« Notre efficacité collective au cœur de notre organisation du travail » - 388 profs de cégeps

Affiche présentée dans le cadre du Colloque de l'ARC, «Des racines et des ailes pour la recherche collégiale», dans le cadre du 85e Congrès de l’Acfas, Université McGill, Montréal, les 8 et 9 mai 2017.L’efficacité collective des professeurs est reconnue comme un facteur clé de la réussite étudiante. Décrite comme étant la croyance qu’ont les membres d’un groupe de pouvoir performer ensemble en tant que système, elle est analysée ici selon deux dimensions : le déploiement de stratégies d’enseignement (DSE) et la gestion de classe (GC). Malgré l’intérêt à l’égard de l’efficacité collective, peu d’études ont validé ses déterminants et ses manifestations. La présente recherche examine trois déterminants - sentiment d’autoefficacité (SE), collaboration (COL) et structure administrative (SA) - et trois manifestations - épuisement émotionnel (EE), engagement organisationnel (EO) et performance organisationnelle (PO) - de l’efficacité collective. La population de l’étude transversale est de 388 enseignants (62,1 % femmes; Mâge=42,37) provenant de neuf établissements québécois d’enseignement collégial (taux de réponse : 15,1 %). Les analyses de régression montrent que le SE (β=0,31) joue un plus grand rôle quant au DSE que la COL (β=0,18) et la SA (β=0,15) ainsi qu’envers la GC (SE : β=0,29; COL : β=0,22; SA : β=0,13). Le modèle explique 7 % de la variance de l’EO et 9 % de celle de la PO, où seule la GC participe à l’explication (respectivement β=0,23; β=0,21). Dans le cadre de la communication, d’autres facteurs pouvant contribuer à l’efficacité collective, dont le leadership transformationnel, la confiance envers la direction et les conditions de travail seront présentés

Les déterminants de l'efficacité collective des enseignants et de la performance organisationnelle en milieu scolaire collégial

PAREA n°PA-2013-016La présente recherche a été subventionnée par le ministère de l’Éducation, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche dans le cadre du Programme d’aide à la recherche sur l’enseignement et l’apprentissage (PAREA).Comprend des références bibliographique

Computing Star Discrepancies with Numerical Black-Box Optimization Algorithms

The $L_{\infty}$ star discrepancy is a measure for the regularity of a finite set of points taken from $[0,1)^d$. Low discrepancy point sets are highly relevant for Quasi-Monte Carlo methods in numerical integration and several other applications. Unfortunately, computing the $L_{\infty}$ star discrepancy of a given point set is known to be a hard problem, with the best exact algorithms falling short for even moderate dimensions around 8. However, despite the difficulty of finding the global maximum that defines the $L_{\infty}$ star discrepancy of the set, local evaluations at selected points are inexpensive. This makes the problem tractable by black-box optimization approaches. In this work we compare 8 popular numerical black-box optimization algorithms on the $L_{\infty}$ star discrepancy computation problem, using a wide set of instances in dimensions 2 to 15. We show that all used optimizers perform very badly on a large majority of the instances and that in many cases random search outperforms even the more sophisticated solvers. We suspect that state-of-the-art numerical black-box optimization techniques fail to capture the global structure of the problem, an important shortcoming that may guide their future development. We also provide a parallel implementation of the best-known algorithm to compute the discrepancy.Comment: To appear in the Proceedings of GECCO 202

Doing today's work superbly well - Treating ebola with current tools

The Ebola outbreak that is ravaging West Africa is a daily staple of the lay press and of scholarly medical publications. Ebola evokes fear among both the public and clinicians. It also evokes a sort of therapeutic nihilism — after all, if there is no treatment, what can be done? And without an Ebola-specific antiviral medication, of what use are infectious-disease clinicians? Without oxygen, let alone mechanical ventilators, how can acute and critical care clinicians possibly contribute