Valence isomerization of 2-phospha-4-silabicyclo[1.1.0]butane: a high-level ab initio study

The rearrangements for 2-phospha-4-silabicyclo[1.1.0]butane, analogous to the valence isomerization of the hydrocarbons bicyclobutane, 1,3-butadiene, and cyclobutene, were studied at the (U)QCISD(T)/6-311+G**//(U)QCISD/6-31G* level of theory. The monocyclic 1,2-dihydro-1,2-phosphasiletes are shown to be the thermodynamically preferred product, in contrast to the isomerization of the hydrocarbons, which favors the 1,3-butadiene structure. Furthermore, an unprecedented direct isomerization pathway to the 1,2-dihydro-1,2-phosphasiletes was identified. This pathway is competitive with the isomerization via the open-chain butadienes and becomes favorable when electron-donating substituents are present on silicon

The rice NLR pair Pikp-1/Pikp-2 initiates cell death through receptor cooperation rather than negative regulation

Plant NLR immune receptors are multidomain proteins that can function as specialized sensor/helper pairs. Paired NLR immune receptors are generally thought to function via negative regulation, where one NLR represses the activity of the second and detection of pathogen effectors relieves this repression to initiate immunity. However, whether this mechanism is common to all NLR pairs is not known. Here, we show that the rice NLR pair Pikp-1/Pikp-2, which confers resistance to strains of the blast pathogen Magnaporthe oryzae (syn. Pyricularia oryzae) expressing the AVR-PikD effector, functions via receptor cooperation, with effector-triggered activation requiring both NLRs to trigger the immune response. To investigate the mechanism of Pikp-1/Pikp-2 activation, we expressed truncated variants of these proteins, and made mutations in previously identified NLR sequence motifs. We found that any domain truncation, in either Pikp-1 or Pikp-2, prevented cell death in the presence of AVR-PikD, revealing that all domains are required for activity. Further, expression of individual Pikp-1 or Pikp-2 domains did not result in cell death. Mutations in the conserved P-loop and MHD sequence motifs in both Pikp-1 and Pikp-2 prevented cell death activation, demonstrating that these motifs are required for the function of the two partner NLRs. Finally, we showed that Pikp-1 and Pikp-2 associate to form homo- and hetero-complexes in planta in the absence of AVR-PikD; on co-expression the effector binds to Pikp-1 generating a tri-partite complex. Taken together, we provide evidence that Pikp-1 and Pikp-2 form a fine-tuned system that is activated by AVR-PikD via receptor cooperation rather than negative regulation

Inhibition of the Progesterone Nuclear Receptor during the Bone Linear Growth Phase Increases Peak Bone Mass in Female Mice

Augmentation of the peak bone mass (PBM) may be one of the most effective interventions to reduce the risk of developing osteoporosis later in life; however treatments to augment PBM are currently limited. Our study evaluated whether a greater PBM could be achieved either in the progesterone nuclear receptor knockout mice (PRKO) or by using a nuclear progesterone receptor (nPR) antagonist, RU486 in mice. Compared to their wild type (WT) littermates the female PRKO mice developed significantly higher cancellous and cortical mass in the distal femurs, and this was associated with increased bone formation. The high bone mass phenotype was partially reproduced by administering RU486 in female WT mice from 1–3 months of age. Our results suggest that the inhibition of the nPR during the rapid bone growth period (1–3 months) increases osteogenesis, which results in acquisition of higher bone mass. Our findings suggest a crucial role for progesterone signaling in bone acquisition and inhibition of the nPR as a novel approach to augment bone mass, which may have the potential to reduce the burden of osteoporosis

Rhabdomyoblastic Differentiation in Head and Neck Malignancies Other Than Rhabdomyosarcoma

Rhabdomyosarcoma is a relatively common soft tissue sarcoma that frequently affects children and adolescents and may involve the head and neck. Rhabdomyosarcoma is defined by skeletal muscle differentiation which can be suggested by routine histology and confirmed by immunohistochemistry for the skeletal muscle-specific markers myogenin or myoD1. At the same time, it must be remembered that when it comes to head and neck malignancies, skeletal muscle differentiation is not limited to rhabdomyosarcoma. A lack of awareness of this phenomenon could lead to misdiagnosis and, subsequently, inappropriate therapeutic interventions. This review focuses on malignant neoplasms of the head and neck other than rhabdomyosarcoma that may exhibit rhabdomyoblastic differentiation, with an emphasis on strategies to resolve the diagnostic dilemmas these tumors may present. Axiomatically, no primary central nervous system tumors will be discussed.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Neutral palladium(I) complexes with P,N Schiff-base ligands: Synthesis, characterization and application as Suzuki-Miyaura coupling catalysts

