Computação em nuvem: entendendo e implementando uma nuvem privada.

Nas últimas décadas, a computação tem apresentado inovações em diversas áreas. Esse desenvolvimento tem permitido o fornecimento de diferentes tipos de serviços aos usuários. Mais recentemente, a computação em nuvem tem se tornado foco em pesquisas e desenvolvimentos. Esse novo modelo de computação surge em meio a um cenário onde necessidades comerciais influenciam os rumos da computação. No entanto, embora as características mercadológicas sejam preponderantes, essa nova tecnologia pode ser utilizada com diversas outras aplicações. O uso da computação em nuvem no gerenciamento de infraestrutura altera, diretamente, o modo até então utilizado para realização de atividades de gerência de Tecnologia da Informação (TI). O controle no uso de ativos computacionais, provisionamento de infraestrutura de hardware (processamento e armazenamento), criação e liberação de serviços, gerenciamento de máquinas virtuais e capacidade de aumentar ou diminuir recursos computacionais, tudo sob demanda, são algumas dessas atividades cuja gerência torna-se extremamente versátil. Essa versatilidade fez surgir um novo modelo de negócios baseado na venda de serviços computacionais sob demanda. Além disso, começam a surgir diversos cenários não comerciais onde as nuvens podem ser empregadas. Um deles é nas atividades de pesquisa e inovação. Nesse contexto, nuvens permitem diversas facilidades que auxiliam pesquisadores de diversas áreas, fornecendo plataformas de desenvolvimento, softwares e, principalmente, infraestrutura de hardware, tudo aliado à rapidez e às facilidades características das nuvens. Este documento tem por objetivo introduzir os principais conceitos relativos às nuvens computacionais, desde os novos modelos comerciais até sua aplicação em atividades de pesquisa, notadamente na área agropecuária. Serão apresentadas características funcionais, técnicas e alguns cenários onde essa tecnologia pode ser empregada em prol do desenvolvimento de projetos de pesquisa dentro da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária.bitstream/item/56842/1/doc116.pd

Provendo recursos de processamento por meio de nuvem IaaS para subsidiar pesquisas agropecuárias.

Resumo. Este artigo descreve a implementação de um cenário de nuvem computacional privada IaaS (Infrastructure as a Service), dentro de uma instituição de pesquisa agropecuária, utilizando o OpenStack. O trabalho discute as principais características de sistemas de nuvem computacional e da pilha de software OpenStack. Ainda, mostra dois estudos de caso da utilização do Juju para orquestração de serviços: construção de um cluster Hadoop e estabelecimento de um serviço web (blog Wordpress). De modo geral, discute como estas tecnologias tem sido utilizadas no auxílio a pesquisas agropecuárias.WSL 2012

Field-theoretical renormalization group for a flat two-dimensional Fermi surface

We implement an explicit two-loop calculation of the coupling functions and the self-energy of interacting fermions with a two-dimensional flat Fermi surface in the framework of the field theoretical renormalization group (RG) approach. Throughout the calculation both the Fermi surface and the Fermi velocity are assumed to be fixed and unaffected by interactions. We show that in two dimensions, in a weak coupling regime, there is no significant change in the RG flow compared to the well-known one-loop results available in the literature. However, if we extrapolate the flow to a moderate coupling regime there are interesting new features associated with an anisotropic suppression of the quasiparticle weight Z along the Fermi surface, and the vanishing of the renormalized coupling functions for several choices of the external momenta.Comment: 16 pages and 22 figure

