Spatial data analyses of urban land use and accessibility

Rietveld, P. [Promotor]Scholten, H.J. [Promotor]Koomen, E. [Copromotor

Verkenning van de toepassingsmogelijkheid van floating car data voor het beschrijven van verplaatsingsgedrag

De toenemende beschikbaarheid van nieuwe (big) databronnen en data sciences methoden opent mogelijkheden om op een alternatieve manier verplaatsingsgedrag in termen van herkomst en bestemming, verplaatsingsmotief en routekeuze te analyseren. Dit onderzoeksproject heeft verkend in hoeverre het mogelijk is om floating car data te gebruiken om analyses naar de betrouwbaarheid van reistijden uit te voeren. Het doel hiervan is om die informatie te gebruiken bij het actualiseren en verbeteren van de verkeer‐en vervoermodellen van Rijkswaterstaat

Betrouwbaarheid reistijden: analyse op basis van floating car data

De BetrouwbaarheidsTool van het Landelijk Model System (LMS-BT2) wordt gebruikt om de (on)betrouwbaarheid van autoreistijden van deur-tot-deur te ramen in maatschappelijke kosten-baten analyses. Het wordt onder meer gebruikt om de mogelijke ontwikkeling van reistijd-onbetrouwbaarheid op de lange termijn (2040-2050) in te kunnen schatten. De voorliggende studie draagt bij aan het verder ontwikkelen van het bestaande instrument en beoogt inzicht te geven in de factoren die van invloed zijn op de betrouwbaarheid van reistijden, waaronder in het bijzonder de interactie tussen hoofdwegennet (HWN) en onderliggend wegennet (OWN). Het doel is om uitspraken te kunnen doen over de betrouwbaarheid van reistijden van deur tot deur. Een eerste versie van dit rapport is opgeleverd in juni 2022, terwijl een herziene versie verscheen in november 2022. Deze laatste is hier te downloaden

Betrouwbaarheid reistijden: analyse op basis van floating car data

De BetrouwbaarheidsTool van het Landelijk Model System (LMS-BT2) wordt gebruikt om de (on)betrouwbaarheid van autoreistijden van deur-tot-deur te ramen in maatschappelijke kosten-baten analyses. Het wordt onder meer gebruikt om de mogelijke ontwikkeling van reistijd-onbetrouwbaarheid op de lange termijn (2040-2050) in te kunnen schatten. De voorliggende studie draagt bij aan het verder ontwikkelen van het bestaande instrument en beoogt inzicht te geven in de factoren die van invloed zijn op de betrouwbaarheid van reistijden, waaronder in het bijzonder de interactie tussen hoofdwegennet (HWN) en onderliggend wegennet (OWN). Het doel is om uitspraken te kunnen doen over de betrouwbaarheid van reistijden van deur tot deur. Een eerste versie van dit rapport is opgeleverd in juni 2022, terwijl een herziene versie verscheen in november 2022. Deze laatste is hier te downloaden

The impact of spatial aggregation on urban development analyses

This paper illustrates the impacts of spatial data aggregation on the analysis of urban development. Spatial econometric methods are used to control for spatial autocorrelation in the data and existing weighting methods are used to overcome aggregation dependencies that are due to differences in sizes of areal units. The analyses show that shape dependencies can be partially removed by the used weighting methods, and that even regularly latticed areal units need such weighting in practice. Aggregating to coarser resolutions does not affect the order of magnitude of coefficients estimated for variables that are aggregated by averaging, if the aggregation process maintains sufficient variance within variables. We argue that small-sized areal units approximating the true characteristics of the studied process are to be preferred in urban development analyses, because such micro-data allows the exploration of highly local factors alongside higher scale linkages. We demonstrate that spatial autocorrelation and scale dependencies interact and that spatial econometric methods can help explain variance in analyses of small-grained land-use data. © 2013 Elsevier Ltd

Leveraging floating car data for estimates of door-to-door road travel time unreliability

Floating car data, describing speeds on a very high spatial and temporal resolution, were used to estimate models of door-to-door travel time unreliability. To do so, trajectories were created from those data for every minute on 120 selected paths