Implementasi E-Government untuk Pengelolaan Data Administratif pada Desa Banjar Negeri, Lampung Selatan

Kelurahan Banjar Negeri merupakan kelurahan yang terletak di Kecamatan Natar Kabupeten Lampung Selatan dengan memiliki jumlah penduduk sebanyak 3925 jiwa dari 8 dusun. Proses permohonan surat yang dilakukan masyarakat harus datang ke kantor dengan memberikan berkas sayarat permohonan dan maskud permohonan, kemudian akan di setujui oleh petugas dan dibuatkan surat serta divalidasi oleh kepala desa. Informasi data penduduk dan permohonan dilakukan menggunakan aplikasi spreadsheet sebagai rekapitulasi data penduduk dan aplikasi word processing untuk mencetak laporan, media tersebut dalam jangka waktu semakin kedepan dirasa kurang fleksibel seperti pencarian data penduduk ketika terdapat perubahan data identitas dan informasi kependudukan yang tidak dapat diakses secara online. Hasil dari pengujian terhadap usability telah diperoleh nilai 92% sehingga dapat disimpulkan sistem sangat disetujui oleh pengguna. Pengujian fungsional suitability menghasilkan nilai sebersar 95,33% dengan kesimpulan diterima secara kelayakan fungsi oleh pengguna, terakhir adalah performance effeciency dihasilkan nilai kemampuan yaitu B dengan waktu respon 0.34 detik

Comparison of Support Vector Machine and Naïve Bayes on Twitter Data Sentiment Analysis

Twitter is a social media that is widely used by the public. Twitter social media can be used to express opinions or opinions about an object. This shows that there is a huge opportunity for data sources, so they can be used for sentiment analysis. There are many algorithms for performing sentiment analysis, including Support Vector Machine (SVM) and Naive Bayes (NB). Because of the many opinions regarding the performance of the two methods, the researcher is interested in classifying the data using the SVM and NB methods. The data used in this study is data on public opinion regarding the Covid-19 vaccination policy. The first classification process is carried out by the SVM method using various kernels. After getting the highest accuracy result, then the accuracy result is compared with the accuracy value from the NB method classification results