Time series forecasting with the WARIMAX-GARCH method

It is well-known that causal forecasting methods that include appropriately chosen Exogenous Variables (EVs) very often present improved forecasting performances over univariate methods. However, in practice, EVs are usually difficult to obtain and in many cases are not available at all. In this paper, a new causal forecasting approach, called Wavelet Auto-Regressive Integrated Moving Average with eXogenous variables and Generalized Auto-Regressive Conditional Heteroscedasticity (WARIMAX-GARCH) method, is proposed to improve predictive performance and accuracy but also to address, at least in part, the problem of unavailable EVs. Basically, the WARIMAX-GARCH method obtains Wavelet “EVs” (WEVs) from Auto-Regressive Integrated Moving Average with eXogenous variables and Generalized Auto-Regressive Conditional Heteroscedasticity (ARIMAX-GARCH) models applied to Wavelet Components (WCs) that are initially determined from the underlying time series. The WEVs are, in fact, treated by the WARIMAX-GARCH method as if they were conventional EVs. Similarly to GARCH and ARIMA-GARCH models, the WARIMAX-GARCH method is suitable for time series exhibiting non-linear characteristics such as conditional variance that depends on past values of observed data. However, unlike those, it can explicitly model frequency domain patterns in the series to help improve predictive performance. An application to a daily time series of dam displacement in Brazil shows the WARIMAX-GARCH method to remarkably outperform the ARIMA-GARCH method, as well as the (multi-layer perceptron) Artificial Neural Network (ANN) and its wavelet version referred to as Wavelet Artificial Neural Network (WANN) as in [1], on statistical measures for both in-sample and out-of-sample forecasting

Coleta transcervical de conceptos bovinos.

Este estudo objstivou avaliar duas técnicas, uma envasiva, para coleta de conceptos bovinos e fluidos do útero, já que o conhecimento da viabilidade do conpto e do microambiente que o mantém são fundamentos para entender e otmizar os processos de reconhecimentos materno e de manutenção da prenhez, componentes importantes da função uterina das vacas

A canonical transformation and the tunneling probability for the birth of an asymptotically DeSitter universe with dust

In the present work, we study the quantum cosmology description of closed Friedmann-Robertson-Walker models in the presence of a positive cosmological constant and a generic perfect fluid. We work in the Schutz's variational formalism. If one uses the scale factor and its canonically conjugated momentum as the phase space variables that describe the geometrical sector of these models, one obtains Wheeler-DeWitt equations with operator ordering ambiguities. In order to avoid those ambiguities and simplify the quantum treatment of the models, we introduce new phase space variables. We explicitly demonstrate that the transformation leading from the old set of variables to the new one is canonical. In order to show that the above canonical transformations simplify the quantum treatment of those models, we consider a particular model where the perfect fluid is dust. We solve the Wheeler-DeWitt equation numerically using the Crank-Nicholson scheme and determine the time evolution of the initial wave function. Finally, we compare the results for the present model with the ones for another model where the only difference is the presence of a radiative perfect fluid, instead of dust.Comment: Revtex4, 18 pages, 2 EPS figure

Levantamento da flora espontânea na cultura do feijão-caupi sob manejo de capoeira triturada no município de Santa Luzia do Paruá - MA.

Os efeitos diferenciados dos sistemas de preparo do solo sobre as plantas espontâneas podem modificar a composição botânica da comunidade. Este estudo teve como objetivo avaliar a composição florística da comunidade espontânea do feijão-caupi (Vigna unguiculata) submetida ao sistema de plantio direto com manejo de capoeira triturada. A pesquisa foi realizada no município de Santa Luzia do Paruá ? MA em área de produtor rural. A cultivar de feijão-caupi utilizada foi BRS Guariba. O levantamento fitossociológico da comunidade espontânea foi realizado aos 30 e 60 dias após a semeadura (DAS) do feijão-caupi com o lançamento ao acaso de retângulos de 0,5 m x 0,3 m, nas entrelinhas da cultura. A cada avaliação, as espécies foram coletadas, identificadas, contadas, secadas em estufa e determinados os índices fitossociológicos: densidade, freqüência, dominância relativa e índice de valor importância. As famílias mais representativas em número de espécies foram Cyperaceae (6), Poaceae (6) e Malvaceae (3). Constatou-se que as espécies com maior índice de valor de importância foram Emilia coccinea e Digitaria. horinzontalis na primeira e segunda avaliações, respectivamente.Resumo expandido