Pool fire

Cílem práce bylo popsat jeden z typů požáru - požár kaluže. Byl podán přehled nalezených modelů řešení tohoto fyzikálního projevu. V práci je uvedena nová metoda řešení numerickou metodou, která využívá předpokladu o minimální tloušťce kaluže a kontroluje ji v jednotlivých dílech objemu a plochy po celou dobu šíření spolu s odhořívajícím množstvím kapaliny.Dokončená práce s úspěšnou obhajobo

Výbuchy plynů - výpočty, simulace a experiment : habilitační práce

Habilitační práce je zařazena do knihovního fondu ÚK VŠB-TUO (sign. 271182)Nad názvem: Univerzita Pardubice, Fakulta hemicko-technologická, katedra teorie a technologie výbušinHabilitační práce (doc.)--Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta bezpečnostního inženýrství, [2004?]AbsenčníNeuveden

Comparison of Suitable Methods of Prediction of Maximum Overpressure and Calculations of Ventilation Areas by Various Methods in the course of Gas Explosion.

V některých průmyslových zónách v ČR jsou provozy, které spadají mimo jiné pod účinnost nařízení vlády č. 406/2004 Sb. Bylo provedeno srovnání metodik používaných pro výpočty ventilačních ploch nebo maximálních dosažených přetlaků. V článku jsou uvedeny 4 běžně používané vztahy a výsledky získané jejich použitím jsou porovnány s daty naměřenými různými autory na různých geometrických uspořádáních a s různými pozicemi iniciace, stejně jako s použitím různých plynných směsí. V závěru jsou shrnuty poznatky a doporučení pro použití uvedených vzorců pro různé geometrie a plynné směsi.In some industrial zones in the Czech Republic, there are plants that are not, among other matters, governed by the Government Decree No. 406/2004, Coll. Comparison of methods used for the calculations of ventilation areas and maximum over-pressures achieved was carried out. In the article, 4 commonly used relations and results obtained by their applications are compared with data measured by various authors at various geometric arrangements and various positions of initiation, and also using various gaseous mixtures. In the final part, knowledge and recommendations for the use of presented formulas for various geometries and gaseous mixtures are summarised

Vliv před-iniciačního nárůstu tlaku na bezpečnostní charakteristiky prachů a hybridních směsí

For the determination of the safety characteristics of dusts it is necessary to disperse the dust in the oxidating atmosphere (usually air). In the standard procedures for dusts this is realized by a partially evacuated explosion vessel (20L-sphere) in which the dust gets injected from a dust chamber pressurized with air. Shortly after that injection (60 ms) the dust cloud gets ignited under turbulent conditions, that are otherwise seen as almost ambient with 20 degrees C and about 1 bar (abs). While there has been a lot of research about the influence of the ignition delay time and the level of turbulence in the recent years little attention was paid to the pre-ignition pressure rise and the allowed variations in the standards. In the following work we showed that the allowed ranges for the pressures in the different dust standards influence the safety characteristics of dust alone severely. Even though hybrid mixtures are an emerging risk problem in an interconnected industry there is no standard for the determination of their safety characteristics. In this work it is shown that especially for the preparation of hybrid mixtures of flammable dust and gas the pressures after injection of the dust and the mixing procedure have a large influence on the composition of the tested mixtures and therefore on the safety characteristics. Considering both effects, wrong concentration of gas and wrong initial pressure, the discrepancy of safety characteristics from different facilities will be too big to applicable. The methods to overcome these weaknesses are also presented.Pro určení bezpečnostních charakteristik prachů je nezbytné rozprášit prach v oxidační atmosféře (obvykle vzduchu). Ve standardní proceduře pro prach je toto realizováno částečně evakuovanou výbuchovou nádobou (20L-koule), ve které je prach rozprášen z prachové komory natlakované vzduchem. Krátce po tomto rozvíření (60 ms) je oblak prachu iniciován za turbulentních podmínek, které jsou jinak považovány za téměř okolní s teplotou 20 °C a okolo 1 bar (abs). Zatímco bylo v současné době věnováno hodně pozornosti věnováno době zpoždění iniciace a stupni turbulence, jen málo pozornosti bylo věnováno před-iniciačnímu nárůstu tlaku a odchylkám povoleným normou. V následující práci je ukázáno, že povolené rozsahy tlaku v různých standardech ovlivňují bezpečnostní charakteristiky samotných prachů závažně. Přestože jsou hybridní směsi rizikem v propojeném průmyslu, neexistuje norma pro určení jejich bezpečnostních charakteristik. V této práci je ukázáno, že speciálně pro přípravu hybridních směsí hořlavého prachu a plynu má tlak po rozvíření prachu a proces mísení velký vliv na složení testované směsi a proto na bezpečnostní charakteristiky. Za předpokladu obou efektů, špatné koncentrace plynu a špatného počátečního tlaku, budou rozdíly v bezpečnostních charakteristikách z různých zařízení příliš velké pro aplikaci. Metody pro překonání těchto slabin jsou také uvedeny

