Evaluating quality of obstetric care in low-resource settings: Building on the literature to design tailor-made evaluation instruments - an illustration in Burkina Faso

<p>Abstract</p> <p>Background</p> <p>There are many instruments available freely for evaluating obstetric care quality in low-resource settings. However, this profusion can be confusing; moreover, evaluation instruments need to be adapted to local issues. In this article, we present tools we developed to guide the choice of instruments and describe how we used them in Burkina Faso to facilitate the participative development of a locally adapted instrument.</p> <p>Methods</p> <p>Based on a literature review, we developed two tools: a conceptual framework and an analysis grid of existing evaluation instruments. Subsequently, we facilitated several sessions with evaluation stakeholders in Burkina Faso. They used the tools to develop a locally adapted evaluation instrument that was subsequently tested in six healthcare facilities.</p> <p>Results</p> <p>Three outputs emerged from this process:</p> <p>1) A comprehensive conceptual framework for the quality of obstetric care, each component of which is a potential criterion for evaluation.</p> <p>2) A grid analyzing 37 instruments for evaluating the quality of obstetric care in low-resource settings. We highlight their key characteristics and describe how the grid can be used to prepare a new evaluation.</p> <p>3) An evaluation instrument adapted to Burkina Faso. We describe the experience of the Burkinabé stakeholders in developing this instrument using the conceptual framework and the analysis grid, while taking into account local realities.</p> <p>Conclusions</p> <p>This experience demonstrates how drawing upon existing instruments can inspire and rationalize the process of developing a new, tailor-made instrument. Two tools that came out of this experience can be useful to other teams: a conceptual framework for the quality of obstetric care and an analysis grid of existing evaluation instruments. These provide an easily accessible synthesis of the literature and are useful in integrating it with the context-specific knowledge of local actors, resulting in evaluation instruments that have both scientific and local legitimacy.</p

Étude sur la problématique du choix des interventions de réduction de la mortalité maternelle au Burkina Faso : rapport technique final

L’initiative de recherche de l’Association Burkinabé de Santé Publique (ABSP) enregistré sous le numéro 103861-002 et intitulée « Etude sur la problématique du choix des interventions de réduction de la Mortalité Maternelle au Burkina Faso » s’inscrit dans la phase III du programme Politiques Publique Lutte contre l’Exclusion et implique, comme partenaires techniques et financiers, l’Université de Montréal (UdeM) et le Centre de Recherches pour le Développement International (CRDI). L’équipe de recherche du Burkina Faso était composée de membres de l’ABSP, de la société d’Etudes et de Recherches en Santé Publique (SERSAP), de cadres du Ministère de la Santé, et appuyée par des chercheurs de l’UdeM, des acteurs de terrain des districts sanitaires de Houndé et de Ziniaré, et des autorités sanitaires impliquées aux niveaux national, régional et district. Depuis septembre 2007, cette recherche est mise en oeuvre { travers deux (2) grandes composantes. La première, qui a démarré en septembre 2007 et se poursuivra probablement en prenant en compte les données allant jusqu’en 2012, consiste en une compilation de données secondaires (annuaires statistiques du Ministère de la Santé, EDSBF et QUIBB ) en vue d’établir le profil d’évolution des accouchements assistés et de la réalisation des césariennes au plan national, régional et dans les districts sanitaires. Un rapport, prenant en compte les données de 1999 { 2006, après avoir fait l’objet d’un atelier regroupant les membres de l’équipe technique, est disponible. Ce travail nous offre l’opportunité d’identifier plusieurs hypothèses explicatives des variations observées. Par ailleurs, ces hypothèses explicatives nous serviront dans la perspective d’une meilleure analyse des résultats des autres étapes