NatuurwetenskappeChemie & PolimeerwetenskapPlease help us populate SUNScholar with the post print version of this article. It can be e-mailed to: [email protected]

PROMISE a scenario model for the prognoses of emissions to surface water

PROMISE is an acronym for PROgnosis Model of Inputs to Surface water and Emission reductions. It is a co-operation project of RIZA and RIVM and is operational for toxic priority pollutants, like heavy metals and polycycli aromatic hydrocarbons. PROMISE will be used to evaluate Dutch environmental policy (especially in scenario studies like the Water System Analyses and the National Environmental Outlook). Special attention has been paid to the relations of PROMISE with other models like water quality models, soil run-off models and air pollution distribution models. With PROMISE the user generates long-term scenario's of the surface water load. Point and diffuse sources, reduction measures and all important routes to the surface water are taken into account. It shows if and in what year a policy target can be reached. To be able to make a connection between RIM+/PROMISE and Dutch water quality models for the input to surface water the so called PAWN schematisation is used. This schematisation divides the Netherlands in districts (small surface waters) and junctions (main rivers and lakes). RIZA and RIVM have agreed to maintain and update PROMISE together. RIZA is primarily responsible for the data that are related to water emissions and the discharge situation of processes. RIVM is responsible for data related to air emissions and scenarios. By using one model with one central database RIZA and RIVM have taken an important step towards consistent and coherent prognoses of emissions and surface water loadings.Om inzicht te krijgen in de belasting van het oppervlaktewater ten gevolge van de veranderende maatschappelijke activiteiten hebben RIZA en RIVM het model PROMISE (PROgnosis Model for Inputs to Surface water and Emission reductions) ontwikkeld. Dit model beoogt de omvang van de emissies naar het oppervlaktewater te bepalen evenals de gevolgen van maatschappelijke ontwikkelingen en effecten van ingrepen en maatregelen daarop. In 1992 werd door het RIZA het project Watersysteemverkenningen (WSV) gestart om een volgende Nota Waterhuishouding kwantitatief beter te kunnen onderbouwen. Dit is de aanleiding geweest om binnen de WSV een reken- en scenariomodel te ontwikkelen waarmee meting en toetsing mogelijk wordt gemaakt. Daarnaast was bij het RIVM de behoefte ontstaan aan een goed prognose-instrument bij de voorbereidingen van de Milieuverkenningen (MV) en het nationaal Milieubeleidsplan (NMP). De activiteiten van RIZA en RIVM voor het ontwikkelen van een scenariomodel vertoonden inhoudelijk zoveel overeenkomsten dat werd besloten gezamenlijk een scenariomodel te ontwikkelen waarmee voor prioritaire stoffen de emissies naar water, lucht en bodem kan worden berekend. Samengevat levert PROMISE de volgende gegevens: 1) per prioritaire of milieubelastende stof een overzicht van de daardoor veroorzaakte emissies naar oppervlaktewater voor een bepaald uitgangs- en een prognosejaar. De berekening voor een prognosejaar is gebaseerd op een autonome economische, een sociaal-demografische en/of een technologische ontwikkeling. Daarbij wordt tevens rekening gehouden met ingezet milieubeleid; 2) de netto emissies naar oppervlaktewater, regionaal over Nederland opgesplitst volgens het Pawn districten model