FEST- Nový postup vyhodnocení zkoušek citlivosti

The sensitivity of energetic materials to initiating stimuli is one of the tests with binary response. Usually, there is not a single sharp boundary between energy levels causing initiation and not causing initiation. Instead, there is an interval of energies causing the initiation with certain probability, called the sensitivity curve. In the past, various methods were developed to determine the whole sensitivity curve, or its important points (e. g. Bruceton staircase, Robbins-Monroe, Langlie, Probit analysis, or Neyer'sD-optimal test, 3pod). All these methods, despite frequently used, have their limitations. We would like to introduce the new method/algorithm, called FEST (Fast and Efficient Sensitivity Testing), for the determination of a sensitivity curve. The sensitivity curve is represented by the cumulative distribution function for a lognormal distribution. The calculation of the level for the next shot is similar to Neyer's approach in the beginning of the test procedure. Later, after the overlap is reached and therefore unique maximum likelihood estimates for mu and sigma exist, the next shot level is calculated from these parameters using two user-defined constants. These constants can be used to shift the levels of testing into the area of interest of the sensitivity curve. In this article, the algorithm is introduced, its convergence to real values is supported by simple Monte Carlo simulations, and a real life example (determination of sensitivity to electrostatic discharge for a pyrotechnic mixture) is presented.Citlivost energetických materiálů na iniciační podněty je jedním z testů s binární odpovědí. Obvykle neexistuje jediná ostrá hranice mezi energetickými hladinami způsobujícími iniciaci a nezpůsobující iniciaci. Místo toho existuje interval energií způsobujících iniciaci s určitou pravděpodobností, který se nazývá křivka citlivosti. V minulosti byly vyvinuty různé metody pro stanovení celé křivky citlivosti nebo jejích důležitých bodů (např. Schodiště Bruceton, Robbins-Monroe, Langlie, Probitova analýza nebo Neyerův D-optimální test, 3pod). Všechny tyto metody, i přes často používané, mají svá omezení. Chtěli bychom zavést novou metodu / algoritmus pro stanovení křivky citlivosti s názvem FEST (Fast and Efficient Sensitivity Testing). Křivka citlivosti je reprezentována funkcí kumulativního rozdělení pro lognormální rozdělení. Výpočet úrovně pro další výstřel je podobný Neyerovu přístupu na začátku zkušebního postupu. Později, po dosažení překrytí, a proto existují jedinečné odhady maximální pravděpodobnosti pro mu a sigma, se z těchto parametrů vypočítá další úroveň výstřelu pomocí dvou uživatelem definovaných konstant. Tyto konstanty lze použít k posunutí úrovní testování do oblasti zájmu křivky citlivosti. V tomto článku je představen algoritmus, jeho konvergence ke skutečným hodnotám je podporována jednoduchými simulacemi Monte Carlo a je uveden reálný příklad (stanovení citlivosti na elektrostatický výboj pro pyrotechnickou směs)