ๊ณผ์ฐฝ์ถ์ ์ํ ์ ์ฑ
๊ฑฐ๋ฒ๋์ค ๊ฐ์
ใ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ
์ 4์ฅ ๋ฏธ๋๋ฅผ ์ค๋นํ๋ ํ์ํ์ต ์ง์์ฒด๊ณ ๊ตฌ์ถ
ใ์ 1์ ๊ธฐ์ ์ง๋ณด์ ํ์ํ์ต์ ํ์์ฑ
ใ์ 2์ ํ์ํ์ต์ ํํฉ๊ณผ ๋ฌธ์ ์
ใ์ 3์ ํด์ธ์ฌ๋ก: ์ฑ๊ฐํฌ๋ฅด
ใ์ 4์ ์ ์ฑ
์ ์ธ
ใ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ
ใ๋ถ ๋ก
์ 5์ฅ ์ด๊ณ ๋ น์ฌํ๋ฅผ ๋๋นํ๋ ๋๋ด์์์๋น์ค
ใ์ 1์ ๊ณ ๋ นํ์ ๋
ธ์ธ๋๋ด ํจ๋ฌ๋ค์์ ๋ณํ
ใ์ 2์ ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ ๋
ธ์ธ๋๋ด์ ๋ฌธ์ ์
ใ์ 3์ ์ง์ญ์ฌํ ๋ด์์ ๋
ธ์ธ์ด ์ด์๊ฐ๋ ์์คํ
์ ์ค๊ณํ๋ ์ผ๋ณธ์ ์ฌ๋ก
ใ์ 4์ ์ ์ฑ
์ ์ธ: ๋ค์ธต์ ๋
ธ์ธ๋๋ด์ฒด๊ณ ๊ตฌ์ถ์ ํตํ ์ด๊ณ ๋ น์ฌํ ๋๋น
ใ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ
์ 6์ฅ ์ถ์ ์ง ํฅ์์ ์ํ ๊ฑด๊ฐ๊ด๋ฆฌ์๋น์ค ํ์ฑํ
ใ์ 1์ ๊ฑด๊ฐ๊ด๋ฆฌ์๋น์ค์ ํ์์ฑ
ใ์ 2์ ๊ฑด๊ฐ๊ด๋ฆฌ์๋น์ค ๊ตญ๋ด ํํฉ
ใ์ 3์ ๊ฑด๊ฐ๊ด๋ฆฌ์๋น์ค ํ์ฑํ์ ์ฌํ๊ฒฝ์ ์ ํจ๊ณผ
ใ์ 4์ ๊ฑด๊ฐ๊ด๋ฆฌ์๋น์ค ํ์ฑํ์ ๊ฑธ๋ฆผ๋
ใ์ 5์ ๊ฑด๊ฐ๊ด๋ฆฌ์๋น์ค์ฐ์
ํ์ฑํ๋ฅผ ์ํ ์ ์ฑ
์ ์ธ ๋ฐ ๊ฒฐ๋ก
ใ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ
ใ๋ถ ๋ก
์ 7์ฅ ์์ ์ ๋ณด์กโ
๊ต์ก ์ง ๊ฐ์ , ๋ฌด์์ ์ด๋ป๊ฒ ํ ๊ฒ์ธ๊ฐ?
ใ์ 1์ ๋ฌธ์ ์ ์ ๊ธฐ
ใ์ 2์ ๋
ธ๋ฅด์จ์ดโ
๋ค๋๋๋ ์ ์ฑ
์ ์์ฌ์
ใ์ 3์ ๊ฒฐ์ด
ใ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ
์ 8์ฅ ๊นจ๋ํ ํ๊ฒฝ, ๋ ๋์ ์ถ์ ์ง
ใ์ 1์ ๋ฐฐ๊ฒฝ ๋ฐ ๋ฌธ์ ์์
ใ์ 2์ ๊ตญ๋ด ํ๊ฒฝ์ฐ์
ํํฉ
ใ์ 3์ ํ๊ฒฝ์๋น์ค ๋ฐ์ ๋ฐฉ์
ใ์ฐธ๊ณ ๋ฌธ
Enhanced Electron Transfer Mediated by Conjugated Polyelectrolyte and Its Application to Washing-Free DNA Detection
Direct
electron transfer between a redox label and an electrode
requires a short working distance (<1โ2 nm), and in general
an affinity biosensor based on direct electron transfer requires a
finely smoothed Au electrode to support efficient target binding.
Here we report that direct electron transfer over a longer working
distance is possible between (i) an anionic ฯ-conjugated polyelectrolyte
(CPE) label having many redox-active sites and (ii) a readily prepared,
thin polymeric monolayer-modified indiumโtin oxide electrode.
In addition, the long CPE label (โผ18 nm for 10 kDa) can approach
the electrode within the working distance after sandwich-type target-specific
binding, and fast CPE-mediated oxidation of ammonia borane along the
entire CPE backbone affords high signal amplification