PROMISE a scenario model for the prognoses of emissions to surface water

Om inzicht te krijgen in de belasting van het oppervlaktewater ten gevolge van de veranderende maatschappelijke activiteiten hebben RIZA en RIVM het model PROMISE (PROgnosis Model for Inputs to Surface water and Emission reductions) ontwikkeld. Dit model beoogt de omvang van de emissies naar het oppervlaktewater te bepalen evenals de gevolgen van maatschappelijke ontwikkelingen en effecten van ingrepen en maatregelen daarop. In 1992 werd door het RIZA het project Watersysteemverkenningen (WSV) gestart om een volgende Nota Waterhuishouding kwantitatief beter te kunnen onderbouwen. Dit is de aanleiding geweest om binnen de WSV een reken- en scenariomodel te ontwikkelen waarmee meting en toetsing mogelijk wordt gemaakt. Daarnaast was bij het RIVM de behoefte ontstaan aan een goed prognose-instrument bij de voorbereidingen van de Milieuverkenningen (MV) en het nationaal Milieubeleidsplan (NMP). De activiteiten van RIZA en RIVM voor het ontwikkelen van een scenariomodel vertoonden inhoudelijk zoveel overeenkomsten dat werd besloten gezamenlijk een scenariomodel te ontwikkelen waarmee voor prioritaire stoffen de emissies naar water, lucht en bodem kan worden berekend. Samengevat levert PROMISE de volgende gegevens: 1) per prioritaire of milieubelastende stof een overzicht van de daardoor veroorzaakte emissies naar oppervlaktewater voor een bepaald uitgangs- en een prognosejaar. De berekening voor een prognosejaar is gebaseerd op een autonome economische, een sociaal-demografische en/of een technologische ontwikkeling. Daarbij wordt tevens rekening gehouden met ingezet milieubeleid; 2) de netto emissies naar oppervlaktewater, regionaal over Nederland opgesplitst volgens het Pawn districten model.PROMISE is an acronym for PROgnosis Model of Inputs to Surface water and Emission reductions. It is a co-operation project of RIZA and RIVM and is operational for toxic priority pollutants, like heavy metals and polycycli aromatic hydrocarbons. PROMISE will be used to evaluate Dutch environmental policy (especially in scenario studies like the Water System Analyses and the National Environmental Outlook). Special attention has been paid to the relations of PROMISE with other models like water quality models, soil run-off models and air pollution distribution models. With PROMISE the user generates long-term scenario's of the surface water load. Point and diffuse sources, reduction measures and all important routes to the surface water are taken into account. It shows if and in what year a policy target can be reached. To be able to make a connection between RIM+/PROMISE and Dutch water quality models for the input to surface water the so called PAWN schematisation is used. This schematisation divides the Netherlands in districts (small surface waters) and junctions (main rivers and lakes). RIZA and RIVM have agreed to maintain and update PROMISE together. RIZA is primarily responsible for the data that are related to water emissions and the discharge situation of processes. RIVM is responsible for data related to air emissions and scenarios. By using one model with one central database RIZA and RIVM have taken an important step towards consistent and coherent prognoses of emissions and surface water loadings.RIVMRIZ

[Scenariostudies for waste, emissions and energy. A new approach for the Environmental Information and Planning Model.]

This report presents the results of the first stage of the development process of the Environmental Information and Planning Model (Dutch acronym RIM+). Calculation of projections for emissions and waste production is one of the tasks of RIVM. When calculating these projections certain problems have been noticed in the past. In this report a solution is proposed, consisting of four elements: - Introducing a new way of thinking: the process method. - Research of and subsequently introduction of a method of working, based on the process approach. - To support this way of thinking: creation of an Environmental Information and Planning Model. This system (RIM+) has been built and will be used to calculate emission projections. - To improve the quality of created information systems, it is nescesary that the development process of these systems is professionalized. A method to create information systems has been developed. All these elements are described in detail in this report.RIV

PROMISE een scenariomodel voor de prognoseberekening van emissies naar het oppervlaktewater

Om inzicht te krijgen in de belasting van het oppervlaktewater ten gevolge van de veranderende maatschappelijke activiteiten hebben RIZA en RIVM het model PROMISE (PROgnosis Model for Inputs to Surface water and Emission reductions) ontwikkeld. Dit model beoogt de omvang van de emissies naar het oppervlaktewater te bepalen evenals de gevolgen van maatschappelijke ontwikkelingen en effecten van ingrepen en maatregelen daarop. In 1992 werd door het RIZA het project Watersysteemverkenningen (WSV) gestart om een volgende Nota Waterhuishouding kwantitatief beter te kunnen onderbouwen. Dit is de aanleiding geweest om binnen de WSV een reken- en scenariomodel te ontwikkelen waarmee meting en toetsing mogelijk wordt gemaakt. Daarnaast was bij het RIVM de behoefte ontstaan aan een goed prognose-instrument bij de voorbereidingen van de Milieuverkenningen (MV) en het nationaal Milieubeleidsplan (NMP). De activiteiten van RIZA en RIVM voor het ontwikkelen van een scenariomodel vertoonden inhoudelijk zoveel overeenkomsten dat werd besloten gezamenlijk een scenariomodel te ontwikkelen waarmee voor prioritaire stoffen de emissies naar water, lucht en bodem kan worden berekend. Samengevat levert PROMISE de volgende gegevens: 1) per prioritaire of milieubelastende stof een overzicht van de daardoor veroorzaakte emissies naar oppervlaktewater voor een bepaald uitgangs- en een prognosejaar. De berekening voor een prognosejaar is gebaseerd op een autonome economische, een sociaal-demografische en/of een technologische ontwikkeling. Daarbij wordt tevens rekening gehouden met ingezet milieubeleid; 2) de netto emissies naar oppervlaktewater, regionaal over Nederland opgesplitst volgens het Pawn districten model.<br